在日常运维中,有时会遇到"The transaction log for database 'xxxx' is full due to 'ACTIVE_TRANSACTION'."这样的报错信息. 此错误消息表明:数据库的事务日志文件空间耗尽,log 文件不能再存储新的transaction log. 这个时候我们需要进行日志收缩.本文将介绍日志收缩的两种方法. 通过图形界面进行日志收缩 第一步:右键数据库属性 第二步:更改数据库恢复模式,将模式改为Simple. 第三步:右键数据库,

EF Core 日志跟踪sql语句 官方文档链接:https://docs.microsoft.com/en-us/ef/core/miscellaneous/logging 1.新增自定义ILoggerProvider实现类 public class EFLoggerProvider : ILoggerProvider { public ILogger CreateLogger(string categoryName) => new EFLogger(categoryName); public

mybatis日志,打印sql语句,输出sql<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration> <s

第一步: Use  数据库名 Select NAME,size From sys.database_files 将“数据库名”改为需要清除日志的数据库名字,点击“执行”查询出需要清除的日志名称:**_Log 第二步: Use  数据库名 Select NAME,size From sys.database_files  ALTER DATABASE  数据库名 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIM

对于开源的项目来说的好处就是我们遇到什么问题可以通过看源码来解决. 比如近期有个同事问我说,为啥JdbcTemplate中只有在Error的时候才打印出sql语句呢.我一想,这和log的配置有关系吧. 我们的系统中使用了slf4j作为日志管理工具,之前也好像看到过项目工程中配置的日志级别是error的,所以当代码错误时打印出sql语句应该也属于正常.但是想要正常运行时也打印出sql语句,相比和配置有关,但是应该配置那个级别呢? 应该要看下JdbcTemplate的源码怎么写的,这样可快速定位配置

上一篇说道,在从日志提取出SQL语句的时候,碰到了一句SQL跨了N行无法提取.后来在网上搜了两句shell: sed -n '/^INSERT /,/;/p' log.sql > log_insert.sql sed -n '/^UPDATE /,/;/p' log.sql > log_update.sql 后经实践发现,这两句shell也是有缺陷的.这个问题是必须解决的,今天就趁这机会用php实现了跨行SQL的提取.注释已经很明了了,只需要注意变量$action为提取的SQL语句头,如DEL

logback 打印sql语句: 在logback日志文件中开启debug模式 <logger name="com.ibatis" level="DEBUG" /> <logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" level="DEBUG" /> <logger name="com.ibatis.common.jdbc.Scr

在开发中,我们很多时候需要知道当前执行的sql语句是什么样的,但是默认mybatis是不显示sql的,此时我们就可以使用stdout-logging了.1.创建mybatis-config.xml文件,并配置stdout-logging: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0

SQL 2008清空日志的SQL语句如下: USE[master] GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE 要清理的数据库名称 GO , TRUNCATEONLY) --设置压缩后的日志大小为2M,可以自行指定 GO USE[master] GO ALTER DATABASE 要清理的数据库名

优化数据库的方法: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的原则: ◆1.使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和 预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常

我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ

一,找到每个数据库的日志文件大小 SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) DBA 日常管理工作中,很重要一项工作就是监视数据库文件大小,及日志文件大小.如果你管理数据库的有很多的话,每天一个一个数据库的去查看文件大小就太费神了,那就写个SQL脚本吧,放到 SQL Agent 中,每天自动去查看各个数据库文件及日志文件的大小,然后再通过数据库邮件,Email 到我们手中,岂不快哉!当然,可以把每天的记录存放到数据库中去,这样数据库及日志文件的

步骤1: 2005的sql 语句为:back up log 数据库名称 with no_log 目的:截断数据库日志 2008的sql 语句为:alter database 数据库名称 set recovery simple 目的:将数据设置为简单模式 步骤2:右键选中指定数据库,选择“任务”->“收缩”->“文件”. 步骤3:再打开的选项卡右侧“文件类型”下拉菜单中选择“日志”,在下面的“收缩操作”选项中选择“在释放未使用的空间前重新组织页”,“将文件收缩到”,填写0,点击“确定”按钮即可.

SQL Server 2008 收缩日志 清空删除大日志文件 由于SQL2008对文件和日志管理进行了优化,所以以下语句在SQL2005中可以运行但在SQL2008中已经被取消:(SQL2005)Backup Log DNName with no_loggodump transaction DNName with no_loggoUSE DNNameDBCC SHRINKFILE (2)Go-----------------------------------------------------

一. SQL Server 2008 收缩日志 (1) 使用SQL管理器收缩日志 第一步执行如下命令 ALTER DATABASE platform SET RECOVERY SIMPLE GO 第二步使用SQL管理器:选择要收缩的数据库-->任务-->收缩-->文件 输入文件收缩到:* 大小,点击确认 第三步执行如下命令 ALTER DATABASE platform SET RECOVERY FULL GO 以上操作是以 platform数据库为示例,在操作的过程中替换数据库名即可

原文:SQL Server 2008收缩日志文件--dbcc shrinkfile参数说明 DBCC SHRINKFILE 收缩相关数据库的指定数据文件或日志文件大小. 语法 DBCC SHRINKFILE     ( { file_name | file_id }         { [ ,target_size ]             | [ , { EMPTYFILE | NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY } ]         }     ) 参数 file_nam

SQL Server无法收缩日志文件 2 因为逻辑日志文件的总数不能少于 2问题 最近服务器执行收缩日志文件大小的job老是报错 我所用的一个批量收缩日志脚本 USE [master] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[ShrinkUser_DATABASESLogFile] Script Date: 01/05/2016 09:52:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON

一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此操作以免数据库日志过大. 方法一:清空日志.1.设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”,然

Linux 有一个显著的特点,在正常情况下,你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么,或正在发生什么.的确,系统日志是系统管理员在解决系统和应用问题时最需要的第一手资源.我们将在这篇文章中着重讲解 Apache HTTP web server 生成的 Apache access 日志. 这次,我们会通过另类的途径来分析 Apache access 日志,我们使用的工具是 asql.asql 是一个开源的工具,它能够允许使用者使用 SQL 语句来查询日志,从而通过更加友好的格式展现相同

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用

QQ群里面有人问起这个问题:    用load data 导入数据的时候,在binlog文件中记录的不是insert 语句,这样的话,如果用load data 导入数据,当需要恢复数据库的时候  binlog恢复就不行了 load data local infile '/root/table.txt' into table test.table ; 生成binlog 日志 然后用mysqlbinlog解析binlog日志,再more查看如下: # at 147405 #130718  3:15: