在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间,来衡量SQL语句的性能. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息. SET STATISTICS TI

在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA

原文:SQL Server查看Sql语句执行的耗时和IO消耗 在做系统过程中,经常需要针对某些场景进行性能优化,那么如何判定性能优化的效果呢?肯定需要知道优化之前Sql语句的耗时和优化之后Sql语句的耗时, 在SQL Server中,可以通过如下两种方式来方便的知晓Sql语句执行的耗时以及IO消耗 1.使用T-Sql语句 SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; --要执行的Sql SET STATISTICS IO OFF; SET STATI

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

1.查找目前SQL Server所执行的SQL语法,并展示资源情况: SQL code ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 SELECT  s2.dbid ,          DB_NAME(s2.dbid) AS [数据库名] ,          --s1.sql_handle ,          ( SELECT TOP 1                    

1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句 select *  from (select v.sql_id,  v.child_number,  v.sql_text,  v.elapsed_time,  v.cpu_time,  v.disk_reads,  rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank  from v$sql v) a  where elapsed_rank <= 10; 2.查看CPU消耗时间最多的前10条SQ

index scan 索引扫描 full table scan是全表扫描 直接explain plan for 还有个set autotrace什么 索引一定能提高执行效率吗? 索引不能提高效率的情况有很多,但归结起来有两点:一是返回数据较多,一般而言查询返回数据小于总数据的5%时,索引的效率最好,反之则不好.二是对索引所在的列进行DML操作,就是增删改时,索引会失效,此时索引也无法提高执行效率 导出awr,找下bad sql

方法一: SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON go ---需要测试的sql语句 go SET STATISTICS profile OFF SET STATISTICS io OFF SET STATISTICS time OFF 点击SqlServer查询下的“消息”:

打开SQL执行计划窗口 执行计划的图表是从右向左看的 SQL Server有几种方式查找数据记录 [Table Scan] 表扫描(最慢),对表记录逐行进行检查 [Clustered Index Scan] 聚集索引扫描(较慢),按聚集索引对记录逐行进行检查 [Index Scan] 索引扫描(普通),根据索引滤出部分数据在进行逐行检查 [Index Seek] 索引查找(较快),根据索引定位记录所在位置再取出记录 [Clustered Index Seek] 聚集索引查找(最快),直接根据聚集

From : http://blog.csdn.net/radkitty/article/details/4632289 要使用该功能,mysql的版本必须在5.0.37版本以上.否则只能使用explain 的方式来检查. profiling 功能可以了解到cpu io 等更详细的信息. show profile 的格式如下: SHOW PROFILE [type [, type] ... ]    [FOR QUERY n]    [LIMIT row_count [OFFSET offset

原文链接:http://www.cnblogs.com/New-world/archive/2012/11/28/2793560.htmlMS_SQL模糊查询like和charindex的对比 like查询效率低下,网上搜了一下替代like查询的方法,都是说用charindex方法,自己对比了一下查询速度 test1表中有一千两百多万条数据,我只给ID加了索引 先看一下 '%我%'这种模糊查询: declare @q datetime set @q = getdate() select ID,U

set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go <这里写上你的语句...> go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off

SELECT st.text as sql_statement, qs.creation_time as plan_last_compiled, qs.last_execution_time as plan_last_executed, qs.execution_count as plan_executed_count, qp.query_plan FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_h

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 在刚开始工作时候,总以自己有个“高科技”的工作,而感到特别神气,经常在其他人面前说一些让别人觉得高大上的措辞,到后来会在学妹面前炫耀的讲一下SQL Server的执行计划,这个时候别说执行计划了,就是SQL的优化对我来说还是个新鲜的事物,总是以自己能正确查出结果而沾沾自喜.然而,当真有不经世事的学妹

原文:PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率 2014-12-25 Created By 鲍新建

在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间,来衡量SQL语句的性能. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息. SET STATISTICS TI

2014-12-25 Created By BaoXinjian

摘要: 本文着重介绍 DRDS 执行计划中各个操作符的含义,以便用户通过查询计划了解 SQL 执行流程,从而有针对性的调优 SQL. DRDS分布式SQL引擎 — 执行计划介绍 前言 数据库系统中,执行计划是对 SQL 如何执行的形式化表示,往往由若干关系操作符构成,用户可以通过对应的 EXPLAIN 命令查看,并通过执行计划大致了解 SQL 的执行过程和执行方式,如全表扫描还是索引扫描,归并连接还是哈希连接等.执行计划可以为用户进行 SQL 调优提供重要依据. DRDS 执行计划 与多数数据库