SELECT [Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0) , avg_user_impact , TableName = statement , [EqualityUsage] = equality_columns , [InequalityUsage] = inequality_columns , [Include Cloumns] = included_co

一.简介 PostgreSQL 提供了多个系统管理函数来查看表,索引,表空间及数据库的大小,下面详细介绍一下. 二.数据库对象尺寸函数 函数名 返回类型 描述 pg_column_size(any) int 存储一个指定的数值需要的字节数(可能压缩过) pg_database_size(oid) bigint 指定OID的数据库使用的磁盘空间 pg_database_size(name) bigint 指定名称的数据库使用的磁盘空间 pg_indexes_size(regclass) bigin

转载 http://blog.51yip.com/pgsql/1525.html 1,查看数据库 playboy=> \l //\加上字母l,相当于mysql的,mysql> show databases; List of databases Name | Owner | Encoding -----------+----------+---------- playboy | postgres | UTF8 postgres | postgres | UTF8 template0 | post

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

使用MySQL时,需要了解当前数据库的情况,例如当前的数据库大小.字符集.用户等等.下面总结了一些查看数据库相关信息的命令   1:查看显示所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database           | +--------------------+ | information_schema | | INVOICE            | | mysql              | | performance

mysql查看数据库和表的占用空间大小   第一部分-任务 将线上db,导出后,导入到office db 一. 两种方案: 1,将数据直接从online-->office,通过mysqldump 通过本地putty等和ecs建隧道,然后传数据到本地.(本地win可以按照gzip,压缩后传到office server) 2,先在ecs上mysqldump压缩,然后下载下来 下载方案: 1,rsync daemon 2,rsync ssh 3,scp 4,sz <----这种速度较快,前三者都差不

1.查看数据库 > db.stats(); { "db" : "test", //当前数据库 "collections" : 3, //当前数据库多少表 "objects" : 4, //当前数据库所有表多少条数据 "avgObjSize" : 51, //每条数据的平均大小 "dataSize" : 204, //所有数据的总大小 "storageSize"

原文:SQL Server 数据库索引 一.什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用[索引] 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表. 1.1.索引的好处: 当表没有聚集索引时,成为[堆或堆表] [堆]是一堆未加工的数据,以行标识符作为指向存储位置的指针.表数据没有顺序,也不能搜索,除非逐行遍历.这个过程称为[扫描].当存在聚集索引时,非聚集索引的指针由聚集索引所定义的值组成,所以聚集索引变得非常重要. 因为页面大小固定,所以列越少,所能存储的行就越多.

前面的话 本文将详细介绍MongoDB数据库索引构建情况分析 概述 创建索引可以加快索引相关的查询,但是会增加磁盘空间的消耗,降低写入性能.这时,就需要评判当前索引的构建情况是否合理.有4种方法可以使用 1.mongostat工具 2.profile集合介绍 3.日志 4.explain分析 mongostat mongostat是mongodb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,首先就要考虑采用

今天,我们来讲讲Mysql数据库的索引的一些东西,想必大家都知道索引能干吗?必然是查找数据表的时候,查找的速度快啊,尤其是那些几百万行的数据库,不建立索引,你是想考验用户的耐心吗?Mysql有多种存储引擎,必然,每种引擎的创建索引也是不尽相同的,比如MyISAM是B+Tree非聚集索引(secondary index)而InnoDB是B+Tree非聚集索引(clustered index),(此处有知识点:聚集索引和聚簇索引是同一个概念,只是中文不同的翻译).下面,我打算从以下几个角度来讲解下数

索引初识: 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, category_id , , adddate ); 很简单吧,不过对于要说明这个问题,已经足够了.如果你在查询时常用类似以下的语句: ; 最直接的应对之道,是为category_id建立一个简单的索引: CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (cate

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摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

本文介绍MySQL查看数据库表容量大小的命令语句,提供完整查询语句及实例,方便大家学习使用. 1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', , )) as '数据容量(MB)', , )) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_length) desc, sum(index

一.B+树是什么 B+ 树是一种树型数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中.B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改操作拥有较稳定的对数时间复杂度.B+ 树元素自底向上插入,这与二叉树恰好相反. B+ 树的创造者Rudolf Bayer没有解释B代表什么.最常见的观点是B代表平衡(balanced),因为所有的叶子节点在树中都在相同的级别上.B也可能代表Bayer,或者是波音(Boeing),因为他曾经工作于波音科学研究实验室 1)B+树的节点 在 B+ 树中的节点通常被表示为

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,MySQL由于现在闭源了,而能轻松成为MySQL的代替品.在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB,MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,他早前曾以10亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL AB卖给了SUN,此后,随着SUN被甲骨文收购MySQL的所有权也落入Oracle的手中.M

大型数据库数据都是存在硬盘中的,为了操作的速度,需要设计针对外存的数据结构.而数据库索引技术就是在面试中反复被问到的一个问题:数据库索引是怎么实现的?数据库索引越大越好吗? 需要详细了解下这方面的知识:原文链接.以下为转载 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1.查看数据库大小: select pg_database_size('log_analysis'); select pg_database_size('log_analysis'); pg_database_size ------------------ ( row) 2.select pg_database.datname, pg_size_pretty (pg_database_size(pg_database.datname)) AS size from pg_database; log

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

原文链接:MySQL查看数据库相关信息 使用MySQL时,需要了解当前数据库的情况,例如当前的数据库大小.字符集.用户等等.下面总结了一些查看数据库相关信息的命令 1:查看显示所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | INVOICE | | mysql | | performance_schema | | test