将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

查询出所有未写说明的字段: SELECT IC.table_name TableName, ColName=C.name, PFD.[value] FROM sys.columns C INNER JOIN sys.objects O ON C.[object_id]=O.[object_id] AND O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 inner join information_schema.columns IC on ic.COLUMN_NAME = c.n

临时字段格式   字段名=N'字段值' 例子如下: select cEmp_C, cEmp_N, oper_id=N'001', log_pw=N'123', sSex, cDept_C, cDept_N, sStatus  from f_t_employee

这几天有业务部门需要使用一个SAP B1老系统  中的报表,但是由于此报表没有加时间条件,导致一旦开始查询 就会导致B1系统异常退出.由于报表对应的SQL 是存在数据库中,所以想通过查找到这个报表的SQL,然后给SQL加时间条件的方式来处理(多年前的一个报表,不知道内部逻辑,很难重写). 但是苦于不清楚报表相关的表结构,不知道报表的存储位置,但只知道报表的名称 又陷入了不知道下一步该怎么处理的窘境.于是又开始大胆猜想,是不是有什么方法 可以根据数据的关键词 查询数据所在的表名呢?于是开始百度各种

1.查询包含某字段的所有表 select object_name(id) objName,Name as colName from syscolumns where (name like'%你要查询的字段名%') and id in(select id from sysobjects where xtype='u') order by objname ; 2.查询包含某字段的所有存储过程 SELECT obj.Name 存储过程名, sc.TEXT 存储过程内容 FROM syscomments

,,'') 将查询的字段中的数据 拼接成字符串用逗号隔开

今天在做一个数据抽取程序时遇到一个问题困扰好久才解决,这不是技术问题,而是常识和细心的问题.写出来让大家引起重视一下. 由于之前的程序长期用Oracle,并且数据标志字段采用的日期类型.在Oracle中日期格式基本是 “年月日时分秒”,因此我的程序里面也就采用了字符串格式日期格式"yyyy_MM-dd HH:mm:ss" 但是这次换用了sqlserver,程序也照常按照这种方式抽取数据,结果发现每次数据都在重提,折腾好久,最后才发现sqlserver的日期字段里面是含有毫秒值.所以造成

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

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问题:今天在sqlserver查询,总共有10000记录,把结果复制到Excel,发现少掉352条,用导出csv也是如此. 原因:经排查发现缺少的记录是因为商品名称字段包含英文双引号". 解决方案:导出语句增加replace,如Replace(Pro_Title,'"',''):

常用的SQLServer查询语句,有空可以多练习一下,增加记忆,可以提高工作效率! 1.数据操作 Select      --从数据库表中检索数据行和列Insert      --向数据库表添加新数据行 Delete      --从数据库表中删除数据行Update      --更新数据库表中的数据 2.数据定义Create TABLE    --创建一个数据库表Drop TABLE     --从数据库中删除表Alter TABLE     --修改数据库表结构Create VIEW    

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

sqlServer 2008修改字段类型和重命名字段名称的sql语句 //修改字段的类型 alter table fdi_news alter column c_author nvarchar(50) //重命名字段的名称 EXEC sp_rename 'FDI_PROJECT.[c_foreignCountryPer]','c_foreignCompanyPer','COLUMN'; //增加字段 alter table fdi_news add c_author nvarchar(50) /

SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库

Thinkphp用exp表达式执行mysql语句,查询某字段不为空is not null,自动增值 Thinkphp 的文档经常不够完整的表达MYSQL的各种组合,is not null在thinkphp中就不能用“=” 或者简单的eq等来表示.TP支持MYSQL不为空的array编写方式:$data = D('tablename');$map = array();$map['pic'] = array('exp','is not null');其中的exp表示MYSQL的表达式查询,支持各种M

  public List<Location> getLocationList(int companyid, string searchValue, string searchField){... var dbLocList = from x in _dbLocList                            where x.company_id == companyid                             and   x的searchField==searc

1 sql 查询某字段id为空 select *  from  表名 where  id  is   null  ; 2 sql 查询某字段id不为空 select * from   表名  where id  is  not  null; 或 select * from   表名  where id  <> null;     // select * from   表名  where   len(id) >1;    // (最后两个PL/SQL下验证不正确!) 由于null 为一种状

//SqlServer查询数据库所有表SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' and name like '%dict%'

原文:sqlserver查询所有表的行数的sql语句 select object_name(id),rowcnt from sysindexes where indid<2 and objectproperty(id,'ismsshipped')=0 order by rowcnt desc select a.name, b.rows from sysobjects a inner join sysindexes b on a.id = b.id where a.type = 'u' and b

查询course表中,存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { "lectures.lectures_count": { $exists: true } } ) 删除course表中,所有的lectures.lectures_count字段 db.course.update({},{$unset:{"lectures.lectures_count":""}},{multi:true}) 根据条件往表里插入