一. 基本知识   摘抄自http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3385161.html SQL Server索引 - 索引(物化)视图 <第九篇> 索引视图实际上是一种将一组唯一值“物化”为群集索引形式的视图(白话是,给视图中的唯一值列加聚集索引,然后数据会存储在硬盘中),提高查询速度. 通过使用来自第一个索引的聚集键作为参考点,SQL Server还能在视图上建立额外的索引. 其限制如下: 如果视图引用了任何用户自定义函数,那么这些函数也必须是模式绑定的:

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索

视图和物化视图区别 postgres中的视图和mysql中的视图是一样的,在查询的时候进行扫描子表的操作,而物化视图则是实实在在地将数据存成一张表.说说版本,物化视图是在9.3 之后才有的逻辑. 比较下视图和物化视图的性能 创建两个表 CREATE TABLE teacher ( id int NOT NULL, sname varchar(100) ); CREATE TABLE student ( sid int NOT NULL, teacher_id int NOT NULL DEFAU

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

同事说物化视图刷新慢,经检生产环境,发现部分物化视图刷新慢的原因是:由于同一个物化视图日志(mv log)被多个物化视图(mv)使用,不同的物化视图(mv)使用不同的刷新间隔,导致物化视图日志(mv log)中记录过多而使得快速刷新变得缓慢. 具体查找过程如下:.首先查询物化视图日志表select * from user_table t where t.table_name like 'MLOG%'这些MLOG$开头的表都是物化视图的日志表,换句话说这些基表每次发生改变的信息就记录在这个日志表中

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询. 这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性: 而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志,这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途. 物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称,如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号. 物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为ROWID.PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型,同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名.上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同. 任何物化视图都会包

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构:SQL> create table t(id number, name varchar2(30), num number);表已创建. SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence(id, name) including new v

一.Oracle物化视图语法 create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View, 以下简称MV)时常用的语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

原文地址:http://blog.csdn.net/wangyong191212/article/details/8024161 刷新物化视图的SQL命令: 在sql语句的命令窗口并输入如下命令: execute dbms_mview.refresh(list=>'物化视图的名称'); 然后直接回车就可以了 查询被delete掉的数据: 在sql窗口输入如下语句: select * from 表名(被删掉数据的表名) as of timestamp sysdate - 1/12      --

原文地址:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视

物化视图创建语法:CREATE MATERIALIZED VIEW <schema.name>PCTFREE <integer>--存储参数PCTUSED <integer>--存储参数TABLESPACE <tablespace_name>--表空间BUILD IMMEDIATE|DEFERRED--创建方式ENABLE|DISABLE QUERY REWRITE--是否支持查询重写REFRESH <FORCE|FAST|COMPLETE|NEVER

2014-06-08 Created By BaoXinjian

create materialized view MV_XXXXrefresh fast on commitwith rowidenable query rewriteasselect * from SYS_USER where (USER_STATUS=0 AND USER_HR=1); oracle 有个机制,一旦条件与物化视图里的一样,那么会自动使用物化视图表

一.物化视图定义摘录:     物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用.而且在数据仓库中使用到重写机制,对于用户来说,Oracle会自己选择合适的物化视图进行查询,不需要重新写SQL.       物化视图还可以进行远程数据的的本地复制,此时的物化视图存储也可以称为快照.可是用于实施数据库间的同步.通常情况下

Oracle中建立物化视图报错 今天在建立视图的时候,报了一个错:ORA-01723: zero-length columns are not allowed. 建视图的语句: create materialized view VW_XX refresh force on demand as select '' f_a,b f_b from xx 根据后面的语句创建视图,都是可以的,但是根据查询语句创建物化视图就出现错误了.网上找了一下,原因是:ORA-01723是ORACLE规定因为列的长度最

Materialized Views 物化视图 -基础篇 http://blog.csdn.net/elimago/article/details/5404019

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

物化视图:以前用的普通的视图,普通视图就是一段逻辑语句,对性能没有任何的提升,也不能创建索引,而物化视图会把视图里查询出来的数据在数据库上建立快照,它和物理表一样,可以创建 索引,主键约束等等,性能会有质的提升,但是其有缺点,会占用,可以设置它定时自动更新一次,也可以手动更新,当然也是可以设置及时更新的,但是会拉慢基表的增删改查操作,在这里我只讲思路,具体的话大家可以自己去研究. --创建物化视图,每天晚上22:00:00自动更新 create materialized view VM_PSNP