步骤1.查看锁表进程        2.杀死进程 --1.查询锁表进程 spid.和被锁表名称 tableName select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' and OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) is not nu

记录一次准备给客户预演示出现的问题 事故的背景: 当所以功能开发完成后,开发人员在本地进行了测视已经没问题了.就把所有开发的功能模块合并到 dev 分支,进行打包,发布到预演示的线上环境.当在给相关人员进行演示的时候,出现了问题. 我们使用 https 调用对方的接口发送 Json 数据,对方进行校验马上返回校验的响应结果.问题出现在我们每次发送数据都是成功的,但是对方发送回来的数据,一直不能正常插入 DB(使用的是 Oracle). 事故的真正原因: 因为有个同事在进行了 delete 后没有

-- 查询死锁select        request_session_id spid,       OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName    from        sys.dm_tran_locks   where        resource_type='OBJECT' ---删除锁    KILL 79   ---spid

最近操作Sqlserver遇到一个锁表问题.找了好久才搞明白原因和解决办法. 故障现象: 每次启动事务后,执行了删除或者修改操作以后,再执行查询操作就锁表. 解决过程: 1:最初以为SQLServer进行删除和修改操作后是表锁定机制,造成无法查询,结果不是. 2:搜索查询锁表的SQL,分析了一下锁表过程. 查看被锁表: select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9dcdd2020101nf4v.html sqlserver检测死锁;杀死锁和进程;查看锁信息 ( ::)转载▼ 标签: sql 检测死锁 杀死锁和进程 查看锁信息 it 分类: mssql --检测死锁 --如果发生死锁了,我们怎么去检测具体发生死锁的是哪条SQL语句或存储过程? --这时我们可以使用以下存储过程来检测,就可以查出引起死锁的进程和SQL语句.SQL Server自带的系统存储过程sp_who和sp_lock也可以用

以下内容整理自: SQL Server中的锁 SQLSERVER中的元数据锁 SQLSERVER中的锁资源类型 浅谈sqlserver中的事务和锁 锁的分类 1.从数据库角度 独占锁(排它锁 X) 独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用,其它任何对它的操作均不会被接受.执行INSERT.UPDATE和DELETE命令时,SQLSERVER会自动使用独占锁.但当对象上有其它锁时,无法加独占锁.独占锁一直到事务结束才能被释放. 共享锁(S) 共享锁锁定的资源可以被其它用户读取,但其它用户不能修

  本文系转载,谢谢:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2008/12/10/1351792.html     另外这个也不错 http://www.cnblogs.com/buaaboyi/archive/2011/08/30/2159860.html   锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系

SqlServer表死锁的解决方法   前些天写一个存储过程,存储过程中使用了事务,后来我把一些代码注释掉来进行调试找错,突然发现一张表被锁住了,原来是创建事务的代码忘记注释掉.本文表锁住了的解决方法. 其实不光是上面描述的情况会锁住表,还有很多种场景会使表放生死锁,解锁其实很简单,下面用一个示例来讲解: 1 首先创建一个测试用的表: CREATE TABLE Test ( TID INT IDENTITY(1,1) ) 2 执行下面的SQL语句将此表锁住: SELECT * FROM Test

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

概念: 简单地说,分区是将大型的对象(如表)分成更小的且易于管理的小块.分区的基本单位是行,需要注意的是与分区视图不同的地方时,分区必须位于同一个数据库内. 分区的原因:            对于非常大的表在进行诸如数据库维护.备份或者还原操作的时候会消耗大量的时间:除此之外还会增加标的死锁或者并发性的问题的概率.当然我们也可以通过Database Tuning Advisor 运行工作负载,将对是否需要分区给出建议并生产代码. 创建分区的过程: 1.创建分区函数来定义一种数据放置策略. cr

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

数据的锁主要用来保证数据的一致性,数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁,行级锁和页级锁. MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下采用行级锁. 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:

--查看哪些表被锁住了select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.OBJECT_ID; --查询引起死锁的会话select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a , v$session b where a.session_id =

可直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G;(只能通过cmd或者shell登录mysql) 查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist; show status like '%lock%' show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态  另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下内容: slow_query_log