每个地区递归层级可能不一致,数据表(table)存放最小层级地区 area --地区层级表 id name f_id leve 1 中国 0 1 2 湖北 1 2 3 武汉 2 3 ... --测试数据 with area(id,"name",f_id,leve) as ( ,, union all ,, union all ,, union all ,, union all ,, union all ,, union all ,, union all ,, union all ,,
摘自于网络网络:http://blog.csdn.net/wanmdb/article/details/8080636 create table T(日期时间 datetime, 数量 int) insert T union all union all union all union all union all --按日统计 ), 日期时间, ), 数量=sum(数量) from T group by convert(), 日期时间, ) --按周统计 select 日期时间=datepart(
1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 "Group By"从字面意义上理解就是根据"By"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然
1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行. having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组. 示例8 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 having sum(数量) > 18 示例9:Having和Wh
一.基本操作 1.将数据绑定到DataGridVirw控件上显示的数据列标题将会是数据库中的字段名称,可以在使用select语句时使用AS关键字将转化为列名的别名 select name AS 姓名 from tb_Student; 使用空格也行的 select name 姓名 from tb_Student; 2.在列上进行计算 select stu_id as 学号,stu_math as 数学,stu_english as 英语,stu_chinese as 语文,stu_math+stu
1.SQL统计某字段的出现次数 比如统计某个表中,姓名出现的次数:select name,count(*) from biao group by name having count(*) > 2 关键是用分组:group by,且经常和聚合函数一起使用 比如:统计用户表中的匿名字段的出现次数 SELECT a.user_anon_name as anon_name , COUNT(a.user_anon_name) as num FROM xm_user a GROUP BY a.user_
1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group
1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group
Oracle查询完整格式如下: Select * from XX where XX group by YY having XX order by YY Select count(*), XX from tt group by XX 对结果统计计数 下面针对group by的用途进行说明. 一.概述 "Group By"从字面意义上理解就是根据"By"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域&quo
我学习的是MySQL,学习写sql语句过程中遇到Group By 和 Union. 大家乐意看这两个链接,写的很好 Group By: www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html Union : http://www.jb51.net/article/48933.htm 博主只是为了加强记忆才写博客的,基本上是盗用 首先我们来看什么是group By. Group By 就是分组的意思,根据***分组 这是原始表