问题:工作是查询一张500万多条数据的表时,查询总是很慢,于是进行优化. --查询表所有索引 use RYTreasureDB EXEC Sp_helpindex [RecordDrawScore] --这张表没有主键,也没有索引 ,,,,); 1.添加索引 添加索引后,SELECT时不会对整个表一行一行去遍历,只对UserID字段进行筛选. CREATE INDEX RecordDrawScore_userID ON [RecordDrawScore](UserID); 由于我需要对表进行多次

SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案.3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后.

这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,        首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表

树形结构部门的 sqlserver 排序 因为要实现部门排序功能,而且要考虑部门的层级,直接用 sql 排序是不行的,所以写个 sql function 来支持. 首先部门表:company CREATE TABLE company( CompanyId id NOT NULL, CompanyName ) NOT NULL ) 记录部门层级结构的表,如果部门没有上级部门则在这张表中不会有记录: CREATE TABLE company_report( CompanyId id NOT NULL

[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中使用阻塞式代码导致死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流程 a

sqlserver 删除临时表 if object_id('tempdb..#tempTable') is not null Begin drop table #tempTable End

1. 关联查询优化 1.1 left join 结论: ①在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效! ②left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表! 1.2 inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为驱动表. 2. 子查询优化 结论: 在范围判断时,尽量不要使用not in 和not exists,使用left join on xxx is null 代替. 3. 排序分组优化 where 条件和on 的判断这些过滤条件,作

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

一.分析阶段一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬件的配置等.最好能有各种需求的量化的指标.另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统).二.设计阶段设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能

  最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName fro

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

(一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”

  1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)      SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,  首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序:然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表):最后将所有从第二个表中

在实际使用的时候,我们如何灵活的在存储过程中运用它们,虽然它们实现的功能基本上是一样的,可如何在一个存储过程中有时候去使用临时表而不使用表变量,有时候去使用表变量而不使用临时表呢? 临时表 临时表与永久表相似,只是它的创建是在Tempdb中,它只有在一个数据库连接结束后或者由SQL命令DROP掉,才会消失,否则就会一直存在.临时表在创建的时候都会产生SQL Server的系统日志,虽它们在Tempdb中体现,是分配在内存中的,它们也支持物理的磁盘,但用户在指定的磁盘里看不到文件. 临时表分为本地

背景: MRO表中TimeStamp nvarchar(32),但实际上它存储的内容是日期(2015-09-09 11:20:30). 现在我要执行这样一个sql语句: Select t10.* from Tuning.MRO as T10 inner join Tuning.MRO_LteCell as T11 on T10.OID=T11.MROOID Where T10.ObjectID=@ObjectID and T10.UEID=@UEID and (T10.TimeStamp>@Be

临时表 临时表与永久表相似,只是它的创建是在Tempdb中,它只有在一个数据库连接结束后或者由SQL命令DROP掉,才会消失,否则就会一直存在.临时表在创建的时候都会产生SQL Server的系统日志,虽它们在Tempdb中体现,是分配在内存中的,它们也支持物理的磁盘,但用户在指定的磁盘里看不到文件. 临时表分为本地和全局两种,本地临时表的名称都是以"#"为前缀,只有在本地当前的用户连接中才是可见的,当用户从实例断开连接时被删除.全局临时表的名称都是以"##"为前缀

在实际使用的时候,我们如何灵活的在存储过程中运用它们,虽然它们实现的功能基本上是一样的,可如何在一个存储过程中有时候去使用临时表而不使用表变量,有时候去使用表变量而不使用临时表呢? 临时表 临时表与永久表相似,只是它的创建是在Tempdb中,它只有在一个数据库连接结束后或者由SQL命令DROP掉,才会消失,否则就会一直存在.临时表在创建的时候都会产生SQL Server的系统日志,虽它们在Tempdb中体现,是分配在内存中的,它们也支持物理的磁盘,但用户在指定的磁盘里看不到文件. 临时表分为本地

内存优化表是 SQLServer 2014 的新功能,它是可以将表放在内存中,这会明显提升DML性能.关于内存优化表,更多可参考两位大侠的文章:SQL Server 2014新特性探秘(1)-内存数据库 试试SQLSERVER2014的内存优化表 创建内存优化表也很简单,以下测试: 添加内存优化数据库文件组:[sql] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片USE [master] GO -- 在当前数据库中添加内存优化数据库文件组(每个数据库仅1个文件组) AL

为排序使用索引 KEY a_b_c (a,b,c) order by 能使用索引最左前缀 -order by a -order by a,b -order by a,b,c -order by a desc,b desc,c desc 如果where使用索引的最左前缀定义为常量,则order by能使用索引 -where a=const order by b,c -where a=const and b=const order by c -where a=const order by b,c -

更新了SP2的补丁能够解决  不能收缩日志文件的bug了. 但是因为已经不用内存优化表了, 所以想着能够删除内存优化表的file group 但是发现 很难删除 先说结论: 以下是针对内存优化文件组的限制: 创建内存优化的文件组后,您只能通过删除数据库来删除它. 在生产环境中,您不太可能需要删除内存优化的文件组. 在内存优化的文件组中,您无法删除非空容器或将数据和差异文件对移至另一个容器. 无法指定容器的 MAXSIZE. 来源: 微软太坑了, 就为了一个 不太可能 就不提供删除 内存优化表的f