当使用SQL Server 2012的DTS向导(Import and Export Data/导入导出数据)时,会出现如下问题: 当来源数据直接使用表的时候,没有任何问题 但如果来源数据是查询时,就会出现字段被映射为200(varchar)和202(nvarchar) 据说微软已经解决了这个Bug:https://connect.microsoft.com/SQLServer/feedback/details/772761/dtswizard-in-sql-2012-sp1-no-longer

SQLSERVER与C#中数据类型的对应关系 ///<summary> ///数据库中与C#中的数据类型对照 ///</summary> ///<paramname="type"></param> ///<returns></returns> privatestringChangeToCSharpType(stringtype) { stringreval=string.Empty; switch(type.ToL

解剖SQLSERVER 第三篇  数据类型的实现(译) http://improve.dk/implementing-data-types-in-orcamdf/ 实现对SQLSERVER数据类型的解析在OrcaMDF 软件里面是一件比较简单的事,只需要实现ISqlType 接口 public interface ISqlType { bool IsVariableLength { get; } short? FixedLength { get; } object GetValue(byte[]

快速解决方法: 原因,在使用ado.net entity的时候,entity使用的数据库是sqlserver 2008, 但后来实际使用中使用的数据库是sqlserver 2005, 操作DateTime类型的数据是会提示:”使用的 SQL Server 版本不支持数据类型“datetime2” The version of SQL Server in use does not support datatype ‘datetime2解决办法Open your EDMX in a file edi

假设找 一个日期居于[ 2022-03-10, 2022-05-11 ]的正中间

maven使用 <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>6.1.0.jre8</version> </dependency>或 <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</

  SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'

[1编写函数]CREATE FUNCTION IndexOf(@str VARCHAR(500),@value VARCHAR(50),@posIndex INT)RETURNS int AS BEGIN DECLARE @pos int=0 --记录位置 DECLARE @i INT =0 --记录查找的次数 WHILE(@i<@posindex) BEGIN SET @i=@i+1 set @pos=CHARINDEX(@value,@str,@pos+1) IF(@pos=0) RETUR

摘要: 下文分享text数据类型的简介及处理text数据类型所涉及的函数,如下所示: text 数据类型简介: mssql sqlserver 常用数据类型简介 mssql sqlserver text同ntext数据类型区别说明 mssql sqlserver varchar(max)同text.nvarchar(max)同ntext.varbinary(max)同image数据类型区别分享 text 涉及函数简介: mssql sqlserver “SET TEXTSIZE” 关键字功能说明

我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

解剖SQLSERVER 第一篇  数据库恢复软件商的黑幕(有删减版) 这一系列,我们一起来解剖SQLSERVER 在系列的第一篇文章里本人可能会得罪某些人,但是作为一位SQLSERVER MVP,在我的MVP任期内希望可以对大家作出一些贡献 在第一篇里面涉及到某些内容可能不会以详细的方式给出截图并且和大家讲解,毕竟第一篇的篇幅比较长,希望大家见谅.. 在第一篇文章开始之前,先说三个题外话 第一个题外话  更新丢失 首先要做的事情是,跟大家道歉 在之前<SQLSERVER走起>的微信公众帐号里推

  1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)      SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,  首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序:然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表):最后将所有从第二个表中

多年前用过李天平前辈的,自己改过,后来李老师做动软了,不给源码,修改不是很方便.加上我目前需要转java方向,于是决定自己搞.到目前为止花了整整一个星期了,看看目前的成果. 最后是代码工程文件,用c#开发的,IDE是vs2010 为了实现最大的模板自由,设计了专有的模板语法.基于C#,但是已经做到尽量简化,对有一点开发经验的同行应该是很好上手的. 目前c#的代码模板已经做了一些通用样例,接下来做java的开发代码模板. 总之,为了提高效率,并且规范项目团队成员的代码书写. 下面把核心的代码两个类

解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一个位,使用常用的格式去解释位类型数据是很简单的 ,不过这会浪费一些空间 ,就像nu

回到目录 在sqlserver中有很多种数据类型,而XML数据类型是比较新奇怪的一种格式,我们平常接触的可能比较少,用的也少,而在某些场合,使用XML类型可能会使我们的开发变简单,下面就是一种情况: 表test有字段Menu,它保存的信息可能有两种方式,对标准menu,扩展menu,自定义Menu等,而这些方式所需要的键/值是不同的,有些同学会说使用Json串来存储,这当然是一种很不错的方式,但是数据库并没有这种类型,所以在查询,聚合时非常困难,这些我们想到了xml格式,它是SQLSERVER的

THE VERSION OF SQL IN USE DOES NOT SUPPORT DATATYPE ‘DATETIME2′ 主要错误原因,在使用ado.net entity的时候,entity使用的数据库是sqlserver 2008,或者sqlserver 2008 r2 但后来实际使用的数据库是sqlserver 2005, sqlserver 2005不支持数据类型“datetime2” 解决办法 就是打开edmx文件,搜索ProviderManifestToken值,修改为2005.

一.SqlServer到MySql的数据类型的转变 编号 SqlServer ToMySql MySql 1 binary(50) LONGBLOB binary 2 bit CHAR(1) bit 3 char(10) VARCHAR(10) char 4 date VARCHAR(10) date 5 datetime UNKNOWN datetime 6 datetime2(7) VARCHAR(27) datetime 7 datetimeoffset(7) VARCHAR(34) da

一.Oracle到SqlServer的数据类型的转变 编号 Oracle ToSqlServer SqlServer 1 BINARY_DOUBLE VARCHAR(100) real 2 BINARY_FLOAT VARCHAR(100) float 3 BLOB UNKNOWN image 4 CHAR VARCHAR(2) nchar 5 DATE UNKNOWN date 6 INTERVAL_DAY_TO_SECOND VARCHAR(100) nvarchar 7 INTERVAL_

元组(tuple) 元组创建很简单,只需要在小括号中添加元素,并使用逗号隔开即可.与列表不同的是,元组的元素不能修改.如下代码所示: tup1 = () tup2 = (1) tup3 = (1,) tup4 = ('test', 1, False) tup5 = (1, 2, 3, 4, 5) tup6 = "a", "b", "c", "d" print(type(tup1)) print(type(tup2)) prin

1   概述 如下例子,你觉得有什么问题?如你能很快的找出问题,并且解决它,那么你可以跳过本篇文章,谢谢~~. List<Base_Employee> ltPI = new List<Base_Employee>(); DataTable dt = GetBase_UserInfoToDataTable(); ; i < dt.Rows.Count; i++) { Base_Employee base_Employee= new Base_Employee(); base_E

数据存储阶段 文件管理阶段(.txt  .doc .xls) 优点: 1 使用简单,展现直观 2 可以长期保存数据 3 可存储数据量比较大 缺点: 1 查找不方便, 2 容易造成数据冗余, 3 格式不规范 数据库管理阶段 优点: 1 将数据结构化存储,降低冗余 2 提高了增删改查效率 3 方便扩展,方便程序调用 缺点: 数据库往往需要指令或语句操作,相对复杂 几个概念: 数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合 数据结构:组成一个数据集合的数据之间的关系 数据库: 按照一定的数据结构,存