找遍了 中英文网站,翻遍了能找的角落,发现了出现故障的原因和原理,及改如何处理,这里记录下,希望能帮助到有需要的小伙伴,少走点弯路, 以上就整理内容: connection reset by peer问题总结及解决方案 1.服务器的并发连接数超过了其承载量,服务器会将其中一些连接关闭 如果知道实际连接服务器的并发客户端数并没有超过服务器的承载量,则有可能是中了病毒或者木马,引起网络流量异常. 解决方法:可以使用netstat -an命令查看网络连接情况. 2.客户端关掉了浏览器,而服务器还在给客

原文:SQLServer 2012异常问题(二)--由安装介质引发性能问题 问题描述:生产环境一个数据库从SQLSERVER 2008 R2升级到SQLSERVER 2012 ,同时更换硬件,但迁移后发现性能明显下降,应用写入.读取性能下降的比较厉害: 向微软寻求帮助后得出答案,原来这与SQLSERVER的安装介质有关. 大致意思是说由于NUMA架构可以自行管理内存池,在安装了CAL的EE后,由于限制只能使用20个cores,同样内存则只能管理到20个cores涉及到的NUMA的对应的内存空间(

原文:SQLServer 2012异常问题(一)--故障转移群集+镜像环境导致作业执行失败 先感谢一下我的同事们最先发现此问题,鸣谢:向飞.志刚.海云 最近在生产环境发现一个诡异的问题: 环境:WINDOWS 2012+SQLSERVER 2012 SP1,双节点的故障转移群集+单节点的SQLSERVER 2012 SP1实例(镜像) 生产数据库是从SQLSERVER 2008R2迁移到2012的,迁移过程很顺利,按照一般经验,可能导致数据库所有者丢失,因此在迁移后手动修改数据库所有者为sa,与

1. 介绍 2. 准备工作 2.1 tcpdump 2.2 winshark 2.3 安装iftop 2.4 alluxio网络通信相关的端口 3.iftop 锁定消耗流量最大的端口 4. dump数据 5. winshark中加载看看 1. 介绍 最近在使用alluxio的时候发现了网络流量比较大.我们将MR程序运行在alluxio上,发现即使做好了mapper的data local仍然会存在比较多的异常流量.这部分网络IO会对性能造成比较大的影响.我将按照以下步骤来分析这个alluxio异常

http://www.cnblogs.com/baibaluo/archive/2012/12/24/2748468.html#2590289 公司有一个应用,多个线程从activeMQ中取消息,随着业务的扩大,该机器占用的网络带宽越来越高. 仔细分析发现,mq入队时并没有异常高的网络流量,仅仅在出队时会产生很高的网络流量. 最终发现是spring的jmsTemplate与activemq的prefetch机制配合导致的问题. 研究源码发现jmsTemplate实现机制是:每次调用receive

据我们所知,有‘已知的已知’,有些事,我们知道我们知道:我们也知道,有 ‘已知的未知’,也就是说,有些事,我们现在知道我们不知道.但是,同样存在‘不知的不知’——有些事,我们不知道我们不知道. 上一章中分类和回归都属于监督学习.当目标值是未知时,需要使用非监督学习,非监督学习不会学习如何预测目标值.但是,它可以学习数据的结构并找出相似输入的群组,或者学习哪些输入类型可能出现,哪些类型不可能出现. 5.1 异常检测 异常检测常用于检测欺诈.网络攻击.服务器及传感设备故障.在这些应用中,我们要能够找

Linux下进程/程序网络带宽占用情况查看工具 -- NetHogs   http://www.vpser.net/manage/nethogs.html   来自.  最后略有修改 之前VPS侦探曾经介绍过流量带宽相关的工具如:iftop.vnstat,这几个都是统计和监控网卡流量的.但是当我们的服务器或 VPS的带宽被大量占用或占满,却没找不到称心的工具或程序来查看到底是哪个程序或进程占有率多少带宽.虽然在Windows上查看进程占用带宽情况的软件很多,像某3**.某Q家的电脑管家.IP雷达

代码如下,测试发现,是否对输入数据进行归一化/标准化对于结果没有影响: import numpy as np from sklearn.ensemble import IsolationForest from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler def parse_line(s): s = s.replace("u'", "&quo

运用Ntop监控网络流量 ____网络流量反映了网络的运行状态,是判别网络运行是否正常的关键数据,在实际的网络中,如果对网络流量控制得不好或发生网络拥塞,将会导致网络吞吐量下降.网络性能降低.通过流量测量不仅能反映网络设备(如路由器.交换机等)的工作是否正常,而且能反映出整个网络运行的资源瓶颈,这样管理人员就可以根据网络的运行状态及时采取故障补救措施和进行相关的业务部署来提高网络的性能.对网络进行流量监测分析,可以建立网络流量基准,通过连接会话数的跟踪.源/目的地址对分析.TCP流的分析等,能够

运用Ntop监控网络流量 ____ 网络流量反映了网络的运行状态,是判别网络运行是否正常的关键数据,在实际的网络中,如果对网络流量控制得不好或发生网络拥塞,将会导致网络吞吐量下降. 网络性能降低.通过流量测量不仅能反映网络设备(如路由器.交换机等)的工作是否正常,而且能反映出整个网络运行的资源瓶颈,这样管理人员就可以根据网络 的运行状态及时采取故障补救措施和进行相关的业务部署来提高网络的性能.对网络进行流量监测分析,可以建立网络流量基准,通过连接会话数的跟踪.源/目的 地址对分析.TCP流的分析

基于机器学习的web异常检测 Web防火墙是信息安全的第一道防线.随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战.传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截.一方面,硬规则在灵活的黑客面前,很容易被绕过,且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击:另一方面,攻防对抗水涨船高,防守方规则的构造和维护门槛高.成本大. 基于机器学习技术的新一代web入侵检测技术有望弥补传统规则集方法的不足,为web对抗的防守端带来新的发展和突破.机器学习方法能够基于大量数据进行

作者:邓聪聪 环境:CactiEZ v10.1 为了更高效的发现问题,在非工作期间,公司的网络可能会出现一些故障,为了及时解决问题,所以做了一个流量监控,并以邮件的方式发送流量异常的端口,以便及时了解状况,快速的恢复网络通信.信息留存.以备不时之需!!! 1:更换数据源的结算方式 2:设置阀值 3:设置发件人

以后可以考虑的方向,在stealwatch里包含: ad Injector click fraud cryptocurrency miner exploit kit malicious advertising malicious conetent distribution maney scam PUA scareware spam botnet spam tracking cryptowall ramnit sality SMB service discovery:貌似是直接看445端口是否开放

网络管理是基础运维中一个很重要的工作,在看似平静的网络运行中,其实暗流汹涌,要保证业务系统稳定运行,网络运维者必须要了解网络的流量状态.各个网段的使用情形,带宽的利用率.网络是否存在瓶颈等,同时,当网络发生故障时,必须能够及时发现问题,迅速定位问题,进而解决问题,这就需要一些网络监测工具的辅助,本节将介绍一款小巧但功能很强大的网络实时流量监测工具iftop.一.iftop能做什么iftop是一款免费的网卡实时流量监控工具,类似于Linux下面top命令.iftop可以监控指定网卡的实时流量.端口

http://xuewen.cnki.net/DownloadArticle.aspx?filename=BMKJ201104017&dbtype=CJFD<浅析基于DNS协议的隐蔽通道及监测技术>DNS隐蔽通道监测主要采用特征匹配和流量异常检测这两种技术.3.1 特征匹配技术特 征 匹 配 技 术 通 过 网 络 通 信 报 文 特 征 来 识别 D N S 隐 蔽 通 道 . S n o r t 通 过 以 下 规 则 来 识 别NSTX和Iodine隐蔽通道:alert udp

基于机器学习的web异常检测 from: https://jaq.alibaba.com/community/art/show?articleid=746 Web防火墙是信息安全的第一道防线.随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战.传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截.一方面,硬规则在灵活的黑客面前,很容易被绕过,且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击:另一方面,攻防对抗水涨船高,防守方规则的构造和维护门槛高.成本大. 基于机器学习技术的

需求分析 1)按固定时间监测一次网卡流量 2)当网卡流量为0时重启网卡 一.网卡流量查询 sar(System ActivityReporter系统活动情况报告)是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况.系统调用的使用情况.磁盘I/O.CPU效率.内存使用状况.进程活动及IPC有关的活动等,sar命令有sysstat安装包安装. 这里我们利用sar 命令中的网络监控功能 sar -n #统计网络信息 sar -n选项使用6个不同的选

novelty detection:当训练数据中没有离群点,我们的目标是用训练好的模型去检测另外发现的新样本 outlier  dection:当训练数据中包含离群点,模型训练时要匹配训练数据的中心样本,忽视训练样本中的其他异常点. 一.outlier  dection 1.孤立森林(Isolation Forest) iForest适用于连续数据(Continuous numerical data)的异常检测,将异常定义为“容易被孤立的离群点(more  likely to be separa

作者|冬岛 阿里云技术专家 本篇主要介绍 Knative Serving 的流量灰度,通过一个 rest-api 的例子演示如何创建不同的 Revision.如何在不同的 Revision 之间按照流量比例灰度. 部署 rest-api v1 代码 测试之前我们需要写一段  rest-api 的代码,并且还要能够区分不同的版本.下面我基于官方的例子进行了修改,为了使用方便去掉了 github.com/gorilla/mux 依赖,直接使用 Golang 系统包  net/http 替代.这段代码

在日常运维环境中,我们肯定会遇到以下这种需求: 1.网络流量异常,不知道是哪个程序的流量爆涨? 2.日常需要监控网络实时的流量进去数据 面试装逼系列|这篇文章,让运维监控不再成为你的短板! 学会这 18 个工具,你一定能真正理解如何监控网络带宽! 基于这两点需求,民工哥今天给大家分享两个很强大的命令工具: Nethogs Nload   1.Nethogs 1.1 Nethogs介绍 NetHogs是一个开源的命令行工具(类似于Linux的top命令),用来按进程或程序实时统计网络带宽使用率.

Linux服务器上监控网络带宽的18个常用命令 本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具.这些工具可以监控通过网络接口传输的数据,并测量目前哪些数据所传输的速度.入站流量和出站流量分开来显示. 这些工具使用不同的机制来制作流量报告.nload等一些工具可以读取"proc/net/dev"文件,以获得流量统计信息:而一些工具使用pcap库来捕获所有数据包,然后计算总数据量,从而估计流量负载. 下面是按功能划分的命令名称. 监控总体带宽使用――nload.bmon.sl