sum是对内容的数量进行相加,count 对表行数 对象进行统计 在使用 case 时,如 select subject,count(case when score>80 then score else null end) 优,count(case when score<80 and score>59 then score else null end) 优,count(case when score<60 then score else null end) 优from stusco

SQLSERVER中统计所有表的记录数 利用系统索引表sysindexes中索引ID indid<1的行中的rows列存有该表的行数这一特点.    方法是利用隐藏未公开的系统存储过程sp_MSforeachtable ), RowCnt INT) EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?' SELECT TableName, RowCnt FROM #temp ORDER BY RowCnt

起因:最近在学习mysql的数据库,发现在innodb表中大数据量下count(*)的统计结果实在是太慢,所以想找个办法替代这种查询,下面分享一下我查找的过程. 实践:在给出具体的结论之前,我们先看看下面的现象. 一.     创建数据库 创建数据库的表语句如下: create database IF NOT EXISTS MY_TEST default charset utf8  COLLATE utf8_general_ci; 二.     创建User表 创建User表的语句如下,User

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN

sqlserver数据库 count(1),count(*),count(列名) 的执行区别 count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计 执行效率比较: 列名为主键,count(列名)比count(1)快

如果你的需要是统计总行数时,为什么要使用count(*),而避免使用指定具体的列名? count()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数.也就是,该列没有值的项并不会进入计算范围.这样的话,你想统计的行数并不准确.更重要的是,还会增加消耗.因为,需要判断扫描所有行才知道值是否有值. 如果使用count(*),它会计算总行数.不管你是否有值都会列入计算范围.另外一点:mysqlisam引擎很容易获得总行数的统计.查询速度变得更快 归纳:实际编程中统计总行数是经常用到的.此时使用co

有时候需要检测一下SQL语句的执行时间,相信大家都会用SET STATISTICS TIME ON开关打开SQLSERVER内置的时间统计 SET STATISTICS TIME ON 不过这款小工具的统计信息比SQLSERVER内置的多一些,设置选项也多一些 我看到这款小工具用C#来写的,可惜不是国内的朋友做的 官网:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2730/sql-query-stress-tool/使用文档 :http://www.dataman

---分组partition by;统计:Count();合并:for xml path('') with cte as( select COUNT(t2.Id) OVER(PARTITION BY t2.Id) as Count,t1.Contact,t1.OrderNo ,t2.Name,t2.Wechat,t2.Id from B_BusinessOrder t1 join Sys_User t2 ),cte2 as ( select distinct Id,(SELECT Contact

方案一:使用reduceByKey 数据word.txt 张三 李四 王五 李四 王五 李四 王五 李四 王五 王五 李四 李四 李四 李四 李四 代码: import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6138288.html 在上一篇博文我们提到,分页有三种方法.其中,第三种是我们最常用的.然而,在实际应用过程中我们会发现,select count(*) from tname 语句在统计某表内记录总数时,如果表内数据量达到一定规模(比如100W条),这个语句就会执行得非常慢.有什么办法可以加快统计出表内记录总数呢? 这里,我们需要借助一个中间表来记录数据库内各表记录总数.然后,在我们需要知道某表的记录总数来

hadoop fs 更多用法,请参考官网:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html 以下是我的使用hadoop fs -du统计文件时使用的记录: [t@dv00938 ~]$ hadoop fs -ls /jc_rc/rc_hive_db/llcfpd_s_join_n_over0innerdoor_lishui // :: INFO hdfs.PeerCache: SocketCache disabled. Found i

NHibernate这个框架用了有一年多了,相对有很大的优势,可以省去很多写Sql的时间. 但是如果你想用它做统计,那么有点抱歉,只能手动写写了.它内置的东西很难符合你的需求. 我遇到的问题是这样的.我需要统计一个表中根据一个字段分组统计这个每个组的数量.这个Sql很简单 表名要用对象名替换,字段也要用对应的属性描述,这个东西折腾了两个小时.以前没用过HQL.头一次. 如果你是一个高手不要见怪.我对这个没有特别深的见解,纯属个人观点.如果看了对你有帮助请帮忙推荐. 勿喷勿怪.大牛略过吧.这是一个

在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数.统计用户总数等.一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下. 1. MyISAM存储引擎计数为什么这么快? 我们总有个错觉,就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快,实际这不是错觉. MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上,查询的时候可以直接返回,不需要再累加统计. 但是当S

select count(1) from table where columnname=value 写成 select count(case when columnname=value than 1 else null) from table  快些

1.COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入)2.COUNT(*) 函数返回表中的记录数 select *   from TABLE_1 T1 outer apply FN_TableValue(T1.column_a) cross apply 和 outer apply 对于 T1 中的每一行都和派生表(表值函数根据T1当前行数据生成的动态结果集) 做了一个交叉联接. cross apply 和outer apply 的区别在于: 如果根据 T1 的某行

SELECT COUNT(*) FROM( SELECT 列名 FROM 表名 where ( 条件 )GROUP BY 多字段)临时表名 例如: SELECT COUNT(*) FROM(SELECT 石材名称, 厚mm, SUM(下料数量) AS 数量, 单位, max(下料明细编号) as 下料明细编号 FROM 加工量汇总石材名称明细 where ( (DATEDIFF(day, 日期, @起始日期) <= 0) AND (DATEDIFF(day, 日期, @终止日期) >= 0)

单表count: //How many robots are there? $number = Robots::count(); echo "There are ", $number, "\n"; //How many mechanical robots are there? $number = Robots::count("type='mechanical'"); echo "There are ", $number, &q

题解见官方题解,我这里只实现一下,其实官方题解好像有一点问题诶,比如 while( str[startPos] != str[i+1] ) cnt[str[startPos]]--, startPos++; 那个str[i+1]的话会越界.应该是这样: while(str[startPos] != str[i]) 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdl

SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的了 这篇文章的地址:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 之前我以为SELECT COUNT(*)是根据统计信息来的,但是后来想了一下,这个肯定不是 那么SQLSERVER怎麽统计SELECT COUNT(*)的呢?? 其实SQLSERVER也是使用扫描的方法 大家也

SQLSERVER执行时间统计工具SQLQueryStress 有时候需要检测一下SQL语句的执行时间,相信大家都会用SET STATISTICS TIME ON开关打开SQLSERVER内置的时间统计 SET STATISTICS TIME ON 不过这款小工具的统计信息比SQLSERVER内置的多一些,设置选项也多一些 我看到这款小工具用C#来写的,可惜不是国内的朋友做的 官网:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2730/sql-query-stre

原文:第十二章--SQLServer统计信息(1)--创建和更新统计信息 简介: 查询的统计信息: 目前为止,已经介绍了选择索引.维护索引.如果有合适的索引并实时更新统计信息,那么优化器会选择有用的索引供查询之用,因为SQLServer优化器是基于开销的优化.当在where和on上的列上的数据需要显示在结果集的时候,如果有实时的统计信息,优化器会选择最好的执行方式,因为优化器会从统计信息中获得这些数据的明细情况. 在创建索引的时候,SQLServer就会在索引列上创建统计信息.简单来说,统计信息