本例,快速清理“students”数据库的日志,清理后日志文件不足1M. USE [master] GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE GO USE students GO --此处需要注意,并非所有数据库的日志文件名都是“数据库名_log” DBCC SHRINKFILE (N'students_log' , 0,TR

通过文章 SQL Server中“数据收缩”详解 和 SQLServer删除log文件和清空日志的方法 可以整理出一种快速删除数据库日志的方法,即 第一步:清空日志文件里的数据: 第二步:收缩日志文件. 简单执行如下命令: DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG; DBCC ShrinkFile(‘数据库名_log’, 1); 相关阅读:SQL Server 2008 R2:快速清除日志文件的方法

SQL2008 的收缩日志  由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化,所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消: (SQL2005) Backup Log DNName with no_log go dump transaction DNName with no_log go USE DNName  DBCC SHRINKFILE (2) Go -----------------------------------------------------------

--在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式. USE [master] GO ALTER DATABASE SSCDZ SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE SSCDZ SET RECOVERY SIMPLE --设为简单模式 GO USE SSCDZ GO ,TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTER DATABASE SSCDZ SET RECOVERY

SQL2005清空删除日志: 复制代码 代码如下: Backup Log DNName with no_log           --'这里的DNName是你要收缩的数据库名,自己注意修改下面的数据库名,我就不再注释了. go dump transaction DNName with no_log go USE DNName DBCC SHRINKFILE (2) Go SQL2008清空删除日志: '在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式. 复制代码

先改成简单模式,再清除日志,再改回原来模式 USE [oms20190322]GOALTER DATABASE oms20190322 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE oms20190322 SET RECOVERY SIMPLE --简单模式GOUSE oms20190322 GO DBCC SHRINKFILE (N'nh_oms_log' , 11, TRUNCATEONLY)    --这里的名称需要到查询(SELEC

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

在一次处理数据库日志已满的过程中,发现有的时候数据库日志不能清除,经实验,可以通过以下方式来完成. 使用exec sp_cycle_errorlog 来清除sql系统本身的临时日志. dump transaction hisdb with no_log --清除日志 backup log hisdb with no_log –截断日志 backuplog hisdb to disk='d:\hisdb_log.bak' dbccshrinkfile('hisdb_log',1) dbccshri

作为一名DBA,他们最常见的日常任务是: 1)定期完成数据库的完全备份或差异备份.2)定期清理备份文件,因为存储空间有限,可能只需要保存一个时期段内的文件(比如一周内或一月内). 而如何做到这两点呢?笔者相信在SQL SERVER2005版本出来之前要实现这种功能,也是可以实现的,只是实现定期清理备份文件显得不那么直接,一般需要手写批处理作业维护,而在SQL Server 2005版本中,这些功能已经被设计成为预制的组件,只需要在数据维护计划中进行拖拽并设置相关属性就可以了,相关步骤如下: 第一

shell实例利用crontab自动清除日志 程序运行会产生很多的日志,对于无用的日志手动删除比价麻烦,写一个自动执行的命令是很有必要的. 删除文件shell命令 find 对应目录 -mtime +天数 -name "文件名" -exec rm -rf {} \; 具体的命令如下: find /mnt/tomcat/logs/ -mtime +35 -name "*.log" -exec rm -rf {} \; 参数及说明: 整句的作用是将 /mnt/tomca

DataStage序列文章 DataStage 一.安装 DataStage 二.InfoSphere Information Server进程的启动和停止 DataStage 三.配置ODBC DataStage 错误集(持续更新) DataStage 四和五因为包含大量图片发布不便,有兴趣学习和研究者请联系索要!!! DataStage 六.安装和部署集群环境 DataStage 七.在DS中使用配置文件分配资源 1 说明 DS将JOB运行时的日志信息保存在资源库中,这样既可在JOB完成后的

一.原因 写这篇的原因是项目中log没有定时清除,服务器上项目是用脚本启动,log文件只会在启动时生成一次,这时,由于项目在不断运行中,导致log越来越大.如果删除log文件,还得把项目停掉在启动,这样显然是不行的,而如果直接删掉log文件的话,后续的操作不会输出,也没有日志文件生成,这时就只能通过写个脚本定时去清除日志(每日一清). 二.方法 这时我想的肯定是希望能写一个脚本把这些日志清除掉,但不是删除掉.那么现在需要实现3步: 1.找到项目的log的位置 2.清除log内容 3.定时执行脚本

#!/bin/bash #清除日志脚本 LOG_DIR=/var/log ROOT_UID=0 #用户id为0的 ,即为root if [ "$UID" -ne "$ROOT_UID" ] #如果用户不是root,则不执行,退出 then echo "Must be root run this sript!" exit 1 fi cd $LOG_DIR || { #如果切换目录失败,退出8i echo "Cannot change to

USE DBCenter GO SELECT file_id, name FROM sys.database_files; 查找日志名称 USE DBCenter ; GO ALTER DATABASE DBCenter SET RECOVERY SIMPLE;--设置简单恢复模式 GO DBCC SHRINKFILE ('B2BCenter_log',0, TRUNCATEONLY) GO ALTER DATABASE DBCenter SET RECOVERY FULL;--恢复为原模式 G

首先建立同名的空数据库,然后停止数据库服务运行,将MDF文件覆盖后启动服务,并修改和执行下面的语句. alter database JinMa_NYGL set EMERGENCY alter database JinMa_NYGL set SINGLE_USER dbcc checkdb('JinMa_NYGL',REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS) alter database JinMa_NYGL set MULTI_USER ALTER DATABASE JinMa_Colle

DUMP TRANSACTION [数据库] WITH NO_LOGBACKUP LOG [数据库] WITH NO_LOGDBCC SHRINKDATABASE([数据库])

USE [master] GO ALTER DATABASE yourdatabase SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE yourdatabase SET RECOVERY SIMPLE GO USE yourdatabase GO , TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTER DATABASE yourdatabase SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT GO AL

use [DB Name] Select NAME,size From sys.database_files GO ALTER DATABASE [DB Name] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE [DB Name] SET RECOVERY SIMPLE GO ,TRUNCATEONLY) GO ALTER DATABASE [DB Name] SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT GO ALTER

xp_readerrorlog 一共有7个参数: 1. 存档编号 2. 日志类型(1为SQL Server日志,2为SQL Agent日志) 3. 查询包含的字符串 4. 查询包含的字符串 5. LogDate开始时间 6. 结果排序,按LogDate排序(可以为降序"Desc" Or 升序"Asc") 7. 结果排序,按LogDate排序(可以为降序"Desc" Or 升序"Asc") 1)查询当前SQL Server日志信

摘要: 1.执行SQL语句改成“简单模式” 2.收缩数据库 3.执行SQL语句改回“完全模式”   原文链接: http://www.lookdaima.com/WebForms/WebPages/Blanks/Pm/Docs/DocItemDetail.aspx?id=518981c9-d25a-4cc1-9bb5-413d797ad83a   关键的SQL USE [master]GOALTER DATABASE SlowXWebDB SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_