sqlserver索引的维护 1:查看索引碎片大于百分三十以上的索引 select object_id= object_id,indexid = index_id,partitionnum = partition_number,frag= avg_fragmentation_in_percent into #work_to_do from sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(), null, null , null, 'LIMITED') --dm_ph_s

SQLSERVER如何查看索引缺失 当大家发现数据库查询性能很慢的时候,大家都会想到加索引来优化数据库查询性能, 但是面对一个复杂的SQL语句,找到一个优化的索引组合对人脑来讲,真的不是一件很简单的事. 好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能,给你建议,该怎么调整索引 第一种是使用DMV 第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问 这篇文章主要讲第一种 从SQL2005以后,在SQLSERVER对任何一句语句做编译的时候,都会去

这段时间AX查询变得非常慢,每天都有很多锁. 最后发现是数据库统计信息需要更新. ------------------------------------------------------------------------------ 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewslet

原文:性能优化--统计信息--SQLServer自动更新和自动创建统计信息选项 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012913 统计信息是如何提高S

一.索引概念 用途 我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 概念 索引是一个单独的,存储在磁盘上的数据结构,它们包含则对数据表里所有记录的引用指针,使用索引用于快速找出在某个或多个列中有某一特定值的行,对相关列使用索引是降低查询操作时间的最佳途径.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键. 定义 数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以

一.什么是索引及索引的优缺点 1.1  索引的基本概念 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,用来协助快速查询数据库表中数据. 简单理解索引就是一个排好顺序的目录,设置了索引就意味着进行了排序,利用排序快速查找数据(如:不排序就不能使用二分查找,只能全局扫描). 1.2  索引的优缺点及使用场景 优点: ① 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. ② 利于分组和排序. ③ 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 缺点: ① 建立索引需要额外物理

最近项目需要,写了一个小工具软件: 1.实时显示监控 2.可多选择备份数据库 3.按每天定时备份 4.备份文件自动压缩 5.删除之前备份文件 直接上图 1.备份监控界面: 2.数据库设置: 附工具下载:SQLSERVER自动备份工具

导入表结构: select * into ProductCategory from AdventureWorksDW2014.dbo.DimProductCategory select * into Product from AdventureWorksDW2014.dbo.DimProduct 开启磁盘io: set statistics io on select EnglishProductName,StandardCost,Color,Size,Weight from Product wh

1.维护索引库 添加:添加一个json格式的文件就可以. 修改:在solr中没有update,只需要添加一个新的文档,要求文档id和被修改文档的id一致.原理是先删除后添加. 删除:使用xml格式. 删除两种方法: 1.根据id删除: <delete> <id>test001</id> </delete> <commit/> 2.根据查询删除: <delete> <query>*:*</query> </

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引:2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件,同时查看在表上面有哪些索引,然后根据查询条件和索引进行匹配.查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配.前者很好理解,就是查询条件的属性上要建有索引,后者则是说查询条件必须能够使用索引,比如等值判断和范围查询可以使用B+树索

利用 Oracle EM 企业管理器 进行oracle SQL的优化(自动生成索引) ##应用情景 项目中有大量的SQL,尤其是涉及到统计报表时,表关联比较多,当初开发建表时也没搞好索引关联的,上线后发现查询很低.Oracle自带的EM控制台带有自动优化功能,能给出优化方案,本人主要利用其来给出索引的建立方案,应用上后SQL查询效率大大提高.本人机器上安装的是oracle 11g ##启动EM的环境条件 1. 安装并正常启动oracle 11g 2. 确认oracle控制台的服务是启动的 ![C

因为人员紧缺,最近又忙着去搞性能优化的事情,有时候真的是不想再搞这个事情,只是没办法,我当前的绩效几乎取决于这个项目的最终成绩,所以不管是人的事还是事的事,都得去让他顺利推进. 前段时间发生还有几台服务器晚上10点多awr里面还一直在跑DBMS_SCHEDULER的任务,如下: DECLARE job BINARY_INTEGER := :job; next_date TIMESTAMP WITH TIME ZONE := :mydate; broken BOOLEAN := FALSE; jo

SqlServer 事物与索引 分享by:授客 QQ:1033553122 详情点击百度网盘分享链接: SqlServer 事物与索引.ppt

由于业务上的需求 ,最近在研究elasticsearch的相关知识 ,在网上查略了大部分资料 ,基本上对elasticsearch的数据增删改都没有太大问题 ,这里就不做总结了  .但是,在网上始终没找到合适的Java语言自动创建索引映射mapping的文章 , 经过自己的研究测试 ,这里做个简单总结 ,方便自己以后查略 . 首先声明 ,本代码只对elasticsearch5.6.4版本做了测试 ,其他版本,未测 ,根据以往经验 ,至少5.x版本应该是没有问题的 ,好了直接上代码 . packa

背景 在程序中,我们调试运行时信息,Log4Net是一个不错的解决方案.不知道是我用的不好,用到最后反而都不想看日志了.原因是因为我n个功能使用的默认的Logger来记录日志,这样以来,所有功能记录的信息都依赖同一个配置,于是所有的信息都在一个文件中,有时候查找起来,极其不方便. 我想,能不能按照功能分类呢?如果通过配置不同的logger,然后功能根据不同的LoggerName加载Ilog实例,是可以做到.但由于这些功能的log配置差异性极小,也许仅仅就是文件名不同.于是想通过代码进行配置. 解

企业管理器中的Tools,Database Maintenance Planner,可以设置数据库的定期自动备份计划.并通过启动Sql server Agent来自动运行备份计划.具体步骤如下: 1.打开企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器 2.然后点上面菜单中的工具-->选择数据库维护计划器 3.下一步选择要进行自动备份的数据-->下一步更新数据优化信息,这里一般不用做选择-->下一

在有大量事务的数据库中,表和索引随着时间的推移而碎片化.因此,为了增进性能,应该定期检查表和索引的碎片,并对具有大量碎片的进行整理. 1.确定当前数据库中所有需要分析碎片的表. 2.确定所有表和索引的碎片. 3.考虑一下因素以确定需要进行碎片整理的表和索引. 高的碎片水平-avg_fragmentation_in_percent大于20%: 不是非常小的表或索引-也就是page_count大于8的: 4.整理具有大量碎片的表和索引: 这里给出一个样板SQL存储过程,它执行以下操作: 遍历系统上的

索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引. 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引. 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同. 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度. 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图. 索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置. 此值是使用 sp_tableoption设置的.从表达式组成的

回到目录 对于SQLSERVER这个关系型数据库来说,为了保持数据的安全,备份是必须的,当你的一个误操作导致数据丢失,这可能是灾难性的,是不被允许发生的,这时,我们必须要做好定期的备份工作,如我们可以每天0点为指定数据库做一个完整的备份,每周未在0点去清理上一周的备份文件,这样可以避免磁盘容量无穷的增长. 备份数据库 使用了SQL-管理-维护计划-维护计划向导

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN