SQLSERVER读懂语句运行的统计信息 对于语句的运行,除了执行计划本身,还有一些其他因素要考虑,例如语句的编译时间.执行时间.做了多少次磁盘读等. 如果DBA能够把问题语句单独测试运行,可以在运行前打开下面这三个开关,收集语句运行的统计信息. 这些信息对分析问题很有价值. 1 SET STATISTICS TIME ON 2 SET STATISTICS IO ON 3 SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS TIME ON 请先来看看SET STA

Sqlserver 中查询表结构信息-字段说明.类型.长度等信息综合语法. SELECT 表名 = d.name,--case when a.colorder=1 then d.name else '' end, 表说明 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 标识 then '√'else '' end, 主键 FROM sysobjects where xtype='PK' and paren

原文:第十二章--SQLServer统计信息(1)--创建和更新统计信息 简介: 查询的统计信息: 目前为止,已经介绍了选择索引.维护索引.如果有合适的索引并实时更新统计信息,那么优化器会选择有用的索引供查询之用,因为SQLServer优化器是基于开销的优化.当在where和on上的列上的数据需要显示在结果集的时候,如果有实时的统计信息,优化器会选择最好的执行方式,因为优化器会从统计信息中获得这些数据的明细情况. 在创建索引的时候,SQLServer就会在索引列上创建统计信息.简单来说,统计信息

/*! * * Twitter Bootstrap * */ /*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap.com) * Copyright 2011-2016 Twitter, Inc. * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ /*! normalize.css v3.0.3 | MIT License | github.com/ne

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

索引除了提高性能,还能维护数据库. 索引是一种存储结构,主要以B-Tree形式存储信息. B-Tree的定义: 1.每个节点最多只有m个节点(m>=2) 2.除了根节点和叶子节点外的每个节点上最少有m/2个子节点 3.如果根节点不是叶子节点,那么最少有两个子节点,整个B-Tree只能有一个根节点 4.带有k个子节点的非叶子节点包好k-1个键 5.每个叶子节点都出现在同一层 二:索引的主要类型 1.堆:堆的定义就是一堆数据,堆是有顺序的,在没有改动的情况下,他的顺序就是数据插入时的顺序,一旦数据改

http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/43816177(转载) 1 . 打开Microsoft Visual Studio 创建 integration service project  2. 工具箱拖动一个"更新统计信息任务" 到控制流,设置需要更新哪些对象的统计信息 3. 设计完成后保存,可以另存一份dtsx 包 4. 或者在项目路径中也可以看到生成的dtsx包文件 5.打开SQLserver management stu

这段时间AX查询变得非常慢,每天都有很多锁. 最后发现是数据库统计信息需要更新. ------------------------------------------------------------------------------ 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewslet

原文:第十二章--SQLServer统计信息(4)--在过滤索引上的统计信息 前言: 从2008开始,引入了一个增强非聚集索引的新功能--过滤索引(filter index),可以使用带有where条件的语句来创建非聚集索引,过滤掉不需要的数据,降低索引的维护开销和存储空间,提高查询性能. 准备工作: 在AdventureWorks2012上,有一个Production.WorkOrder表,将使用这个表来做演示. 步骤: 1.  创建一个非聚集索引在Production.WorkOrder列:

原文:第十二章--SQLServer统计信息(3)--发现过期统计信息并处理 前言: 统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,如果不知道具体的数据分布,优化器不能获得预估的数据集,从而不能统计需要返回的数据. 在创建列的统计信息后,在DML操作如insert.update.delete后,统计信息就会过时.因为这些操作更改了数据,影响了数据分布.此时需要更新统计信息. 在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时.对于静态表,可能几个星期才会过时.这要视乎表上DML的操作. 从2000开始,

原文:第十二章--SQLServer统计信息(2)--非索引键上统计信息的影响 前言: 索引对性能方面总是扮演着一个重要的角色,实际上,查询优化器首先检查谓词上的统计信息,然后才决定用什么索引.一般情况下,默认会在创建索引时,索引列上均创建统计信息.但是不代表在非索引键上的统计信息对性能没有用. 如果表上的所有列都有索引,那么将会是数据库负担不起,同时也不是一个好想法,包括谓词中用到的所有列加索引同样也不是好方法.因为索引会带来负载.因为需要空间存放索引,且每个DML语句都会需要更新索引. 一般

原文:性能优化--统计信息--SQLServer自动更新和自动创建统计信息选项 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012913 统计信息是如何提高S

Oracle重新获取统计信息 exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>'LCoe739999',options => 'GATHER',estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt => 'for all columns size repeat', degree => 4) SQLSERVER重新新建所有表的索引. EXEC SP_MSFOREACHT

1. Oracle 重新获取统计信息的命令 exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>) # 需要修改 ownername options 指定 以及 degree 一般跟CPU 数据相关 在重新获取统计信息之前可以先重建一下索引 select 'Alter index ' || index_name || ' rebuild;' from user_indexes Copy出来执行即可. 2. SQLSERVER重建索引的语句比较简单,之前也c

对于已经应用的表(非临时表)统计信息更新条件为500+20%,具体更新条件 If the statistics is defined on a regular table, it is out of date if: The table size has gone from 0 to >0 rows. The number of rows in the table when the statistics were gathered was 500 or less, and the colmodc

SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 最近真的没有什么精力写文章,天天加班,为了完成这个系列,硬着头皮上了 再看这篇文章之前请大家先看我之前写的第一篇和第二篇 第一篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第一篇) 第二篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第二篇) 1.统计信息的含义与作用 为了以尽可能快的速度完成语句,光有索引是不够的.对于同一句话,SQLSERVER有很多种方法来完成他. 有些方法适合于数据量比

1.建立t_mon_table_stat 用于存过需要更新统计信息的表 2.查找需要更新统计信息的表 insert into t_mon_table_stat SELECT DISTINCT SP.rows/SSI.rowmodctr rowdiff, OBJECT_NAME(SI.object_id) AS Table_Name , SI.name AS Statistics_Name , STATS_DATE(SI.object_id, SI.index_id) AS Last_Stat_U

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让所有习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫,如果从实操层面考虑可以跳过,但是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容如下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与执行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计信息

一.手动  执行Analyze table innodb和myisam存储引擎都可以通过执行“Analyze table tablename”来收集表的统计信息,除非执行计划不准确,否则不要轻易执行该操作,如果是很大的表该操作会影响表的性能. 二.自动触发以下行为会自动触发统计信息的收集 1.第一次打开表的时候2.表修改的行超过1/6或者20亿条时3.当有新的记录插入时4.执行show index from tablename或者执行show table stauts.查询information

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息