看到标题 应该会奇怪 SqlBulkCopy 为什么会效率低下 场景:接手项目 数据库SQLSERVER2008R2,  目前有一张流水表单表数据超过4亿,表中建有索引,有其他模块对这个表进行查询操作,无其他写入操作,每天需要有将近100W的数据批量写入 目前 用SqlBulkCopy 进行批量插入,发现奇怪的现象, 每次批量插入1W条 耗时将近6-10分钟,之前有用过SqlBulkCopy批量插入47W也就6分钟左右 原因不明 现在排除分表等其他优化的可能 由于业务原因 目前无法进行读写分离操

开启功能 -- To allow advanced options to be changed. EXEC sp_configure 'show advanced options', 1 GO -- To update the currently configured value for advanced options. RECONFIGURE GO -- To enable the feature. EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 1 GO -- To up

这里的批量插入,主要是支持SQL的大型存储数据库,本文以Mysql,Oracle,SqlServer,postgresql4类来说明,这大概是国内应用比较多的了.其余的应该可以按照这些去找.提到编程的话,主要是指c#.当然我不是dba,是程序员,所以说的是编程开发的手段而不是dba的手段.也希望大家留言比较. 先说说我们常用的几种方法,我就不列举代码了.网上都有,大家可以自己试试. 1.事务 开启一个事务,将多条语句执行,然后提交.有的数据库限制sql个数1000. 2.多值插入语法 inser

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

ORACLE. SQLSERVER.MYSQL与DB2的区别--平台性:    Oracle.MYSQL与DB2可在所有主流平台上运行:    SQL Server只能在Windows下运行: --安全性:    Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证,而SQL Server并没有获得什么安全认证:    这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的: --数据类型.函数.sql语句:    oracle中有复合数据类型,sql server中没有: 总之:   

使用SqlBulk #region 方式二 static void InsertTwo() { Console.WriteLine("使用Bulk插入的实现方式"); Stopwatch sw = new Stopwatch(); DataTable dt = GetTableSchema(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkC

达梦7的试用 与SQLSERVER的简单技术对比 达梦数据库公司推出了他们的数据库服务管理平台,可以在该平台使用达梦数据库而无须安装达梦7数据库 地址:http://online.dameng.com/ 说实话,第一眼看到还是感到很高大上的,毕竟ORACLE.MYSQL.SQLSERVER都没有推出数据库试用的云平台 其实其他数据库也应该学习一下达梦,做一个平台让大家有机会学习自家的数据库知识,虽然现在这个时代下载安装包比较容易,不过提供一个平台也是有好处的 达梦数据库文档下载:http://f

阅读导航 从文件系统中迁移文件到FileTable 批量加载文件到FileTable 如何批量加载文件到FileTable 通过博文[SQLServer大对象]——FileTable初体验,已经可以将文件加载到数据库中,并查看和访问这些文件. 将文件加载到 FileTable,可以使用工具xcopy或robocopy,也可以自己编写脚本(如PowerShell)或者应用程序,复制文件到FileTable中. 现在说一说文件的迁移. 从文件系统中迁移文件到FileTable 迁移文件条件 文件存储

现在的数据库越来越多,如mgdb,我比较常用的是mysql,但有一天做项目需要连接SqlServer,就去找了个方法.找了很多无非就mssql模块和node-sqlserver模块,但node-sqlserver好像有很多限制和还要编译,感觉很麻烦,就用了mssql模块.mssql模块还是很简单的,因为,只是想连接SqlServer,所以,并没做太多的的深入,将官方文档上取出最简单的连接部分,有兴趣的人可以继续研究.安装就不说了,直接上代码. 我的SqlServer的名字是john,所以连接是用

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

一.数据类型      包括整数类型(可以用来做主键)的如bit,int ,samllint,tinyint,bigint,存储的范围不同,常用的有int,bigint等:树脂类型decimal(p,s)[p为固定精度,s为宽度,使用这种数据类型时必须指定范围和精度],numeric(decimal的同义词)money(货币型,精确到货币的万分之一),smallmoney(货币型),float(近似数值型,供浮点数使用)等. 字符类型:固定长度char,nchar,可变长度varchar,国际化

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

解剖SQLSERVER 第十四篇    Vardecimals 存储格式揭秘(译) http://improve.dk/how-are-vardecimals-stored/ 在这篇文章,我将深入研究vardecimals 是怎麽存储在磁盘上的. 作为一般的介绍vardecimals 是怎样的,什么时候应该使用,怎样使用,参考这篇文章 vardecimal 存储格式启用了吗? 首先,我们需要看一下vardecimals 是否已经开启了,因为他会完全改变decimals 的存储方式.Vardeci

本文转载自桦仔的博客http://www.cnblogs.com/lyhabc/archive/2013/07/16/3194220.html 解释一下SQLSERVER事务日志记录 大家知道在完整恢复模式下,SQLSERVER会记录每个事务所做的操作,这些记录会存储在事务日志里,有些软件会利用事务日志来读取 操作记录恢复数据,例如:log explorer 那么事务日志记录怎麽查看,里面都记录了些什么? 打开可以利用下面SQL语句来查看所在数据库的事务日志记录 1 USE [GPOSDB] -

公司数据库随着时间的增长,数据越来越多,查询速度也越来越慢.进数据库看了一下,几十万调的数据,查询起来确实很费时间. 要提升SQL的查询效能,一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑.其实除了index的建立之外,当我们在下SQL Command时,在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能. 不过有一点千万要注意的就是,WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read,就是读到无效的数据.

本文作者:Chris Anley 翻译: luoluo [luoluonet@hotmail.com] [目 录] [概要] [介绍] [通过错误信息获取信息] [更深入的访问] [xp_cmdshell] [xp_regread] [其他扩展存储] [联合服务器] [用户自定义扩展存储] [向表中导入文本文件] [利用BCP创建文本文件] [SQL-Server里的ActiveX 脚本] [存储过程] [高级Sql注入] [没有引号的字符串] [Sql-Injection二次注入] [长度限制

最近公司有一个项目,需要把原来的系统从 MSSQL 升迁到阿里云RDS(MySQL)上面.为便于测试,所以需要把原来系统的所有数据表以及测试数据转换到 MySQL 上面.在百度上找了很多方法,有通过微软 DTS 的,也有使用 mss2sql 工具进行转换的.使用 DTS 需要预先创建好数据表,否则新迁移的数据库是没有主键的.而 mss2sql 工具可以解决以上问题,但转换速度非常慢!我需要转换 3000 万的数据,在一台相当不错的服务器上面,也需要几天几夜才能转换完成.而 DB2DB 就是在这样