今天拿到一个查询需求,需要统计某一天各个时间段内的记录数量. 具体是统计某天9:00至22:00时间段,每半小时内订单的数量,最后形成的数据形式如下: 时间段          订单数 9:00~9:30 xx个 9:30~10:00 xx个 ...   如果说是按每个小时来统计订单数量,这个是比较简单的,只要将订单表中的OrderTime字段中的小时取出,然后根据每个小时的值进行group by就可以了. select T.timehour,count(T.orderid) as number

表TESTER 字段:id -- INT    date  -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用

1. 时间字符串 --> 时间戳 1) time 模块 timestring = '2016-12-21 10:22:56' print time.mktime(time.strptime(timestring, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 1482286976.0 time.mktime() 与 time.localtime() 互为还原函数. time.mktime(timetuple) :将时间元组转换成时间戳 time.localtime([timestamp]):将

将秒数转化成任意时间格式,可以使用C#的一个函数TimeSpan,看示例: TimeSpan ts = new TimeSpan(0, 0, 3661); richTextBox2.Text = ts.Hours + "小时" + ts.Minutes + "分钟" + ts.Seconds + "秒"; 也可以使用传统的方法,看示例:   int TotleTime=3661;//秒         int hour;         int

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 四.创建任意时间之前开始的提醒 现在我们找到了指定源中的指定日历,剩下要做的就是在日历中创建一个事件,并且设置其对于的提醒.我们可以创建2种类型的事件:单一的和循环的(或者称之为重复的).这里为了简单起见(KISS),我们只创建单一的事件: -(void)addAlarmToCalendar:(EKCalendar*)calendar inStore:(EKE

背景: 最近后端基于mongo的项目越来越多,MySQL基于冷备份+binlog可以恢复至任意时间点,那么mongo是否有同样的功能呢?经过调研发现可以通过dump+oplog可以实现粒度更细致的恢复. 官方文档关于oplog的说明 : <a class="mongo-link" href="https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-oplog/"></a> 以下是实验步骤,附脚本内容.

福哥答案2020-08-01: 恢复到任意时间点以定时的做全量备份,以及备份增量的 binlog 日志为前提.恢复到任意时间点首先将全量备份恢复之后,再此基础上回放增加的 binlog 直至指定的时间点.

该方案:不限于本例的时间连续,也可适用于其他按连续分组. 连续条件 分组这问题困扰了很久,之前觉得在SQL上很难处理,都是在程序上做处理.后面实在有太多这需求了,所以只能想办法在SQL上处理了. 如下是处理的过程: 思路是使用变量 逐行将上行和当前行进行对比  条件满足则生成分组的编号,再根据分组条件和分组编号分组就可以: 原数据: SELECT P_PmsCode,P_CreatorUserName,P_CreatorTime,P_ClockinDate FROM `pm_attendance

Android提供了GestureDetector类来处理一些常用的手势操作,比如说 onLongPress,onFling 等.但这里不使用GestureDetector,而是直接在自定义View重写的onTouchEvent中进行处理. 欲实现的效果是:当手机按住屏幕时,如果在指定的时间内没有移动(如500毫秒),那么进入长按模式,此时手指在屏幕上移动都算作长按模式.如果手机按住屏幕就立马移动,那么就算作移动模式. MotionEvent 类提供了记录当前坐标的函数(getX(),getY(

/* * 获取时间字符串*/public String getCurrentTime() { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss"); Date date = new Date(); return sdf.format(date); } public String getFutureTime(int changeDay) { Calendar date = Calendar.getInstance();

首先取消严格模式: // config/database.php // 'strict' => true, // 严谨模式注释掉 查询构造器代码: //查询构造器部分代码 })->with(['device_field', 'device_field.device_field_log' => function($query) use($request){ // 时间 $time = floatval($request->input('time')); if($time > 8

1.按年 select to_char(record_date,'yyyy'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yyyy') 2.按月 select to_char(record_date,'yyyy-mm'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yy

1.redsi的bitmap数据结构介绍 bitmap本质上是一个string类型,只是他操作的是string的某个位是0还是1. setbit和getbit 两条命令是对字符串的位操作.每个位只能是0/1,然后用Bitcount命令计算这个key有多少个1. 例如执行 setbit 'a' 10 1命令 redis会存以下数据 Bit运算,BITOP 支持四种表达式运算: AND(交集), OR(并集), XOR(异或) 和NOT(取非), 用法如下: BITOP AND result src

mysql 按年.月.周.日分组查询 1.按照年份分组查询 SELECT DATE_FORMAT(t.bill_time,'%Y') month_time,sum(t.pay_price) total FROM f_bill t GROUP BY month_time; 查询结果 2.按照月份分组查询 SELECT DATE_FORMAT(t.bill_time,'%Y-%m') month_time,sum(t.pay_price) total FROM f_bill t GROUP BY m

select DATE_FORMAT(f.upload_time,'%Y%u') weeks,count(*),sum(p.download_times),sum(p.collection_times),sum(p.click_times) from file_base f left join file_property p on f.property_id = p.id group by weeks; select DATE_FORMAT(f.upload_time,'%Y-%m-%d') d

date("Y-m-d",strtotime('-30 days',strtotime('2016-9-30')));

SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); try { Date dd=sdf.parse("2016-8-6 17:14:47" } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } 使用SimpleDateFormat 进行格式化操作后   输出dd值为:2016/8/6

// Requires official MongoShell 3.6+ use MediaNetDB; db.getCollection("TestCollection").aggregate( [ { "$project" : { "Day" : { "$dateToString" : { "format" : "%Y-%m-%d", "date" : "

创建表,插入数据. ``` mysql> create database binlog; mysql> create table bt(id int); mysql> insert into bi values (1); mysql> insert into bi values (2); mysql> insert into bi values (3); mysql> insert into bi values (4); mysql> delete from bt

Time字段以小时分组统计 select datepart(hour,time) hour,count(1) count from table where Similarity<75 group by datepart(hour,time) order by count desc From:https://www.cnblogs.com/xuejianxiyang/p/11202931.html 5分钟,半个小时,任意间隔分组分组 开发中遇到过问题就是对时间以半个小时分钟分组,如统计08:00-