前言:出现这种问题使因为程序对connection的回收出现了问题,是因为你的代码出出现了过多new connection(),这种情况还是你的代码问题,如果不想把问题归根于程序,那你就可以改变config连接字符串. 在sqlserver中查看链接的Sql select * from sysprocesses where dbid= db_id('数据库名') 如果在项目中未指明Connectionstring的max pool 的大小,默认是100, 理论最大为32767,如果项目对这个数据

背景: 在最近开发中遇到一个问题,对一个数据库进行操作时,我采用64个并行的任务每个任务保证一个数据库连接对象:但是每个任务内部均包含有24个文件需要读取,在读取文件之后,我们需要快速将这24个文件批量入库到数据库中. 于是我这样开发我的程序: 主任务处理方式:最多允许64并行主任务: 主任务内部子任务采用串行方式:24个文件依次读取,和当前主任务均使用同一个数据库连接字符串. 每个主任务都需要24个文件入库到各自的物理分表中,采用的是串行读取文件资源,串行入库,没有能并行插入24个批处理文件到

本文导读:Max Pool Size如果未设置则默认为100,理论最大值为32767.最大连接数是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过此数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响之后的数据库操作.在等待队列中,默认等待与服务器的连接的时间为15秒. 一.数据库Connection Pool 连接池是什么 每当程序需要读写数据库的时候.Connection.Open()会使用ConnectionString连接到数据库,数据库会为程序建立 一个连接,并且保持打开状态,此后程

此文章非原创,仅为分享.学习!!! 参考数据库链接串: <add key="data" value="server=192.168.1.123; port=3306; uid=root; pwd=root;database=data;pooling=true;min pool size=5;max pool size=512;connect timeout = 20; " >  <="" add key="   查看应

摘自: http://blog.csdn.net/chensirbbk/article/details/6225268 Timeout expired 超时时间已到. 达到了最大池大小 错误及Max Pool Size设置 参考数据库链接串: [code=sql]<add key="data" value="server=192.168.1.123; Port=3306; uid=root; pwd=root;database=data;pooling=true;min

参考数据库链接串: <add key="data" value="server=192.168.1.123; Port=3306; uid=root; pwd=root;database=data;pooling=true;min pool size=5;max pool size=512;connect timeout = 20; "/>   查看应用程序池占用数量: select * from sysprocesses where dbid= db_

select * from sysprocesses where dbid= db_id('数据库名') 通过此语句可查看目前所有的连接进程 不够了就必须设置Max Pool Size,理论最大值为32767.

[参考]Timeout expired 超时时间已到. 达到了最大池大小 错误及Max Pool Size设置 [参考][数据库-MySql] MySqlConnection error connecting: Timeout expired. [参考]查看mysql数据库连接数.并发数相关信息的命令 解决方案: 1.如果是操作同一个数据库,建议只创建一次MySqlConnection且open一次,其他操作都调用这一个连接 new MySqlConnection(connString);  M

2019-09-09 08:22:08.620 +00:00 [ERR] Connection id "0HLPKVK52H2OU", Request id "0HLPKVK52H2OU:00000001": An unhandled exception was thrown by the application. MySql.Data.MySqlClient.MySqlException (0x80004005): error connecting: Timeou

Min Pool Size的理解是错误的 假设我们在一个ASP.NET应用程序的连接字符串中将Min Pool Size设置为30: <add name="cnblogs" connectionString="Data Source=.;Initial Catalog=cnblogs;Min Pool Size=30" providerName="System.Data.SqlClient"/> 访问一下应用程序,然后用Windows

这几天工作当中,在使用mysql数据库的时候,碰到了too many connections的问题和timeout expired的问题,经过尝试,稍作总结,希望能够帮到需要的朋友; 在测试当中发现, 1:too many connections的错误会在max pool size的值大于max_connections的值,而且连接池中的连接全部被占用,并且有新的连接请求的时候出现; 2:timeout expired的错误会在max pool size的值小于max_connections的值

Database=aa;Host=127.0.0.1;Server=ol_svr_custom;Service=9000;Protocol=onsoctcp;UID=informix;Password=pwd;DB_LOCALE=zh_tw.big5;CLIENT_LOCALE=zh_tw.big5;delimident=n;Min Pool Size=5;Max Pool Size=5;Pooling=true; Windows Registry Editor Version 5.00 [HK

InnoDB Buffer Pool主要是用来缓存数据表和索引数据的内存区域,它的默认值为134217728字节(128MB).最大值取决于CPU架构;32位系统上的最大值为4294967295(232-1),64位系统上的最大值为18446744073709551615(264-1).在32位系统上,CPU体系结构和操作系统的实际最大大小可能低于标准的最大大小.当缓冲池的大小大于1GB时,将innodb_buffer_pool_instances设置为大于1的值可以提高繁忙服务器上的可伸缩性.

hive查询lzo数据格式文件的表时,抛 Caused by: java.io.IOException: Compressed length 842086665 exceeds max block size 67108864 (probably corrupt file) 这类异常,如图: 这是由于lzo文件数过多,hive执行时默认是不会自动先合并lzo等压缩文件再计算,需要设置hive对应的参数,告诉它在执行计算之前,先合并较多的压缩文件 在执行hive的sql之前需要加上 set hive

java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task java.util.concurrent.FutureTask@1f303192 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@11f7cc04[Terminated, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 0] at jav

启动失败一 ERROR: [2] bootstrap checks failed [1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] [2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 永久解决: #修改文件

sqlserver默认的内存策略,如果内存足够大,没有限制的话,会把一次搜索结果都放在内存中,下次搜索如果数据没发生变化(数据库缓存依赖策略),那么直接在内存数据中搜索,而不重新加载数据.可以通过每次搜索观察内存与硬盘读写变化测试.

一.修改mysql默认端口1202 1.修改mysql安装路径下的my.ini文件中的2个port值 2.修改后重启服务,win+r输入services.msc进入服务,重启服务 二.修改oracle默认端口1521 1.修改listener.ora: D:\app\root\product\12.2.0\dbhome_1\network\admin修改port=值 2.重启TNSListener服务 3.修改local_listener Dos进入登录 sqlplus / as sysdba

SELECT des.program_name , des.login_name , des.host_name , COUNT(des.session_id) [Connections] FROM sys.dm_exec_sessions des INNER JOIN sys.dm_exec_connections DEC ON des.session_id = DEC.session_id AND des.status != 'running' GROUP BY des.program_na

使用Ceph-deploy完成RGW服务部署后(最好是在部署RGW服务前建立如下这些pool),使用sudo ceph osd lspools 命令,会发现RGW自动以默认参数创建了N个rgw相关的pool. 然而这些pool的参数按默认是不符合要求. 因此需要重建这些pool. 步骤如下: 1. 删除Pool : sudo ceph osd pool delete .rgw.root .rgw.root --yes-i-really-really-mean-it sudo ceph osd p