问题描述: 今天看到user库日志备份方面很久,然后查看到user库这个log日志很大 图片是我已经解决了,然后现在可以收缩的大小 解决方法: 1.先备份user库日志,因为很大,所以要等很久,这个只能先等了 当时的LOG大小有500G,备份出来后167G左右,备份完了,发现还是无法收缩 2.再次执行一次收缩日志 3.再次收缩日志,就可以了

前言: Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大,一天上百兆,将近100W的访问记录,按照我们目前的规模,热点用户才500个左右,就算人人用手机app访问,怎么可能会有这么大的url访问量?以前只是安装使用nginx,还没有抽出时间仔细研究,这回需要彻底的去分析nginx日志了. 1,日志分类 主要2种,一种是错误日志,一种是访问日志,这些配置都在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf里面,默认都是打开的,自己也可以选择关闭. 1.1,访问日

原文:SQLSERVER手动增长日志文件和数据文件 SQLSERVER手动增长日志文件和数据文件 手动增长日志文件,实际上就是修改日志文件的大小  size 的单位是MB 下面设置日志文件大小是2048MB ) EXEC sys.[sp_helpdb] @dbname = [GPOSDB] -- sysname --收缩日志文件 USE [GPOSDB] GO ALTER DATABASE [GPOSDB] SET RECOVERY SIMPLE; GO --设置简单恢复模式 ); GO --恢

重置sqlserver自增长列的种子 转自:http://hi.baidu.com/zbphot/item/41c55982c2d02dd05e0ec184 如果表中的数据不要了,用下面的语句:  truncate table表 如果表中的语句还要,用下面的语句:  DBCC CHECKIDENT (表名, RESEED, 1) DBCC CHECKIDENT ('table_name', NORESEED) 不重置当前标识值. DBCC CHECKIDENT 返回一个报表,它指明当前标识值和应

背景 前几天碰到这样一个场景,在KingbaseES数据库当作数据同步节点.其特点是接收过来的数据量巨大,其更新超级频繁,最大的数据库达到6TB.这还不是主要的,主要导致问题发生原因是同步数据库有很多重复数据,为了保证准确性,现在做法的每条数据独立一个事务去完成,这就导致保证同步速度的情况事务age被大量并快速消耗.至于为什么会freeze age,这个就不在这里解释了.大家可以自行百度. 报错信息: ERROR: database is not accepting commands to av

SQL SERVER 2016数据库,50GB+的数据.有大量的增删和插入操作,数据库log文件变得异常的大,而且增长速度特别的快.周五log文件20GB,周一上班就成了200+GB了 因为数据库恢复模式是FULL的.而且备份策略,没周一full,其他每天一次differ. USE AdventureWorks2012; GO -- Truncate the log by changing the database recovery model to SIMPLE. ALTER DATABASE

DBCC LOGINFODBCC log('QSSys', TYPE=2)goselect * from sys.fn_dblog(null,null)select [Dirty Pages],[Minimum LSN],[Checkpoint End],[CHKPT Begin DB Version],[Checkpoint Begin],operation,CONTEXT,[Log Record Length],AllocUnitName from fn_dblog(null,null)SE

oracle归档日志一般由dml语句产生,所以增加太快应该是dml太频繁 首先查询以下每天的归档产生的情况: SELECT TRUNC(FIRST_TIME) "TIME", SUM(BLOCK_SIZE * BLOCKS) 1024 oracle归档日志一般由dml语句产生,所以增加太快应该是dml太频繁 首先查询以下每天的归档产生的情况: SELECT TRUNC(FIRST_TIME) "TIME",SUM(BLOCK_SIZE * BLOCKS) / 102

mysql连接允许长连接和短链接,但是本身建立连接会有很大开销所以一般连接mysql会使用长连接.但是全部是使用长连接后,可能会出现mysql有时占用内存涨的特别快,这是因为mysql在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的.这些资源会在连接断开的时候才释放.所以如果长连接累计下来,可能导致内存占用太大,被系统强制kill(OOM),从现象看mysql异常重启了. 怎么解决这个问题呢?有一下两种方案 1.定期断开长连接.使用一段时间或者程序判断在执行一个占用内存的大查询后断开连接,之后查

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

引言 "只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要!" 我先说结论,谁赞成,谁反对?如果你深有同感,那恭喜你是个社会人了:) 日志对程序的重要性不言而喻,轻巧.简单.无需费脑,程序代码中随处可见,帮助我们排查定位一个有一个问题问题.但看似不起眼的日志,却隐藏着各式各样的"坑",如果使用不当,不仅不能帮助我们,反而会成为服务"杀手". 本文主要介绍生产环境日志使用不当导致的"坑"及避坑指北,高并发系统下尤为明显.同时提供一套

日志是数据库中比较重要的组成部分,很多核心的功能必须依靠日志才能完成. 该篇文章简要介绍了binlog.redo log与undo log,能够在一定程度上拓宽对mysql日志的整体认识. binlog 又称归档日志,由Server层实现与记录,因此对任何引擎都有效. binlog是一种只记录对表中数据以及对表结构产生更改操作的二进制文件,比如有insert.update.delete.create table.alter table等操作,不记录select.show,因为这些操作不会产生任何

利用apache运行django框架,发现apache中error.log增长迅猛,寻找原因不得,于是手动清空... 但是当server遇到问题时,文件过大,导致定位问题十分不便 于是决定探个究竟 首先此log文件过大,主要由两部分组成: 1.orm操作的sql语句   占比较大(占绝大比例) 2.print输出   注:这里用的mod_wsgi 解决办法: 1.配置设置DEBUG=False 2.取消print直接记载到django的log中即可(有重复,选其一)

前言:          Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大.一天上百兆.将近100W的訪问记录.依照我们眼下的规模,热点用户才500个左右.就算人人用手机app訪问,怎么可能会有这么大的url訪问量?曾经仅仅是安装使用nginx.还没有抽空细致研究.这回须要彻底的去分析nginx日志了. 1.日志分类 主要2种,一种是错误日志.一种是訪问日志,这些配置都在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf里面.默认都是打开的.自己也能够选择关闭.

摘要: 下文收集了sqlserver函数教程,为每一个函数都进行了相关举例说明, 如下所示: sqlserver聚合函数教程: mssql sqlserver avg聚合函数使用简介 mssql sqlserver CHECKSUM_AGG聚合函数使用简介 mssql sqlserver count聚合函数使用简介 mssql sqlserver count_big聚合函数使用简介 mssql sqlserver grouping聚合函数使用简介 mssql sqlserver grouping

sqlserver聚合函数教程: mssql sqlserver avg聚合函数使用简介mssql sqlserver CHECKSUM_AGG聚合函数使用简介mssql sqlserver count聚合函数使用简介mssql sqlserver count_big聚合函数使用简介mssql sqlserver grouping聚合函数使用简介mssql sqlserver grouping_id聚合函数使用简介mssql sqlserver max及min聚合函数使用简介mssql sqls

在项目开发中,遇到一个问题,先添加一条记录然后想立刻获取这条记录的ID值,ID由SQLServer自动增长的,如果先插入再查询的话,需要另外执行一条查询ID的SQL语句,因此有了下面的方法: 1.使用SQLServer自带的identity功能: sql="insert into dbo.OBDCustomer values(?,?,?,?,?,?) select @@IDENTITY as ID"; 2.要执行这条语句,应该是查询,而不是更新,因此需要调用executeQuery()

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正

建议参数: max_connections=800 key_buffer_size=512M query_cache_size=128M sort_buffer_size=64M table_open_cache=512 sort_buffer_size = 2M read_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 8M myisam_sort_buffer_size = 64M innodb_buffer_pool_size=10G innodb_flus