1.业务反应,服务器三天两头就要重启一次,要不然直接hang掉,登上服务器,异常的慢,大概进去需要十分钟的时间,查看一下电脑配置,8核8G的物理机. 2.查看一下任务管理器中的资源使用情况,发现cpu使用正常,内存使用已经撑爆了,8G的内存已经用完,发现sqlserver的进程占用了99%的内存. 3.在服务中先停掉sqlserver服务 4.在资源监视器中内存使用立马下来 5.进入sqlserver查看内存情况,进入sqlserver之前要先把sqlserver(mssql)服务起起来,点击属

性能监视器临视以下数据: Memory->Available MBytes  可用的内存  windows系统不低于1G,如果可用内存不多,则系统要求sqlserver释放内存 Paging File->%usage  用百分比显示的正在使用的 Page File 实例的数量  此值一般要低于60%,否则表示内存不够用 SqlServer:Memory Manage->Total Server Memory 可以用数据收集器定时收集

本文来自微信开发团队yangyang的技术分享. 一.前言 FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀.对用户而言,表现跟crash一样.Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/posts/1146930688654547/reducing-fooms-in-the-facebook-ios-app/. 微信自

该部分内容可以参考libc man page 3.5 LockingPages 概述 你可以让系统将特定的虚拟内存页与实际页帧相"关联",并保持这样的状态(称为锁定).该部分内存不会被swap机制交换出来,也不会产生pagefault(因为已经分配了实际的物理内存). 为什么需要锁定内存 一个背景知识pagefault 用户在分配出一部分虚拟内存时,其背后可能并没有真正的物理内存与之对应,只有在用户真正需要访问内存时,系统才会为这段虚拟内存分配实际的物理内存,这个过程叫做pagefau

beanstalkd一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用.后来开源,之后有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务. 安装略了PHP客户端可使用pheanstalk. 可以去github上在看 require_once('pheanstalk/pheanstalk_init.php'); $pheanstalk = new P

Microsoft SQLServer有四种系统数据库: 1.master数据库 master数据库记录SQLServer系统的所有系统级别信息.它记录所有的登录帐户和系统配置设置.master数据库是这样一个数据库,它记录所有其它的数据库,其中包括数据库文件的位置.master数据库记录SQLServer的初始化信息,它始终有一个可用的最新master数据库备份. 2.tempdb数据库tempdb数据库保存所有的临时表和临时存储过程.它还满足任何其它的临时存储要求,例如存储SQLServer

简易的内存监控系统 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 文章github源地址,还可以看到具体的代码,喜欢请在原链接右上角加个star 腾讯视频链接 录制中间网出问题了,重启了一下,所以有两部分 视频1 视频2 本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理 主题思路 获取内存信息 存储信息 展现 后续扩展 加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插数据库 通过http请求的方式,一台机器起flask专门存数据monitor

需要一个分布式内存队列,能支持这些特性:任务不重不漏的分发给消费者(最基础的).分布式多点部署.任务持久化.批量处理.错误重试..... 转载:http://rdc.taobao.com/blog/cs/?tag=%E5%86%85%E5%AD%98%E9%98%9F%E5%88%97 之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka.RabbitMQ使用比较广泛,Beansta

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内存查看 查看内存是否存在瓶颈,使用top指令看比较麻烦,而free命令更为直观: [/home/weber#]free total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: Swap: [/home/weber#]top top - :: up days, :, user, load average: 0.02, 0.02, 0.05 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zom

解决办法:https://www.sqlskills.com/help/waits/writelog/ [生产问题]write log 引起系统卡死,业务全部阻塞 writelog不成功不作数的,所以如果重启数据库,不用担心丢失数据.

利用内存锁定技术防止CE修改 通过这种在R3环利用的技术,我们可以来达到保护内存的目的,像VirtualProtect等函数来修改页属性根本无法修改. 而CE修改器推测应该使用VirtualProtect来修改页属性,从而可以修改内存. 当然,这种技术在R0层面是可以修改的(当然修改起来也有一定难度) 原理这里先说明自己还不太清除,但弄清楚之后会补上的. 先展示源代码,后展示效果 // 内存锁定.cpp : Defines the entry point for the console appl

操作环境:windows server 2003 R2 Enterprise Edition SP1 + 4G 内存 + Sqlsever 2005 在以上环境中,运行公司的ERP数据服务,sqlserver进程的内存占用在稳定期一直是1600到1700之间,再高也没有超过1700,然后ERP客户端用户经常发生保存单据几分钟都不成功的情况,具体原因不明,但重启sqlserver服务就恢复正常,因此怀疑是内存过小的原因. 以下步骤实现增加sqlserver内存分配量: 首先,在sqlserver

内存优化表是 SQLServer 2014 的新功能,它是可以将表放在内存中,这会明显提升DML性能.关于内存优化表,更多可参考两位大侠的文章:SQL Server 2014新特性探秘(1)-内存数据库 试试SQLSERVER2014的内存优化表 创建内存优化表也很简单,以下测试: 添加内存优化数据库文件组:[sql] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片USE [master] GO -- 在当前数据库中添加内存优化数据库文件组(每个数据库仅1个文件组) AL

现在手上有一个不大不小的系统,运行了一段时间,因为是24*7不断运行,所以内存逐渐增高,慢慢的会飙到95%以上,然后不得不重启电脑,因为用的是云,怕虚拟机重启down掉起不来,重启操作还只能在凌晨4.5点人为弄,周而复始的搞很累,于是下决心找出来到底是什么吞内存 以上两张图是系统的配置和内存占有情况,可以计算出来,在任务管理器中实际显示使用的内存不到2G,而我4核8G的服务器已经是相对不错的配置了,到底是什么东东占用了内存呢,为什么没有在任务管理器里面显示出来? 为了达到这个目的,我找到了微软官

上一篇提到动态T-SQL会产生较多的执行计划,这些执行计划会占用多少内存呢?今天从徐海蔚的书中找到了答案.动态视图不仅可以查到执行计划的缓存,数据表的页面缓存也可以查到,将SQL整理一下,做个标记. -- 查询SqlServer总体的内存使用情况 select type , sum(virtual_memory_reserved_kb) VM_Reserved , sum(virtual_memory_committed_kb) VM_Commited , sum(awe_allocated_k

今天下班之前同事过来找我寻求帮助,说是某客户的ORACEL数据库服务器从昨天起就开始很奇怪,一个语句执行很慢很慢,好像整个系统都卡住了.      问题1:请问最近应用系统有更新过程序吗?答:没有更新.      问题2:请问最近数据库有过什么配置变更吗?答:没变更.      问题3:存储相关的有什么施工吗?答:也没有.      " OK,那么我们就一起检查检查是什么情况吧!"       一登陆系统,发现操作系统真的不是一般的卡,连开个文件夹什么的都响应很慢.打开任务管理器观察情

简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) 对于计算机来说,存储体系是分层级的.离CPU越近的地方速度愉快,但容量越小(如图1所示).比如:传统的计算机存储体系结构离CPU由近到远依次是:CPU内的寄存器,一级缓存,二级缓存,内存,硬盘.但同时离CPU越远的存储系统都会比之前的存储系统大一个数量级.比如硬盘通常要比同时代的内存大一个数量级.

前言:Linux系统卡死了的情况有很多,最常见的是系统负载过高导致的.还可以运行内存耗用极大的程序(如虚拟机),也会迅速提升系统负载.注意:不能再试图依赖任何图形界面的东西,如 Gnome的系统监视器,只会继续加重这种卡死的局面.有时系统负载过大,程序不能及时响应,很容易死机.个人用户强行关机再重启就OK.但是对于需要全天工作提供服务的服务器来说,强行关机不仅会导致服务器停止工作,同时造成未同步的数据丢失.总结下尝试的解决方法1. 进入TTY终端a. Ctrl+Alt+Fn(F1-F6)进入TT

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/12/17/drop-caches-under-linux-system-2.html 前一篇文章里已经描述了具体遇到的问题及一些解决方法.但是还有些疑问点没有搞清楚,进一步学习了Linux系统下内存的分配使用机制,这里有两个资料讲的比较全面: Where is the memory going? Memory wa

在sql server 中设置了过小的 "max server memory"最大内存后,sqlserver可启动,但是无法连接. 网络上流行的"sqlserver 内存释放"脚本其中有一条语句是: EXEC sp_configure 'max server memory', 256 这条语句有可能设置过小内存,导致数据库无法正常连接. 解决办法: 方法1.添加 -f 启动参数       详细:http://blogs.msdn.com/b/alexfeng/ar