先声明..Sql2008只有企业版才能够搞这个表分区.其他版本请自觉更改.. 哥在这里费了很长时间劲..结果还是老老实实的重装.. 表分区定义 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为

select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 字段 DESC) AS rid,* from 表名

我们在做SqlServer的查询调优的时候,经常会在语句末尾用到option(loop/merge/hash join)或在join语句前直接声明loop/merge/hash,来强制SqlServer使用某一特定类型的join方式.但是有些时候经过查询优化器优化后的执行计划可能会和你声明的join方式产生冲突,导致执行计划生成失败,我们来看一下下面这个典型案例. , select * from [dbo].[T_People] a inner join [dbo].[T_People_II]

当前,Memcached.Redis这类分布式kv缓存已经非常普遍.从本篇开始,本系列将分析分布式缓存相关的原理.使用策略和最佳实践. 我们知道Memcached的分布式其实是一种“伪分布式”,也就是它的服务器结点之间其实是相互无关联的,之间没有网络拓扑关系,由客户端来决定一个key是存放到哪台机器. 具体来讲,假设我有多台memcached服务器,编号分别为m0,m1,m2,….对于一个key,由客户端来决定存放到哪台机器,那最简单的hash公式就是 key % N,其中N是机器的总数. 但这

[BZOJ4435][Cerc2015]Juice Junctions Description 你被雇佣升级一个旧果汁加工厂的橙汁运输系统.系统有管道和节点构成.每条管道都是双向的,且每条管道的流量都是1升每秒.管道可能连接节点,每个节点最多可以连接3条管道.节点的流量是无限的.节点用整数1到n来表示.在升级系统之前,你需要对现有系统进行分析.对于两个不同节点s和t,s-t的流量被定义为:当s为源点,t为汇点,从s能流向t的最大流量.以下面的第一组样例数据为例,1-6的流量为3,1-2的流量为2

当前,Memcached.Redis这类分布式kv缓存已经非常普遍.从本篇开始,本系列将分析分布式缓存相关的原理.使用策略和最佳实践. 我们知道Memcached的分布式其实是一种“伪分布式”,也就是它的服务器结点之间其实是相互无关联的,之间没有网络拓扑关系,由客户端来决定一个key是存放到哪台机器. 具体来讲,假设我有多台memcached服务器,编号分别为m0,m1,m2,….对于一个key,由客户端来决定存放到哪台机器,那最简单的hash公式就是 key % N,其中N是机器的总数. 但这

一 引言 当前memcached,redis这类分布式kv缓存已经非常普遍.我们知道memcached的分布式其实是一种"伪分布式",也就是它的服务器节点之间其实是无关联的,之间没有网络拓扑关系,由客户端来决定一个key要存放在哪台机器. 具体来讲,假设我们有多台memcached服务器,编号分别为m0, m1, m2.. 对于一个key,由客户端来决定存放到哪台机器,最简单的办法就是key % N, 其中N是机器的总数 但是有一个问题,一旦机器数增加或减少,N发生变化,key去mod

该文前提为已经搭建好的HBase集群环境,参见 HBase集群搭建与配置 ,本文主要是用Java编写一个Servlet接口,部署在Tomcat服务器上,用于提供http的接口供其他地方调用,接口中集成了一些简易HBase操作,有需要可以再继续扩展. 软件环境: IntelliJ IDEA.Hadoop-2.9.2.HBase-1.4.9 Jar包引入 程序所需jar包,基本在HBase的lib目录下都能找到,该文因暂时没使用MapReduce,因此只需如下jar包 在File->Project

关于区块链介绍性的研讨会通常以易于理解的点对点网络和银行分类账这类故事开头,然后直接跳到编写智能合约,这显得非常突兀.因此,想象自己走进丛林,想象以太坊区块链是一个你即将研究的奇怪生物.今天我们将观察该生物,并与其进行交互然后将有关它的所有数据收集到一个集中存储中供自己使用. 进行第一次设置 首先,你需要安装web3py.Web3py是一个用于连接以太坊区块链的Python库.你需要事先知道的是,没有可以从中下载数据的中央管理系统.彼此共享资源的内连节点(“对等体”)存储经验证的数据副本(或其一

题目链接 这题我很久之前用分块写过,没写出来.. 今天又看到了,于是下决心把这题做出来. 这次我用线段树写的,直接对每本书的编号Hash一下然后离散化然后各建一棵线段树,维护当前编号在某个位置有没有书,就行了. 为了卡空间,我用了\(vector\),同时指针建树,结构体里不保存当前节点维护的区间,区间作为参数递归,这样就能过了,空间复杂度应该是\(O(N+M\ log\ N)\). 另外Hash的边界搞大一点,第一次只弄了10W 80分,改成100W就A了. #include <iostrea

Difference of Clustering HDU - 5486 题意:有n个实体,新旧两种聚类算法,每种算法有很多聚类,在同一算法里,一个实体只属于一个聚类,然后有以下三种模式. 第一种分散,新算法的某几个聚类是旧算法某个聚类的真子集. 第二种聚合,旧算法的某几个聚类是新算法某个聚类的真子集. 第三种1:1,新算法的某个聚类跟旧算法某个聚类相同. 问每种模式存在多少个? 实路上很明了,就是模拟,而且每个实体最多遍历到一次,所以时间上不用担心. 先把聚类的编号hash,把每个实体分配到相应

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6617700.html SQLServer中没有函数索引,在某些场景下查询的时候要根据字段的某一部分做查询或者经过某种计算之后做查询,如果使用函数或者其他方式作用在字段上之后,就会限制到索引的使用,不过我们可以间接地实现类似于函数索引的功能.另外一个就是如果查询字段较大或者字段较多的时候,所建立的索引就显得有点笨重,效率也不高,就需要考虑使用一个较小的"替代性"字段做等价替换,类似于Hash索引,本文粗浅地介绍两

基数表-用来存储编号前缀和类型 建表如下 CREATE TABLE [dbo].[SerialNo]( [sCode] [varchar](50) NOT NULL, [sName] [varchar](100) NULL, [sQZ] [varchar](50) NULL, [sValue] [varchar](80) NULL, CONSTRAINT [PK_SerialNo] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [sCode] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF

SET @_tmpDateTime = GETDATE() EXEC dbo.Dtw_Common_GenerateProofCode @ProofType = 'SO',@WhsCode=@WhsCode, @ProofDate = @_tmpDateTime, @RtnCode = @_tmpProofCode OUTPUT --生成的最终的CODE USE [SZVB]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[Dtw_Common_GenerateP

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

分享一下我研究SQLSERVER以来收集的笔记 前言 为什麽分享??因为像现在网上很多人攻城师那样,转行去卖水果,卖早餐,总有一日我也会离开这个行业的 由于本人不是在大公司上班工资很低,我希望有一天存到足够的钱离开这个行业,然后开一个面包店(现时的想法/梦想) 因为我知道开面包店还是可以实现的,相比起其他的梦想和想法来说,难度不是太大 做一个面包师傅,能看到每个食到自己做的面包的人的微笑,你说幸福不是从这里来的吗? 把自己所学到的东西分享出来,最起码自己曾经对SQLSERVER圈子作出过小小贡献

SQLSERVER中KeyHashValue的作用(上) SQLSERVER中KeyHashValue的作用(下) 原文的标题是:SQLSERVER在索引下如何找到哈希值的随想 现在知道KeyHashValue的作用了,所以就改了标题~ 测试环境:SQLSERVER2005 开发者版 真的不好意思,我做实验的时候到最后还是没有找到这个问题的答案 问题是这样的: 当通过聚集索引查找和非聚集索引查找的时候,通过哈希码来匹配,然后找到相应记录的 既然通过哈希码来匹配,那么就需要一个hash bucke

数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

概述&背景 MySQL一直被人诟病没有实现HashJoin,最新发布的8.0.18已经带上了这个功能,令人欣喜.有时候在想,MySQL为什么一直不支持HashJoin呢?我想可能是因为MySQL多用于简单的OLTP场景,并且在互联网应用居多,需求没那么紧急.另一方面可能是因为以前完全靠社区,这种演进速度毕竟有限,Oracle收购MySQL后,MySQL的发版演进速度明显加快了很多. HashJoin本身算法实现并不复杂,要说复杂,可能是优化器配套选择执行计划时,是否选择HashJoin,选择外表

[声明:本篇博客转载自http://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5149401.html] 最近一段时间的工作主要是与SQLSERVER数据库打交道,需要对SQLSERVER有一个比较全面的认识.故也在捉急的翻阅资料,学习这个经典的关系型数据库. 性能计数器(Performance Counter)是量化系统状态或活动的一个数值,Windows Performance Monitor在一定时间间隔内(默认的取样间隔是15s)获取Performance Counter的当前值,

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂