第一:使用Select Into 语句 如果企业数据库都是采用SQL Server数据库的话,则可以利用select into语句实现数据的导入. select into语句的作用是把数据从另外一个数据库中查询出来,然后插入到用户指定的某个表中. 注意:使用该语句需要注意四个前提 1:需要在目的数据库中建立相关的表 2:这种方法,只复制表中的数据,而不复制表中的索引. 3:这条语句的使用具有局限性,要求源表与目的表所在的数据库都必须是SQL Server,可以允许版本不同. 4:采用这条语句的时

SQLServer 批量插入数据的两种方法-发布:dxy 字体:[增加 减小] 类型:转载 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters).-运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. 复制代码 代码如下:--Create DataBase create data

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

像Major表里面批量插入数据演示: 代码如下: Declare @I int Set @I= Begin Tran InsertData: Insert into Major values(@I,'hello') Set @I=@I+ Goto InsertData Commit Tran

下午做一个批量添加的功能,自动添加的那种,总是没有达到理想情况,后来请教师傅,给了这个批量添加的代码,一改果然好了,敬佩之情油然而生哈.分享下~ insert into t_ShopApplicationItem(Item_id, App_id, Shop_id, Price, Item_flag, Oper_id, Oper_time) select @lastId,@App_ID,a.Shop_id,@Price,1,@Oper_ID,GETDATE() from t_ShopApplica

update t_hr_teadept set rjkm=b.yjkmfrom t_hr_teadept a inner join t_tr_bzxx_km b on a.bzh=b.bzh where a.bmjb='2' and isnull(a.rjkm,'')=''

--example 1: DECLARE @pid INT,@name NVARCHAR(50),@level INT,@i INT,@column2 INT SET @pid=0 SET @name ='first' SET @level =5 SET @column2=0 SET @i=0 WHILE @i<30 --30为你要执行插入的次数 BEGIN INSERT INTO table_name ( pid, name,level, column2) VALUES ( @pid, @na

记得前段时间帮同事写了个解析账号并入库的小工具,来批量导入账号信息,账号量相当大,程序每读取一条记录便执行一次insert来插入数据,整整跑了一下午才把账号全部入库. 今天又接到同事类似的需求,不过这次的账号量更大,考虑到上次遇到的问题,这次打算采用某种方案来提高插入数据的性能. 了解了下SQLServer批量插入数据的技术,主要有两种:Bulk和表值参数(SQLServer 2008的特性),这两种方式相比循环使用insert插入数据,效率和性能明显上升.使用表值参数带来的提升更为显著. 使用

首先创建一个数据库连接类:SQLHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace insetData { public class SQLHelper { public static readonly string Strconn = "Data

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS; go use CarSYS; go CREATE TABLE Product( Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, NAME

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

引用:https://m.jb51.net/show/99543 这篇文章主要为大家详细介绍了C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索

sqlServer MERGE   对数据进行修改或插入自动视别 特别用于批量数据的插入或修改    MERGE  customer AS targetTable   --目标表    USING (SELECT 'BL1608231716187799', '天津方进物流有限公司22') AS source (UnitMeasureCode, Name)   --数据源 可能来自页面    ON (targetTable.custCode = source.UnitMeasureCode)  -

SqlServer 利用游标批量更新数据 Intro 游标在有时候会很有用,在更新一部分不多的数据时,可以很方便的更新数据,不需要再写一个小工具来做了,直接写 SQL 就可以了 Sample 下面来看一个实际示例: -- 声明字段变量 DECLARE @RegionCode INT; DECLARE @RegionName NVARCHAR(64); DECLARE @ProvinceId INT; -- 声明游标 DECLARE ProvinceCursor CURSOR FOR( SELEC

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

在系统中经常会遇到向数据库中批量插入数据情况,存储过程中没有数组,只有通过字符串分割循环插入,下面是一个本人研究的一个例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 create proc [dbo].[Proc_TestBatchMainDetailIns] @mainName nvarchar(50),@detailNameStr nvarchar(max),@detailAgeStr nvarchar(max), @detailRowCount int=1,

#region 帮助实例:SQL 批量插入数据 多种方法 /// <summary> /// SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">数据源表</param> /// <param name="targetTableName">服务器上目标表</param> /// <param nam

SqlServer循环语句 declare @i int set @i =1 while(@i<5) begin  set @i = @i+1  insert into text(id,name) values('1','王麻子') end SqlServer批量倒数据 如果两张表字段相同的话: insert into text1 select * from text如果两张表字段不同的话: insert into text1(fid,fname,fage...) select fid,fnam