1.始终包含聚集索引 当表中不包含聚集索引时,表中的数据是无序的,这会降低数据检索效率.即使通过索引缩小了数据检索的范围,但由于数据本身是无序的,当从表中提取实际数据时,会产生频繁的定位问题,这也使得SQL Server基本上不会使用无聚集索引表中的索引来检索数据. 2.保证聚集索引唯一 由于聚集索引是非聚集索引的行定位器,如果它不唯一,则会使行定位器中包含辅助数据,同时也导致从表中提取数据时,需要借助行定位器中的辅助数据来定位,这会降低处理效率. 3.保证聚集索引最小 每个聚集键值都是所有非聚

--改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id('TableName') --执行 dbcc showcontig(@table_id) 根据官方文档提示未来Microsoft SQL Server 版本将会移除此功能: 建议改使用: sys.dm_db_index_physical_stats select * from sys.dm_db_index_physical_stats

一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2)=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat

聚集索引,数据实际上是按顺序存储的,数据页就在索引页上.就好像参考手册将所有主题按顺序编排一样.一旦找到了所要搜索的数据,就完成了这次搜索,对于非聚集索引,索引是安全独立于数据本身结构的,在索引中找到了寻找的数据,然后通过指针定位到实际的数据. SQL Server中的索引使用标准的B-树来存储他们的信息,如下图所示,B-树通过查找索引中的一个关键之来提供对于数据的快速访问,B-树以相似的键记录聚合在一起,B不代表二叉(binary),而是代表balanced(平衡的),而B-树的一个核心作用就

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索

MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX

本篇目录: 一.数据页与索引页 二.聚簇索引与非聚簇索引 三.唯一索引 四.索引的创建 五.索引的使用规则 六.数据库索引失效情况 本篇正文: 一.数据页与索引页 数据库的表存储分为数据页存储和索引页存储,索引页中储存的是指数据页的指针.索引页所占的存储空间比数据页要小很多. 二.聚簇索引与非聚簇索引 索引(Index)的存储方式分为两种:聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Nonclustered Index). 聚簇索引:它并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式,

昨天检查了一张效率极慢的表,两年多没有维护,逻辑扫描碎片高达99.%,于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志.今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS 命令检查了一下所有表的概况,然后参照着MSDN对字段的说明,发现问题比较严重.ScanDensity(这是“最佳计数”与“实际计数”的比率.如果所有内容都是连续的,则该值为 :如果该值小于 ,则存在一些碎片)有的甚至在16.,其他扫描密度等指标也特别不理想. 检查: 随便贴出一个表的扫描结果: ----------

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

一.索引的含义和特点     索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,他们包含着对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出某个或多个列中有一特点值的行,所用MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径.     索引是在储存引擎中实现的,因此,每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储殷勤支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高

一.mysql索引 1.磁盘文件结构 innodb引擎:frm格式文件存储表结构,ibd格式文件存储索引和数据. MyISAM引擎:frm格式文件存储表结构,MYI格式文件存储索引,MYD格式文件存储数据 2.mysql数据库数据范问原理(innodb.BTREE) (1)ibd文件中主键构建b+tree,主键树的叶子结点包含了所有的主键值,存储主键值和对应的表数据 (2)其他索引构建b+tree,树的叶子结点包含了所有该索引字段的值,存储索引值和主键值. 原理图如下图所示: 3.索引类型 普通

旭日Follow_24 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://mp.csdn.net/postedit/80910082 索引概念:     索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查.建立索引是一项技术性要求高的工作.一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑.应用系统的性能直接与索引的合理直接有关. 一.Oracle索引 1.索引类型 列出常见常用的几种索引类型,如下: 非唯一索引(最常用) NonUnique 唯一索引  Uni

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,MySQL由于现在闭源了,而能轻松成为MySQL的代替品.在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB,MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,他早前曾以10亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL AB卖给了SUN,此后,随着SUN被甲骨文收购MySQL的所有权也落入Oracle的手中.M

一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL