Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45
row_number() ,还是top 这些分页的方法比较老了,效率不是很高效的, Sqlserve2012就有了,效率对比比较明显,尤其是数据比较大的情况下(我们可以观看查询执行计划) Offset 0 Rows Fetch Next 20 Rows only(需要先排序) 这里只举一个接单的sql,只起到抛砖引玉的作用: select id,name from Student order by id desc Offset 0 Rows Fetch Next 20 Rows only
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TO
首先创建一张表(要求ID自动编号): create table redheadedfile ( id ,), filenames ), senduser ), primary key(id) ) 然后我们写入50万条记录: declare @i int begin insert into redheadedfile(filenames,senduser) values("高效分页算法测试数据" + str(i) ,"广告位招商") end GO 用Microsoft
mysql的分页是基于limit关键字,oracle的分页是基于rownum行号,SQLserver的分页在下面进行研究,是基于SQLServer2012进行的测试. 0.原来的SQL的所有数据 下面的测试假设每页都是取5条数据. 1.第一种-ROW_NUMBER() OVER()方式(over函数必须有) (1)取第一页数据 select * from ( select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by ID ) AS RowId from [mydb].[dbo].
/* *普通分页 *在数据文件上偏移1000000查出10条 */ select * from zoldesk_92game_net_ecms_bj where classid=303 ORDER BY id ASC LIMIT 1000000,10 ; /* *高效分页 *1.在索引上查出起始索引 *2.从起始索引上查出10条 */ SELECT * from zoldesk_92game_net_ecms_bj WHERE id >= ( SELECT id FROM zoldesk_92g
最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from
最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName fro