摘自于网络网络:http://blog.csdn.net/wanmdb/article/details/8080636 create table T(日期时间 datetime, 数量 int) insert T union all union all union all union all union all --按日统计 ), 日期时间, ), 数量=sum(数量) from T group by convert(), 日期时间, ) --按周统计 select 日期时间=datepart(

create table ST_PPTN_R_Real ( TID int primary key identity(1,1), STCD varchar(100) not null, TM datetime not null, DRP decimal(8,2)  ) go   insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-01 00:00:00.000','52.3') insert into ST_PPTN_R_Real values('

WITH t1 ( [hour], title ) , ' 0:00:00--- 1:00:00' UNION ALL , ' 1:00:00--- 2:00:00' UNION ALL , ' 2:00:00--- 3:00:00' UNION ALL , ' 3:00:00--- 4:00:00' UNION ALL , ' 4:00:00--- 5:00:00' UNION ALL , ' 5:00:00--- 6:00:00' UNION ALL , ' 6:00:00--- 7:00:

最近几天,公司的技术维护人员频繁让我恢复数据库,因为他们总是少了where条件,导致update.delete出现了无法恢复的后果,加上那些库都是几十G.恢复起来少说也要十几分钟.为此,找了一些资料和工作总结,给出一下几个方法,用于快速恢复表,而不是库,但是切记,防范总比亡羊补牢好. 在生产环境或者开发环境,往往都有某些非常重要的表.这些表存放了核心数据.当这些表出现数据损坏时,需要尽快还原.但是,正式环境的数据库往往都是非 常大的,统计数据表明,1T的数据库还原时间接近24小时,所以因为一个表

转载源:http://www.jb51.net/article/42613.htm SQL按照日.周.月.季度.年统计数据的方法 方式一: --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(consume),datename(week,[date]) from consume_record

SQLServer比较两条数据是否相同 直接比较可能会一个一个字段的比较,也可以将多个字段拼成一个串然后比较,这里有个hash值比较的方法,很好用 用法 将需要的比较的column放进去,逗号隔开,只要保证包含相同的column,顺序无关,因为这个是hash值的和. select HashText = checksum( Q.FName , Q.LName , Q.MName , Q.Address1 , Q.Address2 , Q.City , Q.State , Q.Zip) from M

解剖SQLSERVER 第二篇  对数据页面头进行逆向(译) http://improve.dk/reverse-engineering-sql-server-page-headers/ 在开发OrcaMDF 的时候第一个挑战就是解析数据页面头部,我们知道数据页面分两部分,96字节的页面头部和8096字节的数据行 大神 Paul Randal 写了一篇文章很好的描述了页头结构,然而,即使文章描述得很详细,但是我还是找不出任何关于页头存储的格式 每一个字段的数据类型和他们的顺序 我们可以使用DBC

恢复SQLSERVER被误删除的数据 摘自:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3683147.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面

例表如下: 表名:MYTEST TID    COL1    COL2     COL3 1           1           A            A2           1           A            A3           2           A            A4           2           B            A5           3           B            B6           3  

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_select_count.shtml 统计数据行数 SELECT COUNT() FROM 语法用于从数据表中统计数据行数. 语法: SELECT COUNT(column) FROM tb_name 该 SQL 语法用于统计某一字段的数据行数,COUNT() 内不能是多个字段,但可以是 * 号. 例子: <?php $conn = @mysql_connect("localhost","root

group by DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m');//按月统计数据 group by DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m-%d');//按天统计数据 +---------------------------------+----------+ | DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m') | count(*) | +---------------------------------+----------+ | | |

一系列统计数据 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 40487    Accepted Submission(s): 22532 Problem Description 对于给定的一个字符串.统计当中数字字符出现的次数.   Input 输入数据有多行.第一行是一个整数n,表示測试实例的个数,后面跟着n行,每行包含一个由字母

原文:恢复SQLSERVER被误删除的数据 恢复SQLSERVER被误删除的数据 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面,大部分人都会问我一个问题:“能不能恢复被删除的数据

查看最新用户表统计信息 select owner,table_name,last_analyzed from dba_tables where owner not like '%SYS%' order by 1,3; SELECT Table_Name,Num_Rows,Blocks,Empty_Blocks,Avg_Space,Chain_Cnt,Avg_Row_Len,Sample_Size,Last_AnalyzedFROM Dba_Tables WHERE owner = 'SCOTT'

恢复SQLSERVER被误删除的数据 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面,大部分人都会问我一个问题:“能不能恢复被删除的数据??” 现在,从SQLSERVER2005

因为HQL是面向对象的,所以对于统计数据方面使用HQL时不合适的,其实HQL最终还是会转化成SQL语句,项目里使用HQL语句应该是为了标准规范化. 统计的数据:同一个表,同一个字段,不同属性,统计不同属性的记录数: 例如:有一个房间表格,如图所示: 现在我要做的是统计各种房间可用的数量分别是多少. 但是这个对于HQL语句是运行不同的,所以在DaoImp层,使用了查询SQL 另外:说明一下对于List无法直接调用属性的话,例如(#list.name,#list.password) 对于使用iter

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3

开门见山,首先说下遇到的问题:前期系统地区字典表中,每个省市县只存了本级名称,没存完整的字段.如:肥西县隶属安徽省合肥市,表中就存了一个肥西县.现有需求需要将完整字段显示,由于系统已在线上运营,无法做过多复杂修改,初步定的方案是在表中新追加一个字段,将字段补齐,一是方便修改,二是为了后期如果别的功能用到可以拿新字段使用,简化工作. 好了,问题已经明确,接下来就想想怎么解决问题了.也不是什么比较难得问题,刚好闲着无聊,就打开园子写下随笔,或许能帮到有相关问题的人. 围绕两个问题来说. Sqlser

1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

一.首先生成一个日期表,执行SQL如下: CREATE TABLE num (i int); ), (), (), (), (), (), (), (), (), (); CREATE TABLE if not exists calendar(datelist date); INSERT INTO calendar(datelist) SELECT adddate( ( DATE_FORMAT("", '%Y-%m-%d') ), numlist.id ) AS `date` FROM

MySQL的使用用法如下所示:格式:if(Condition,A,B)意义:当Condition为true时,返回A:当Condition为false时,返回B.作用:作为条件语句使用.mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量.1.需求,主要是同一张数据表里面两个字段是否相等,判断这张表里面,实际数据和对账数据的值是否相等,可以判断合格率. SELECT s.source_code, sum( s.actual_count ) AS act_count, count(