解决方法 方法 1. 重建指定索引,这种方法没有性能可谈.重建时表还不可访问. 方法 2. 在线重建索引,只有SQL Server 企业版才支持. 方法 3. 使用填充因子重建,这样做不一定可以减小查寻时的IO量 方法 4. 启用压缩数据页.这样可以减少查寻的IO量,可是会用更多的CPU 要权衡. ----------------------------------------------------------------------------------------------------

USE My_Database;DECLARE @name varchar(100) DECLARE authors_cursor CURSOR FOR  Select [name]   from sysobjects where xtype='u' order by id OPEN authors_cursor FETCH NEXT FROM authors_cursor  INTO @name WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN DBCC DBREINDEX (@n

背景说明: 今天查阅书籍时,偶然间发现“在对某个索引行执行删除操作时,只是为该行增加了一个删除标记,这个索引行并不会释放它的存储空间,Insert产生的新的索引行也不能被插入到该位置.索引列的修改过程其实是将对应的列值删除,然后再插入新的列值(与数据行本身的修改是不一致的,这也正是我们尽量不使用修改频繁的列来创建索引的原因).所以,无论是插入.修改.删除,都需要消耗存储空间,增大B-Tree索引结构的深度,影响数据的查询速度.尤其是删除和修改,不仅造成了存储空间的浪费,而且增加了扫描索引块的数量

1.分析表与索引(analyze 不会重建索引)   analyze table tablename compute statistics 等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns for table 的统计信息存在于视图:user_tables .all_tables.dba_tables for all indexes 的统计信息存在于视图: user_in

表已有数据,150万+,执行一个group by 的查询出现超时,一个一个条件减少尝试,前几个where条件不超时,而在加上最后一个条件时就超时了. 分析表的索引建立情况:DBCC showcontig('Table') DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Table'' 表... 表: 'Table'' (53575229):索引 ID: 1,数据库 ID: 14 已执行 TABLE 级别的扫描. - 扫描页数................................: 228 

sqlserver2008 如何定时清理索引碎片 查询索引引起的表垃圾碎片sql脚本:  SELECT object_name(a.object_id) [TableName] ,a.index_id ,name [IndexName] ,avg_fragmentation_in_percent From sys.dm_db_index_physical_stats ( DB_ID() , NULL , NULL, NULL, NULL ) As a JOIN sys.indexes AS b 

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

关于索引的概念可以看看宋大牛的博客 T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子 整个数据库的索引很多,索引碎片多了,不可能一个个的去重建,都是重复性的工作,所以索性写了个存储过程,按范围需要重建索引. -- ============================================= -- Author: <Limy> -- Create date: <2015-12-31> -- Description: <批量重建索引> -- EX

本文章转载:http://database.51cto.com/art/201108/282408.htm SQL Server数据库中,当索引碎片太多时,就会拖慢数据库查询的速度.这时我们可以通过整理索引碎片和重建索引来解决,本文我们主要就介绍了这部分内容,希望能够对您有所帮助.   SQL Server数据库操作中,当数据库中的记录比较多的时候,我们可以通过索引来实现查询.但是当索引碎片太多的时候,就会很严重地影响到查询的速度.这时候我们可以采取两种方法来解决:一种时整理索引碎片,另一种是重

SQL> select count(*) from test_idx; COUNT(*) ---------- 19087751 SQL> select segment_name,segment_type,bytes/1024/1024 as MB from user_segments where segment_name='TEST_IDX'; SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE MB ------------------------------ --------------

该指数是一个有力的武器,以提高数据库的查询性能. 没有索引,喜欢同样的标签库没有书籍,找书,他们想预订比登天还难.中,尤其是在批量的DML的情形下会产生对应的碎片.以及B树高度会发生对应变化.因此能够对这些变化较大的索引进行重构以提高性能.N久曾经Oracle建议我们定期重建那些高度为4.已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引.但Oracle如今强烈建议不要定期重建索引. 详细能够參考文章:Oracle 重建索引的必要性. 虽然如此重建索引还是有必要的.仅仅是不建议定期

原文:第十三章--表和索引分区(1)--使用Range Left进行表分区 前言: 如果数据表的数据持续增长,并且表中的数据量已经达到数十亿甚至更多,数据的查询和操作将非常困难,面对非常庞大的表,几时简单的增删改操作都会花费非常多的时间,如删除某个数据然后重建索引这些操作,会很难实现.在这种情况下,管理和维护查询性能就成为了一种挑战. 在过去的日子,也就是2005之前,你可能需要使用分区视图来处理大数据量的数据,从2005开始,微软引入了叫做表分区的新特性.允许水平分割数据成为多个分区.并且也允

在做维护项目的时,我们经常会遇到索引维护的问题,通过语句,我们就可以判断某个表的索引是否需要重建. 执行一下语句:先分析表的索引 分析表的索引建立情况:DBCC showcontig('Table') DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Table'' 表...表: 'Table'' (53575229):索引 ID: 1,数据库 ID: 14已执行 TABLE 级别的扫描.- 扫描页数................................: 228- 扫描区数........

sql2005数据库置疑修复断电崩溃索引损坏 数据库索引错误修复/数据库表损坏/索引损坏/系统表混乱等问题修复 客 户 名 称 济南某电子商务公司 数 据 类 型 SQL2005数据库 故 障 检 测 因服务器突然断电导致数据库崩溃,客户一张重要的数据表无法查询,截断日志和检查修复后,故障仍在,应客户要求,工程师远程检测数据库文件发现,数据库文件存在部分坏页!检测为索引错误! 客 户 要 求 必须直接可以使用! 修 复 结 果 数据库文件收到后,我们发现除了常见的索引页损坏,还有部分页为乱码,工

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23763963 索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题.当然Oracle官方也有自己的观点,我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引,那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.近来Oracle也提出了一些与之相反的观点,就是强烈建议不要定期重建索引.本文是参考了1525787.1并进行相应描述. 1.重建索引的理由 a.O

第一步:查看是否需要维护,查看扫描密度/Scan Density是否为100% declare @table_id int set @table_id=object_id('表名') dbcc showcontig(@table_id) 第二步:重构SQL Server数据库表索引 dbcc dbreindex('表名',pk_索引名,100) 重做第一步,如发现扫描密度/Scan Density还是小于100%则重构表的所有索引,并不一定能达100%. dbcc dbreindex('表名',

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,

昨晚某现场报一个重建索引失败的问题,远程查看后发现是自动收缩的内部会话引发的锁申请超时,突然想起来自己的加锁实验还没完成索引重建部分,今天有空正好做一下: USE [数据库名] GO ALTER INDEX <索引名> ON dbo.<表名> REBUILD PARTITION = ALL WITH ( MAXDOP = 4, ONLINE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF ) GO 先试了下聚集索引的重建,以下是相关会话的所有加锁情况: 从以上的锁分布情况来

导出数据库备份文件 1. 备份服务器数据,采用并行方式,加快备份速度(文件日期根据具体操作日期修改) expdp jhpt/XXXX directory=databackup dumpfile=dpfile_201511271500_%U.dmp filesize=5G parallel=8 compression=all 导出为多个文件,最大一个文件5g. 4. 执行导入脚本,进行数据库导入,排除索引和主键(文件日期根据导出文件修改) impdp jhpt/XXX directory=data

表的性能 表的性能取决于创建表之前所应用的数据库特性,数据库->表空间->表,创建数据库时确保为每个用户创建一个默认的永久表空间和临时表空间并使用本地管理,创建表空间设为本地管理并且自动段空间管理 本地管理表空间在每个数据文件中使用一个位图来管理对象扩展和空闲空间 查看数据库相关配置 SELECT * FROM DATABASE_PROPERTIES SELECT * FROM V$PARAMETER 查看表空间相关配置 select* from DBA_TABLESPACES 主要表类型 描