通配符 % 匹配零个或多个字符 _ 匹配单个字符 []  指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符. [^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符. 转义符 [] 示例 'a[a-f,^h-k]c' 匹配  a,c a^c aac abc  acc  adc  aec  afc  ahc  aic  ajc  akc 'a[a-f]c' 匹配 aac  abc  acc  adc  aec  afc 'a[^a-f]c' 匹

   积少成多 ----  仅以此致敬和我一样在慢慢前进的人儿 问题: 在sqlserver 进行模糊查询,出现问题 最初使用“concat”,进行拼串操作,如下所示: <select id = "queryCount" resultType="int" > select count(*) from t_user <where> <if test = "queryText!= null"> loginacct

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出

欢迎猿类加qq:2318645572,共同学习进步 实际例子: ssm框架:service业务层->dao层->mappers.xml->junit/test测试 1:service业务层(package) @Resource private BooksDao bookDao; public List<Map<String, Object>> Service(String serachtitle, String serachtype) { Map<Strin

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在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫",&

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl

  在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如

SQL模糊查询的语法为: “Select column FROM table Where column LIKE 'pattern'”. SQL提供了四种匹配模式: 1. % 表示任意0个或多个字符.如下语句:Select * FROM user Where name LIKE '%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来.%三:表示左匹配.三%:表示右匹配. %三%:表示模糊查询. 2. _ 表示任意单个字符.语句: Select * FROM user

本文由转载而来: 原文地址链接:http://www.cnblogs.com/GT_Andy/archive/2009/12/25/1921914.html 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user

http://blog.csdn.net/liuxinxin1125/article/details/5444873 SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来: 其中LIKE ';%三%'明显多了个分号“;”,这还能搜索得出来么?估计是编辑器编译的缘故. ======重新编辑文如下: 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM

学习Mybatis这么多天,那么我给大家分享一下我的学习成果.从最基础的开始配置. 一.创建一个web项目,看一下项目架构 二.说道项目就会想到需要什么jar 三.就是准备大配置链接Orcl数据库 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "htt

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

相信所有的软件开发者都做过页面上的查询功能,而且很多都需要既支持模糊查询的,也需要支持精准查询的,而且不需要增加多余的功能,只需要在文本框中输入包含类似*之类的符号即可. 下面的方法就是通过*来判断到底是模糊查询还是精准查询,方法如下: /// <summary> /// 通过输入文本和字段名称来组织返回的查询字符串 /// </summary> /// <param name="query_name">input string</param&

这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下   项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空. 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码. ? 1 2 3 4 5 try { realName = new String(realN

在mybatis中可能会用到的方法 1.模糊查询 <select id="showByIdName" parameterType="User" resultMap="resultmap"> SELECT r.*,u.id,u.age,u.`password`,u.username FROM role r LEFT JOIN user u ON r.role_id=u.role_id <where> <if test=

Ibatis/Mybatis模糊查询 根据网络内容整理 Ibatis中 使用$代替#.此种方法就是去掉了类型检查,使用字符串连接,不过可能会有sql注入风险. Sql代码 select * from table1 where name like '%$name$%' 使用连接符.不过不同的数据库中方式不同. mysql: select * from table1 where name like concat('%', #name#, '%') oracle: select * from tabl

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

简书作者:seay 文章出处: 关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询 回顾:[知识库]-数据库_MySQL常用SQL语句语法大全示例 Learn [已经过测试校验] 一.简单查询 二.别名/更名 三.子查询(嵌套查询) 四.聚合函数查询 五.分组查询 六.模糊查询     准备工作 创建数据库和数据库表 [SQLServer中自增使用IDENTITY(1,1),MySQL中自增使用PRIMARY KEY] -- 创建学生表 CREATE TABLE Students( Id

首先要明白什么是模糊查询(废话又来了),就是根据关键字把列表中符合关键字的一项或某项罗列出来,也就是要检查列表的每一项中是否含有关键字,因此抽象一下就是一个字符串中是否含有某个字符或者字符串. 以下例子没有接触到后台数据的知识,只是查询当前表格中每一行所包含的关键字. 用到的方法为:string.indexOf(''); 找出字符串中某个字符的位置,而如果没有目标字符会返回-1. 实现代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta