参考菜鸟教程网: http://www.runoob.com/sql/sql-join.html select a.Canteen,b.OrderNum,b.CreateTime,c.Name from PurchaseStorageOrderDetail as a inner join PurchaseStorageOrder as b on a.PurchaseStorageOrderID = b.ID (INNER) JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行 LEFT JOIN:即使右表

LEFT JOIN LEFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行,即使在右表中没有匹配的行. 即LEFT JOIN 的 ON 条件不会对数据行造成影响 RIGHT JOIN RIGHT JOIN 关键字会从右表那里返回所有的行,即使在左表中没有匹配的行. INNER JOIN INNER JOIN 关键字会从右表那里返回所有的行,即使在左表中没有匹配的行. INNER JOIN 的ON 条件会对数据行进行筛选 因此 INNER JOIN的 ON条件 放在ON后 或 WHERE后是一样的效果

由于程序bug,导致之前很多数据入库后信息不全,好在有基础信息表,可以通过基础信息表更新缺失字段信息 1.通过 inner join语法实现多关联更新 update a set a.name = b.name from product_detail a inner join product_base_info b on a.id = b.id 2.也可以直接用where语句 update a set a.name = b.name from product_detail a,product_ba

sybase sqlserver *= left join =* right join

MS sqlserver 对4张表进行left join join字段是varchar类型长度20,也都建了索引,但是光查一个count(Id) 耗时就超过了8秒,数据量只有100多万条,该怎么优化呢? 文章:SQL查询优化 LEFT JOIN和INNER JOIN 需要专门研究下这个问题.

众所周知,在sqlserver中,表变量最大的特性之一就是没有统计信息,无法较为准备预估其数据分布情况,因此不适合参与较为复杂的SQL运算.当SQL相对简单的时候,使用表变量,在某些场景下,即便是对表变量的预估没有产生偏差的情况下,仍旧会有问题.sqlserver的优化引擎对于表变量的支持十分不友好,再次对表变量的使用产生了警惕. 测试环境搭建 理搭建一个简单的测试环境,来验证本文的想要表达的主题,测试表TestTableVariable 上有KeyCode1 ~KeyCode5 5个字段,分别

//1.连接两个表查询 SELECT * FROM table1 t1,table2 t2 //2.连接两个表查询 SELECT * FROM table1 join table2 on table1.id=table2.id 1.第一个连接查询的结果是一个笛卡尔积:也就是表1的行数乘以表2的行数(表一的每条记录都会与表二每条记录进行组合)如: 表一       表二 1             a 2             b 3             c 生成之后的结果为:3x3条记录

SELECT MA.NAME AS MakeName , M.ID AS ModelId , M.Name AS ModelName , M.Warranty AS ModelWarranty , S.ID,S.NAME,S.StyleWarranty FROM dbo.Model M INNER JOIN dbo.Make MA ON MA.Id = M.MakeId LEFT JOIN ( SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( PARTITIO

inner join T_MTN_MobileNumber k on 1=1 and k.hddm='01' inner join (select a.hdxx+','+b.hdxx as hdxx from T_MTN_MobileNumber a cross join T_MTN_MobileNumber b where a.hddm='02' and b.hddm='03') m on 1=1

需求: 表A 字段 A_ID, A_NAME, B_ID 表B 字段 B_ID, B_NAME 需求把A的所有A_NAME更新为相应的B的 B_NAME. mysql做法: UPDATE A LEFT JOIN B ON A.B_ID = B.B_ID SET A.A_NAME = B.B_NAME; MSSQL做法: update A set A_NAME = B.B_NAME from A left join B ON A.B_ID = B.B_ID

1 常用表联结(inner join,left join,right join,full join,cross join) if object_id(N'table1',N'U') is not null drop table table1 if object_id(N'table2',N'U') is not null drop table table2 )) insert into table1 ,'小明' union all ,'小李' union all ,'小陈' union all

就我个人理解通俗点来说内连接和外连接区别: 内连接 inner join或者 join (被默认为内连接) : 内连接的原理是:先进行语句判断和运行得出结果,然后在将结果连接起来,一般是横着连接. 外连接是 outer join或者left outer join 或者left join同样适用于right 外连接的原理是:先进行全连,然后在进行语句判断和运行得出结果. 以下内容发自 2017年5月25日0点05分  转载于http://www.jb51.net/article/39432.htm

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1:查找最新的30条告警事件 SQL2:获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句会导致CPU过高? 查看SQL的查询计划 选择top记录时,尽量为order子句的字段建立索引 查看SQL语句CPU高的语句 通过建立相关索引来减少表扫描 其他优化手段 总结 遇到的问题 有同事反应服务器CPU过高,一看截图基本都是100%了,my god,这可是大问题,赶紧先看看. 让同事查看系统进程,发现是SQLServer的CPU占

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL

我们偶尔,非常偶尔的情况下会在一个查询计划中看到这样的警告: 大红叉,好吓人啊! 把鼠标放上去一看显示这样的信息 No join predicate 直译过来就是:没有连接谓词 在真实的生产环境下我们很少能看到这种警告,什么时候才出这种警告呢?当然就是~~~没有连接谓词(汗)的时候,也许这么解释起来很找打,但是真实情况就是这样. 我们知道,在sqlserver连接操作的时候,他的本质实际上就是生成一个笛卡尔积表,那么连接谓词就是在笛卡尔积表上进行筛选的条件 比如我们写如下的查询: select

已经有快2个月没有更新博客了,实在是因为最近发生了太多的事情,辞了工作,在湘雅医院待了一个多月,然后又新换了工作...... 在平时的工作中,Sqlserver中许多知识点是经常用到的,但是有时候我们往往忽略了它们,在过去的一年里,一直使用的是Mysql,现在又开始接触Sqlserver了,所以就把一些常用又容易忽视的Sqlserver知识点总结一点,以便备忘之用. 所有的操作都将基于Northwind数据库来进行操作. 注意:当采用附加Northwind数据库的方式进行数据库迁移的时候,可能会

ORACLE. SQLSERVER.MYSQL与DB2的区别--平台性:    Oracle.MYSQL与DB2可在所有主流平台上运行:    SQL Server只能在Windows下运行: --安全性:    Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证,而SQL Server并没有获得什么安全认证:    这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的: --数据类型.函数.sql语句:    oracle中有复合数据类型,sql server中没有: 总之:   

一.前言 近两天项目升级数据迁移,将老版本(sqlserver)的数据迁移到新版本(mysql)数据库,需要整理一个Excel表格出来,映射两个库之间的表格字段,示例如下: Mysql数据库查询表结构很方便,用客户端(SQLyog)可以直接复制出需要的表结构,据说可以用简单的命令查询表结构,但是不会... Sqlserver导出表结构就很坑爹了,首先呢客户端不支持,表设计页面虽说可以复制表结构但是不包含字段注释,想想这种场景应该很常见不可能没有解决方案的,于是在网上发现了一段脚本,稍加调整就可以