1.统计每分钟内 url 的访问数量 SELECT SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), date, 20), 0,17) as dateTime,COUNT(url) as count,url,referer FROM demo GROUP BY url,(SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), date, 20), 0,17) ),referer;

SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id WHERE (a.type = 'u') AND (b.indid IN (0, 1)) ORDER BY b.rows DESC

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

常用的SQLServer查询语句,有空可以多练习一下,增加记忆,可以提高工作效率! 1.数据操作 Select      --从数据库表中检索数据行和列Insert      --向数据库表添加新数据行 Delete      --从数据库表中删除数据行Update      --更新数据库表中的数据 2.数据定义Create TABLE    --创建一个数据库表Drop TABLE     --从数据库中删除表Alter TABLE     --修改数据库表结构Create VIEW    

sql查询一天内的写法: 1. where createtime BETWEEN (select date_format(now(),'%Y-%m-%d 00:00:00')) and (select date_format(now(),'%Y-%m-%d 23:59:59')) 2. SELECT TO_DAYS(now());SELECT TO_DAYS('2016-07-02 20:50:06'); ========================================附录===

目前linux中没有直接根据组名查询组员的命令. 目前系统提供的查找组员和组之间的关系的方法有两种, 一种是:查找/etc/passwd和/etc/group目录,根据/etc/group目录里面的组的id,在/etc/passwd中查找到组内成员. 另一种是:通过groups命令,根据组员查找该组员所属组 我用grep和cut命令实现了通过组名查找出其内组员的功能,命令如下 # gid=`grep '组名' /etc/group | cut -d ':' -f 3` && grep &q

SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库

//SqlServer查询数据库所有表SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' and name like '%dict%'

原文:sqlserver查询所有表的行数的sql语句 select object_name(id),rowcnt from sysindexes where indid<2 and objectproperty(id,'ismsshipped')=0 order by rowcnt desc select a.name, b.rows from sysobjects a inner join sysindexes b on a.id = b.id where a.type = 'u' and b

SQLServer 查询数据死锁语句   我们可以通过以下SQL 语句用来查询,当前数据中存在的死锁语句,定位数据库出现死锁的根本原因.   --每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session

从sqlserver查询统计出的结果复制到excel,如果有回车,换行 ,或回车换行 ,复制到excel显示会乱会错版,查询的时候就替换掉回车换行,复制出来就不会乱了 ) ), ),),'') from tablename

问题:今天在sqlserver查询,总共有10000记录,把结果复制到Excel,发现少掉352条,用导出csv也是如此. 原因:经排查发现缺少的记录是因为商品名称字段包含英文双引号". 解决方案:导出语句增加replace,如Replace(Pro_Title,'"',''):

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

/** * 查询指定时间范围内的所有日期,月份,季度,年份 * * @param $startDate 指定开始时间,Y-m-d格式 * @param $endDate 指定结束时间,Y-m-d格式 * @param $type 类型,day 天,month 月份,quarter 季度,year 年份 * @return array */ function getDateByInterval($startDate, $endDate, $type) { if (date('Y-m-d', str

作为非关系型数据库中的佼佼者,MongoDB一大优势在于能够在一条文档中存储对象类型的数据,适当增加冗余来让数据库更好用.文档中一个对象类型的字段在MongoDB中被称为内嵌文档(Embedded) 查询内嵌文档 如果要通过内嵌文档来对文档进行查询, 此时属性名必须使用引号 示例: 在test库中,存在一个col集合,集合中数据如下 要求: 查询hobby中, movies包含 超脱 的文档, 查询代码如下: db.col.find({"hobby.movies":"超脱&q

(1)交叉连接(cross join)即我们所说的笛卡尔积.查询出满足两张表所有的记录数,A(3条记录),B(9条记录),A*B(27条记录). 比如:雇员表(HR.employees)和货运公司(Sales.shippers)表做一个交叉连接. 1 select * from hr.employees; 2 select * from sales.shippers; 进行交叉连接以后,则找到27条记录. 1 select a.empid,b.shipperid 2 from hr.employ

--查询当天:   select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0     --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --本月记录   SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0     --本周记录   SELECT * FROM 表 WHERE

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  3.没有创建计算列导致查询不优化.  4.内存不足  5.网络速度慢  6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列  10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

=============================    SQLServer语句收集1  =========================== 1.数据操作  Select      --从数据库表中检索数据行和列 Insert      --向数据库表添加新数据行  Delete      --从数据库表中删除数据行 Update      --更新数据库表中的数据 2.数据定义 Create TABLE    --创建一个数据库表 Drop TABLE     --从数据库中删除表

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那