sqlserver索引的维护 1:查看索引碎片大于百分三十以上的索引 select object_id= object_id,indexid = index_id,partitionnum = partition_number,frag= avg_fragmentation_in_percent into #work_to_do from sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(), null, null , null, 'LIMITED') --dm_ph_s

索引是数据库引擎中针对表(有时候也针对视图)建立的特别数据结构,用来帮助查找和整理数据.索引的重要性体现在能够使数据库引擎快速返回查询 结果.当对索引所在的基础数据表进行修改时(包括插入.删除和更新等操作),会导致索引碎片的产生.当索引的逻辑排序和基础表或视图的物理排序不匹配时, 就会产生索引碎片.随着索引碎片的不断增多,查询响应时间就会变慢,查询性能也会下降.在SQL Server 2005中,要解决这个问题,要么重新组织索引要么重新生成索引. 重新组织VS重新生成 修复索引碎片的方法有两种:

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引/统计信息 概述 无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但

> 5% 且 < = 30% ALTER INDEX REORGANIZE > 30% ALTER INDEX REBUILD WITH (ONLINE = ON)* * 重新生成索引可以联机执行,也可以脱机执行.重新组织索引始终联机执行.若要获得与重新组织选项相似的可用性,应联机重新生成索引. 这些值提供了一个大致指导原则,用于确定应在 ALTER INDEX REORGANIZE 和 ALTER INDEX REBUILD 之间进行切换的点.不过,实际值可能会随情况而变化.必须要通过

聚集索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一列或者多列值排序.像我们用到的汉语字典,就是一个聚集索引.换句话说就是聚集索引会改变数据库表中数据的存放顺序.非聚集索引不会重新组织表中的数据,而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面.(一个值指向多行等于该值的数据).sqlserver默认情况下建立的索引是非聚集索引.非聚集索引在排序时会对所有的取值进行排序,然后快速找到该值对应的所有数据,达到减少排序时间的效果,不需要全表扫描. 聚集索引是直接将所有数据排序后存入表中,所以se

 一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫

前言 前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能,这其实只是个开始.后续如果缺少适当的维护,你先前建立的索引甚至会成为拖累,成为数据库性能的下降的帮凶. 查找碎片 消除碎片可能是索引维护最常规的任务,微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引,如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引.决定采用何种手段和操作时机可能需要考虑许多的因素,以下4条是你必须要考虑的: 备份的计划服务器的负载磁盘剩余空间回复(Reco

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6617700.html SQLServer中没有函数索引,在某些场景下查询的时候要根据字段的某一部分做查询或者经过某种计算之后做查询,如果使用函数或者其他方式作用在字段上之后,就会限制到索引的使用,不过我们可以间接地实现类似于函数索引的功能.另外一个就是如果查询字段较大或者字段较多的时候,所建立的索引就显得有点笨重,效率也不高,就需要考虑使用一个较小的"替代性"字段做等价替换,类似于Hash索引,本文粗浅地介绍两

摘自:http://blog.jobbole.com/101672/ What/Sphinx是什么 定义:Sphinx是一个全文检索引擎. 特性: 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的

在SQL Server中,视图是一个保存的T-SQL查询.视图定义由SQL Server保存,以便它能够用作一个虚拟表来简化查询,并给基表增加另一层安全.但是,它并不占用数据库的任何空间.实际上,在你查询它之前,视图并不做任何事情. 索引视图 在SQL Server 2000和2005中,你能够给视图增加索引.但是,如果视图只是一个保存在数据库中的查询定义,在运行前没有自己的数据,你如何给那个定义建立一个索引呢?嗯,这比较麻烦. 索引视图是一个已被物化或保存在数据库中的视图.当基本表更新时,给视

无法重新组织表 "ty_wf_ex_local_process_info" 的索引 "idx_prc_act_id" (分区 1),因为已禁用页级锁定. ALTER INDEX idx_prc_act_id ON [dbo].[ty_wf_ex_local_process_info] SET ( ALLOW_PAGE_LOCKS = ON )

利用 Oracle EM 企业管理器 进行oracle SQL的优化(自动生成索引) ##应用情景 项目中有大量的SQL,尤其是涉及到统计报表时,表关联比较多,当初开发建表时也没搞好索引关联的,上线后发现查询很低.Oracle自带的EM控制台带有自动优化功能,能给出优化方案,本人主要利用其来给出索引的建立方案,应用上后SQL查询效率大大提高.本人机器上安装的是oracle 11g ##启动EM的环境条件 1. 安装并正常启动oracle 11g 2. 确认oracle控制台的服务是启动的 ![C

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

MSIL实用指南-生成索引器 索引器是一种特殊的属性,它有参数的,也有get和set方法,属性名称一般是"Item",并且方法名称一般名称是"get_Item"和"set_Item". 下面我们来生成如下的带有索引器的类 using System; namespace LX1_ILDemo { public class IndexerDemo { private string[,] _CustomerNames; public string th

创建唯一非聚集索引典型实现 唯一索引可通过以下方式实现: PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束 在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引,则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引. 主键列不允许空值. 在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束. 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引. 有关详细信息,请参阅 Unique Constraints and Check Constraint

作为程序员,只会开发是不够的, 在日常工作中还需要掌握一些办公软件的的操作方法,word excel ppt精通不敢, 暂且入个门吧, 在前后台开发配合过程中,能写的一手好文档将会达到事半功倍的效果, 提升开发幸福感. 今天折腾下word中设置标题级别和自动多级列表, 最后生成索引的方法. 目标: 如下图 开始吧: 1. 首先输入将要作为标题的文本:一级标题,二级标题,三级标题,四级标题 2. 选中 “一级标题”, 并设置为标题1, 二级标题上设置为标题2, 一直设置到标题4,完成 3. 选择开

                                       存储过程和函数具体的区别: 核心提示:本质上没区别.只是函数有限制只能返回一个标量,而存储过程可以返回多个.并且函数是可以嵌入在SQL中使用的,可以在SELECT等SQL语句中调用,而存储过程不行.执行的本质都一样. 函数限制比较多,如不能用临时表,只能用表变量等,而存储过程的限制相对就比较少. 1. 一般来说,存储过程实现的功能要复杂一点,而函数的实现的功能针对性比较强. 2. 对于存储过程来说可以返回参数,而函数只

我用 python 写了一个自动生成索引的脚本 简介:为了刷算法题,建了一个 GitHub仓库:PiperLiu / ACMOI_Journey,记录自己的刷题轨迹,并总结一下方法.心得.想到一个需求:能不能在我每新增一条题目的笔记后,利用程序自动地将其归类.创建索引?用 Python 实现一个入门级的小脚本,涉及到文件读写.命令行参数.数组操作应用等知识点,在此分享给朋友们. 需求实现 我有一个 Markdown 文档,长成下面这个样子: # ACM/OI Journey在此留下刷题痕迹与刷题

Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的.Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排

讲完了class文件里的常量池,我们就相当于克服了class文件里最麻烦的模块了.如今,我们来看一下class文件里紧接着常量池后面的几个东西:訪问标志.类索引.父类索引.接口索引集合. 1. 訪问标志.类索引.父类索引.接口索引集合 在class文件里的位置 好,让我们来一一击破它们,看看它们究竟是什么东西. 2. 訪问标志(access_flags)可以表示什么? 訪问标志(access_flags)紧接着常量池后.占有两个字节.总共16位,例如以下图所看到的: 当JVM在编译某个类或者接口