这是上周遇到的一个案例:对已有的硬件进行升级而引发的问题,期间还触发了一个比较严重的BUG,可谓多灾多难:不过值得庆幸的是,在一连串连锁问题出现的时候,并没有出现人工操作失误(这往往是在处理故障中风险最高.影响最大的问题)而扩大故障影响范围: ==========================华丽丽的分割线========================== 先说一下环境: 我做的是跨机房3节点alwayson: 部署方面:3个节点中,两个位于主机房,同步模式,另外一个位于异地机房,跨子网异步

延迟是AlwaysOn最大的敌人之一 延迟是AlwaysON的最大敌人之一.对AlwaysON而言,其首要目标就尽量减少(无法避免)主副本.辅助副本的数据延迟,实现主副本.辅助副本的“数据同步”.只有主副本.辅助副本的同步延迟越小越高,只读访问的实性性才会越高,数据库的RTO(Estimating Failover Time)和RPO(Estimating Potential Data Loss)也才会越小. 但延迟可能存在于AlwaysON同步的各个环节中,因此,在分析现延迟情况时,应该首先理

缘起 早在2015年的时候,随着阿里云业务突飞猛进的发展,SQLServer业务也积累了大批忠实客户,其中一些体量较大的客户在类似大促的业务高峰时RDS的单机规格(规格是按照 内存CPUIOPS 一定比例分配,根据底层资源不同都会有各自上限)已经不能满足用户的业务需求,在我们看来也需要做Scale Out了,但SQLServer并没有完备的中间件产品,所以无论是逻辑Sharding还是只读分离,都需要用户配合做应用改造,而从用户角度看Sharding改动量很大不是一时间能完成的,那么更多寄希望我

    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh

本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 对 Swift 集群的监控是必要的,特别是集群规模很大的时候. 1. 监控目标 主要的监控目标包括: 硬件故障 操作系统故障 Swift 集群健康状态 Swift 集群状态 2. Swift 提供的工具 2.1 Swift 自带的各种 Audit 工具 2.1.1

垂直层(Tier)影响性能的因素 资源层数据库性能通常考虑以下方面的优化(MySQL为例):--使用哪种存储引擎:MyISAM vs. InnoDB, MERGE, MEMORY, Federated, ARCHIVE--使用分区机制--建立必要的索引--设置缓存--调优服务器参数Table_open_cachemax_connectionOpen_files_limitThread_cache_size 客户端并发访问速度受以下几个方面的影响--事务--锁与隔离级别--并发用户数量--缓存 网

为什么dom操作会影响性能? 在浏览器当中,dom的实现和ECMAScript的实现是分离的. 例如,在IE中,ECMAScrit的实现在jscript.dll中,而DOM的实现在mshtml.dll中:在Chrome中使用WebKit中的 WebCore处理DOM和渲染,但ECMAScript是在V8引擎中实现的,其他浏览器的情况类似. 因此,操作dom,就是通过js代码调用dom的接口,就相当于两个相互独立的模块发生了交互.这样,相比于在同一个模块当中互相调用,这种跨模块的调用它的性能损耗是

前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象.其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下. 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能.有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊.那就让我们来测试看看吧. 实验 首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int

目录 一.JVM 异常处理逻辑 二.关于JVM的编译优化 1. 分层编译 2. 即时编译器 1. 解释模式 2. 编译模式 3. 提前编译器:jaotc 三.关于测试的约束 执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四.测试代码 解释模式下执行测试 编译模式测试 结论 前言: 不知道从何时起,传出了这么一句话:Java中使用try catch 会严重影响性能. 然而,事实真的如此么?我们对try catch 应该畏之如猛虎么? 一.JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由ath

一 AlwaysOn 可用性组 1.1 AlwaysOn 可用性组概述 AlwaysOn 可用性组功能是一个提供替代数据库镜像的企业级方案的高可用性和灾难恢复解决方案.SQL Server 2012 中引入了 AlwaysOn 可用性组功能,此功能可最大程度地提高一组用户数据库对企业的可用性. “可用性组”针对一组离散的用户数据库(称为“可用性数据库”,它们共同实现故障转移)支持故障转移环境. 一个可用性组支持一组读写主数据库以及一至四组对应的辅助数据库.可使辅助数据库能进行只读访问和/或某些备

近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName ), --会员姓名 MemberPhone ) --会员电话 ) go B表的结构与A表完全相同,假设表名为Member_Tmep. 现在Member表中有7000

前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的定义了错误的类型,从而发生了额外的性能消耗,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少了不必要额外的消耗,使优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.问题抛出: 大家先看这么一段定义 class ReserveData  { public string ReserveId;   public string patient_

redis-benchmark测试工具的命令使使用方法及参数如下:redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>] -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1) -p <port>          Server port (default

下面记录下建立好alwayson可用性组后,向可用性组内添加数据库出现过的问题及解决方法 一.数据库未处于恢复状态 将数据库联接到可用性组的时候报错: 数据库“XXXX”未处于恢复状态,而此状态是镜像数据库或辅助数据库所必需的.必须使用 WITH NORECOVERY 还原远程数据库. (Microsoft SQL Server,错误: 1464) 这个问题好解决,就是还原辅助副本的时候,没有选择with no recovery选项 还原之后,在SQL Server Management Stu

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuxiaona/p/4962727.html 近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName varchar(50), --会员姓名 MemberPho

一 数据库镜像部署准备 1.1 数据库镜像支持 有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息,请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29 1.2 其他前置条件 需要安装.NET 补丁,详见:https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2654347/an-update-introd

有人问了这样的问题:"我工作的公司正极力反对用生成的调试信息构建发布模式二进制文件,这也是我注册该类的原因之一.他们担心演示会受到影响.我的问题是,在发布模式下生成符号的最佳命令行参数是什么?还有什么地方我可以参考,以表明不应该有性能问题.“ 回答是:不,生成PDB文件对性能没有任何影响.至于我也可以给你指出的参考资料,我在网上还没有找到任何能回答确切问题的资料,所以让我依次介绍.NET和本机开发. Eric Lippert写了一篇很棒的文章,优化开关是做什么的?他讨论了编译器和即时(JIT)编

Attribute很方便,标记一个类,设置这个类的额外信息,而不用另外设计存储这个信息. 那么频繁大量使用Attribute会不会影响类的性能. 为此,简单测试. 代码: 略............................................................................................................................. (节约大家时间,反正看结果就行了) 由此得出结论: 不会 1.当类初始化时

这是一个很久以前的例子,现在在整理资料时无意发现,就拿出来再改写分享. 1.需求 1.1 基本需求: 根据输入的地址关键字,搜索出完整的地址路径,耗时要控制在几十毫秒内. 1.2 数据库地址表结构和数据: 表TBAddress 表数据 1.3 例子: e.g. 给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址,結果如下: 下面将通过4个方法来实现,再分析其中的性能优劣,然后选择一个比较优的方法. 2.创建表和插入数据 2.1 创建数据表TBAddress use te

在前面一篇文章中,我们看到,当使用filestore时,osd会把磁盘分成data和journal两部分.这主要是为了支持object的transaction操作.我的想法是,ceph需要具有数据保护功能,从client端写入的数据(以返回I/O Completion为标志)不能丢失.对于object为什么要使用journal,ceph官方也给出了解释: 速度:有了journal分区后,写数据速度更快.这主要是因为journal的写都是顺序写. 一致性:ceph要求I/O操作是原子性的,比如更新

这一个月老被一个信息科科长纠缠,原因就是他们的sql server 2008 R2老是定期的写入性能低下.我是这样认为的,但身边的人似乎都不这么想.每每我对那个挂在一个交换机上的网络存储表达担忧时,这科长总不以为然. 直到利用window的“管理工具”上的性能监控提供的信息,他们才把重点放回存储上. 检查三项内容: 1.Average disk sec/read, 平均每个读花的时间,小于10ms表示性能很好,在10ms~20ms之间表示性能可以接受,如果大于20ms,说明存在I/O问题:2.A