--在执行该脚本程序之前启动sql server的全文搜索服务,即microsoft search服务 use huarui_db --打开数据库 go --检查huarui_db是否支持全文索引,如果不支持全文索引,则使用sp_fulltext_datebase打开该功能 if (select databaseproperty ('huarui_db','IsFulltextEnables'))=0 execute sp_fulltext_database 'enable' --建立全文目录F

--  创建测试表 --  DROP TABLE FullTextIndexing CREATE TABLE FullTextIndexing ( ID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL, Sentence VARCHAR(MAX) ) --  创建聚集索引 ALTER TABLE FullTextIndexing ADD CONSTRAINT PK_FullTextIndexing PRIMARY KEY CLUSTERED(ID ASC) GO --  将"全文搜索概述&

nhibernate的sqlserver linq 全文检索搞了半天 方法一 ,扩展LinqToHqlGeneriatorsRegistry http://www.cnblogs.com/xiarugu/archive/2012/06/02/nhiberate-linq-contains-freetext-search.html http://www.cnblogs.com/lyj/archive/2010/08/11/inside-nh3-linq-extension-query.html 搞

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本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

SQLSERVER全文搜索 看这篇文章之前请先看一下下面我摘抄的全文搜索的MSDN资料,基本上MSDN上关于全文搜索的资料的我都copy下来了 并且非常认真地阅读和试验了一次,并且补充了一些SQL语句,这篇文章本人抽取了一些本人自认为是重点的出来 并且加入了一些自己的内容,补充MSDN上没有的和整理了网上关于全文搜索的资料 至于全文搜索的性能,注意事项,大家可以看我copy下来的文章 文章地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3254782.html

欢迎和大家交流技术相关问题: 邮箱: jiangxinnju@163.com 博客园地址: http://www.cnblogs.com/jiangxinnju GitHub地址: https://github.com/jiangxincode 知乎地址: https://www.zhihu.com/people/jiangxinnju 实例就是一个在数据库中存在的,现实的数据库例子.数据库实例就是后台进程和数据库文件的集合.一个SQL Server服务器就是一个实例,2000支持在同一个NT/

SQL Server 2005的全文检索采用类似Lucece的技术, 为文本检索做index, 尤其适合大文本字段的检索, 性能比Lucece差一些. 著名的stackoverflow网站也使用过SQL server 2005 Full text search,  应该能满足多数性能要求. ============================== 安装并启用Full Text Search功能 ============ 完整安装了SQL Server 2005 企业版后, 在SQL serv

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  3.没有创建计算列导致查询不优化.  4.内存不足  5.网络速度慢  6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列  10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

一处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

--SQL查询优化 尽量避免使用or,not,distinct运算符,简化连接条件 /*Or运算符*/ use db_business go select * from 仓库 where 城市='北京' or 城市='青岛' --包含or运算符 sql将不使用索引,影响速度 /*In运算符*/ use db_business go select * from 仓库 where 城市 in('北京' ,'青岛') --有效提高运算效率 /*not运算符*/ use db_business go s

1.建立索引 #coding=utf-8 from __future__ import unicode_literals __author__ = 'zh' import sys,os from whoosh.index import create_in,open_dir from whoosh.fields import * from jieba.analyse import ChineseAnalyzer import pymongo import json from pymongo.col

MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 文章来源http://bbs.csdn.net/topics/250004467 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动

创建全文索引的必须条件 必须具有全文目录,然后才能创建全文索引. 目录是包含一个或多个全文索引的虚拟容器. 使用SSMS数据库管理工具创建全文索引 1.连接数据库,选择数据库,选择数据表->右键数据表->选择全文索引->选择定义全文索引. 2.在全文索引向导点击下一步. 3.在全文索引向导弹出框->选择一个最小唯一索引->点击下一步. 4.在全文索引向导弹出框->选择全文检索数据列->点击下一步. 5.在全文索引向导弹出框->选择表或者视图修改全文索引修改方

分享一下我研究SQLSERVER以来收集的笔记 前言 为什麽分享??因为像现在网上很多人攻城师那样,转行去卖水果,卖早餐,总有一日我也会离开这个行业的 由于本人不是在大公司上班工资很低,我希望有一天存到足够的钱离开这个行业,然后开一个面包店(现时的想法/梦想) 因为我知道开面包店还是可以实现的,相比起其他的梦想和想法来说,难度不是太大 做一个面包师傅,能看到每个食到自己做的面包的人的微笑,你说幸福不是从这里来的吗? 把自己所学到的东西分享出来,最起码自己曾经对SQLSERVER圈子作出过小小贡献

最近在做全文搜索的内容,google了一下全文检索,发现了一些问题,现在总结如下: 全文索引和查询概念(摘自SQL 联机帮助)SQL Server 2008 为应用程序和用户提供了对 SQL Server 表中基于字符的数据发出全文查询的功能.在可以对给定表运行全文查询之前,数据库管理员必须对表创建全文索引.全文索引包括表中一个或多个基于字符的列.这些列可以具有下列任何一种数据类型:char.varchar.nchar.nvarchar.text.ntext.image.xml.varbinar

目前项目中的日志查询 功能 由于长年累月的写入,目前已经达到千万级,对日志进行like 查询,速度可想而知. 此处只讨论 在数据库的优化. 当时 想到两个方案,一个是分区,一个 是全文检索. 分区的话,如果跨区,速度也会很慢,并且对区粒度的划分也得考虑,并且既然使用 like ‘%XX%’,必然不会走索引. 所以 选择 sqlserver 的full-text search 功能,该功能类似一个轻量级搜索引擎. 实现步骤: 1. 首先安装sqlserver时,必须选择安装FULL-Text se

很久没有写随笔了,本来之前想写一篇关于SQLSERVER全文索引的随笔,可惜没有时间,一直拖到现在才有时间写,不好意思让各位久等了~ 先介绍一下SQLSERVER中的存储类对象,哈哈,先介绍一下概念嘛,让新手老手都有一个认知 SQLSERVER Management Studio将[全文目录].[分区函数]以及[分区方案]节点纳入其[对象资源管理器]的[存储]节点之中, 如下图所示: 正文来了!哈哈,有请主角:全文目录 全文目录 数据库[存储]|[全文目录]节点是用于保存和管理[全文索引]的节点