--with用法 --可以这么理解 with SQL语句变量或者叫临时表名 as( SQL语句 ) select * from SQL语句变量或者叫临时表名 --递归调用 with CTE as( select ZTBM_ID,ztbm_name,ParentId from TB_ZYM_ZTBM where ParentId is null or ParentId='' union all select a.ZTBM_ID,a.ztbm_name,a.ParentId from TB_ZYM_

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天

一直没有在意过数据库处理树形数据的重要性,直到有一天朋友问起我关于树形数据查询的问题时才发现根本不会,正好这个时候也要用到递归进行树形数据的查询于是在网上查了一圈,语法总结如下 参考文献:https://msdn.microsoft.com/query/dev10.query?appId=Dev10IDEF1&l=ZH-CN&k=k(WITH_TSQL);k(SQL11.SWB.TSQLRESULTS.F1);k(SQL11.SWB.TSQLQUERY.F1);k(MISCELLANEOU

递归关于进行树形结构的查询: 一:简单的树形结构代码. -- with一个临时表(括号中是你要查询的列名) with temp(ID,PID,Name,curLevel) as ( --1:初始查询(这里的PID=-1 在我的数据中是最底层的根节点) select ID,PID,Name,1 as level from dbo.T_ACL_OU where Deleted = 0 and PID = -1 union all --2:递归条件 select a.ID,a.PID,a.Name,

--递归查询 with cte as ( ' union all select k.id,k.Text, k.name,k.pid from Menu k inner join cte c on c.id = k.pid )select * from cte

需求 查询树结构表(如菜单类型表,文件夹类型表等)中一个数据节点下所有的子节点数据 声明临时表,并写入数据如下 DECLARE @tbl TABLE ( Id INT ,ParentId INT ,Name ) ) INSERT INTO @tbl( Id, Name, ParentId ) VALUES (, '文件夹1', NULL) ,(, '文件夹2', NULL) ,(, ) ,(, ) ,(, ) ,(, ) ,(, ) ,(, ) ,(, ) 查询需求:查询出任一文件夹及其它所包含

--查询部门及下属部门列表 WITH TEMP --递归 AS (SELECT Id, Code, Name, ParentId FROM [dbo].[AspSysDepartments] --查询当前部门 UNION ALL SELECT B.Id, --查询子部门 B.Code, B.Name, B.ParentId FROM TEMP A INNER JOIN [dbo].[AspSysDepartments] B ON B.ParentId = A.Id) SELECT Id, Cod

1.sqlserver递归查询方式 CTE: if OBJECT_ID('tb','N') is not null   drop table tb;     create table tb(id varchar(3) , pid varchar(3) , name varchar(10));  insert into tb values('001' , null , '广东省');  insert into tb values('002' , '001' , '广州市');   insert i

1.Oracle递归查询 2.SqlServer递归查询 with cte as ( select t.id,t.name,t.parentId from dbo.Department t where t.id='2' union all select k.id,k.name,k.parentId from dbo.Department k inner join cte c on c.id = k.parentId )select * from cte 转自:http://www.cnblogs

最近工作中遇到了一个问题,需要根据保存的流程数据,构建流程图.数据库中保持的流程数据是树形结构的,表结构及数据如下图: 仔细观察表结构,会发现其树形结构的特点: FFIRSTNODE:标记是否为根节点 FSTABLENAME:标记来源单据名称 FSID:标记来源单据分录ID FTTABLENAME :标记目标单据名称 FTID:标记目标单据分录ID 图中的流程为: 销售合同-->销售订单-->发货通知单-->销售出库单 首先想到的办法就是把流程数据取回来,然后代码构造流程图. 第一个思路

1.把系统里所有用全局临时表的改成局部临时表,不然并发高时会引发对象已经存在的问题,不要用##要用#. 2.int 不能写成 id = '1',比如Select * from A where ID='1',因为本身的ID为int,那么你写的索引就没起到作用,而且SQL里面还需要转换类型,影响性能. 3.print error_message() 输出错误信息 可用于调试存储过程或其他批量SQL.也可以输入其他信息,print 'test1';这个可以结合try cath,具体代码如下: BEGI

您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗? 先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题 这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑 一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS 又因为这个管理工具太好了,所有操作的简单化,以至于使我们中毒太深, 对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚 比如这些概念:日志备份链,备份日志链,日志链,备份链,备份集 大部分都是由于SSMS的界面所导致,有时候有些问题做一下实验就可以验证了,偏偏我们信赖了GUI

1. Sqlserver中索引分为聚集索引和非聚集索引: 聚集索引:表中数据的物理存储的顺序与索引顺序完全相同(字典的按拼音查法),检索效率比非聚集索引高,但对数据更新影响较大. 非聚集索引:表中数据的存储和索引存储在不同的位置,索引带有指针指向数据的存储位置(字典的按偏旁部首查法),非聚集索引检索效率比聚集索引低,但对数据更新影响较小. 2. 索引的建立原则: A.每个表中只可以创建一个聚集索引但最多可以创建多个非聚集索引: B.系统一般会给主键字段自动建立聚集索引: C.有大量重复值且经常有

原文地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3367274.html 看这篇文章之前,阁下可以先看一下下面的文章 SQLSERVER独特的任务调度算法"SQLOS" SQL Server SQLOS 的任务调度[转] 翻译自: http://rusanu.com/2013/08/01/understanding-how-sql-server-executes-a-query/ http://www.codeproject.com/Articles/6303

递归查询所有子节点 建人员表  hrmresource 主键     姓名   上级ID 层级关系:- 4      - 3           - 2                - 1      - 5 oracle SELECT * FROM Myhrmresource             START WITH  id=3              CONNECT BY PRIOR id=managerid 结果:                 sqlserver with res

标签:MSSQL/日志截断 概述 Alwayson在添加数据库的过程中如果同步首选项选择的是“完整”,那么就会在主副本上执行copyonly的完整备份和日志备份在辅助副本上执行还原操作,也正是这个操作让我对copyonly有了新的理解.虽然以前也经常使用copyonly执行完整备份,但是之前对copyonly的理解存在一点误区.接下来详细说明copyonly的操作. 一.备份测试 CREATE DATABASE city; GO CREATE TABLE city.dbo.test(id INT

开门见山,首先说下遇到的问题:前期系统地区字典表中,每个省市县只存了本级名称,没存完整的字段.如:肥西县隶属安徽省合肥市,表中就存了一个肥西县.现有需求需要将完整字段显示,由于系统已在线上运营,无法做过多复杂修改,初步定的方案是在表中新追加一个字段,将字段补齐,一是方便修改,二是为了后期如果别的功能用到可以拿新字段使用,简化工作. 好了,问题已经明确,接下来就想想怎么解决问题了.也不是什么比较难得问题,刚好闲着无聊,就打开园子写下随笔,或许能帮到有相关问题的人. 围绕两个问题来说. Sqlser

SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式 百度百科 公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE仅被定义一次(但在其作用域内可以被引用任意次),并且在该查询生存期间将一直生存.可以使用CTE来执行递归操作.创建的语法是: with <name of you cte>(<column names>) as( <actual query> ) select * from

一.递归查询 1.结构: 递归CTE最少包含两个查询(也被称为成员). 第一个查询为定点成员,定点成员只是一个返回有效表的查询,用于递归的基础或定位点. 第二个查询被称为递归成员,使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发.在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集. 2.递归结束条件: 第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归. 3.Sql递归的优点: 效率高,大量数据集下,速度比程序的查询快. 4.递归查询的作用: 用来查询指定成员及其递归

您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗? 转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3460272.html 先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题 这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑 一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS 又因为这个管理工具太好了,所有操作的简单化,以至于使我们中毒太深, 对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚 比如这些概念:日志备份链,备份日志链,日志链,备份链,备份集

我们每天都在使用数据库,我们部门使用最多的关系数据库有Sqlserver,Oracle,有没有想过这些数据库是怎么存放到操作系统的文件中的?有时候为了能够设计出最优的表结构,写出高性能的Sqlserver脚本,处理海量数据并发,我们必须解底层原理.由于个人兴趣最近研究了下Sqlserver的文件存储,由于水平有限,下面只讲解Sqlserver的最小存储单元-页. 什么是页,区? 什么会有一个页的概念,我们知道对于操作系统来说,文件可以认为是一个很大 的线性空间,如果按地址空间顺序分配容量(也就是