通过Oracle sql developer工具从sqlserver迁移数据到oracle 序言 一般情况下,sqlserver数据迁移到oracle,我们可以使用ODI来进行.但ODI的安装.配置.使用等比较繁琐, 而且,要想真正掌握它,也需要一定的学习成本. 这里我给大家介绍一个oracle免费工具Oracle sql developer: 通过它我们可以简单.便捷地实现数据从sql server库到oracle库的迁移. 下面迁移使用的Oracle sql developer版本:3.1.

SharePoint迁移数据到生产环境步骤如下: 1. 安装部署好生产环境 2. 配置管理中心 3. 安装SPD工具 4. 备份数据库(放在数据库服务器) 5. 备份wsp包(部署在管理中心服务器) 6. 备份WebService(部署在前端服务器) 7. 创建web应用程序,创建网站集,并修改网站集管理员 8. 还原数据库:(还原数据库的时候,可以不用创建新的数据库,直接还原) 在SQL Server中创建空数据库(TestDB) 在管理中心,管理内容数据库中,删除原来的数据库(脱机),新建一

作者:老顾聊技术   搜云库技术团队  来源:https://www.toutiao.com/i6677459303055491597 一.前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不

jira迁移数据有两种方式 方式一: jira系统自带的备份恢复操作 最简单的,但不一定能成功   从/export/atlassian/application-data/jira/export下载至本地  上传备份的文件至 /export/atlassian/application-data/jira/import 方式二: 直接备份恢复数据库: mysqldump -uroot -proot jira634 > backupjira.sql mysql -uroot -proot jira7

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1.在models.py文件中添加代码 class notice(models.Model): notice_title = models.CharField(max_length=255) notice_content = models.TextField() notice_user = models.CharField(max_length=20) notice_user_id = models.IntegerField(max_length=11) notice_time = models

finedb(内置的HSQL数据库)迁移数据到MySQL 1. 前言 在FineBI中,决策平台的数据(用户.角色.组织机构.权限等信息)是存储在finedb数据库中的,默认情况下finedb是一个内置的HSQL数据库.HSQL数据库存在一些缺陷:性能一般.稳定性较差.出现问题难以查出真正的错误信息.无法支持分布式部署,为了解决HSQL数据库的局限性,我们推出一款插件,可以帮助用户将之前存储的HSQL中的数据迁移到MySQL或者Oracle或者sql server中. 2. 注意事项 此处使用的

利用数据卷容器来备份.恢复.迁移数据卷 可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份.恢复和迁移. 备份 首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录.命令如下: $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdat

转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3504380.html?utm_source=tuicool SQLSERVER将数据移到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组 总结: ()如果是一个文件组内只有一个文件 ~~把所有在该文件组内的表删除聚集索引,然后新建聚集索引至新的文件组 ()如果是一个文件组内多个文件 []把某个文件清空转移到其他文件:使用DBCC SHRINKFILE(要移动数据的数据文件逻辑名称,EMPTYFILE) []把该文件组内所有文件内数

由于docker默认存放数据路径为/var/lib/docker,但运行了一段时间后,发现/var/lib/docker下的目录文件过大,导致此分区空间不够用.通过以下方法,解决该问题. 如何避免: 最好是在docker安装完后,第一时间修改docker默认存储位置为其他大目录或者磁盘中.规避迁移数据过程中造成的风险. 方式一:修改默认存储路径 直接移出数据,并修改docker默认存放路径位置 1.移出数据 systemctl stop docker mkdir -p /data1/docker

管理回源设置_管理文件_开发指南_对象存储 OSS-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/31865.html 通过回源设置,对于获取数据的请求以多种方式进行回源读取,满足您对于数据热迁移.特定请求重定向等需求. 通过规则的方式,对每条到OSS的Get请求的URL进行匹配,然后按照特定的方式进行回源.最多配置5条规则,顺序匹配,直到匹配到有效规则.回源类型分为镜像方式和重定向的方式. 镜像方式 如果配置了镜像回写,则对一个不存在的文件进行Get操

原文:ASP.NET Core Identity 迁移数据 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程,简单编程 ASP.NET Core Identity 迁移数据 上一章节中我们配置了 Identity ,也让我们的应用程序正常运行起来了,在访问未授权页面的时候会跳转到 /Accout/Login 页面.接下来我们就要实现登录的功能 但是,咦,好像还没创建用户表呢..哎呀,不是没创建用户表,而是没做 Identity 的数据迁移 那么,本章节接下来的内容,就开始迁移 Identit

1, 生成表 db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成 安装 pip install flask-migrate from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy

因为业务原因,需要修改索引的映射的某个字段的类型,比如更改Text为Keyword. 需要如下步骤: 1).先新建索引,映射最新的映射实体 2).迁移老索引的数据到新索引中(数据较大的话,可以分批迁移) 3).删除老索引 下面使用elasticsearch-head插件(安装自行网上搜索)操作 启动elasticsearch和elasticsearch-head,如下图:      1.创建新索引,新索引名为:myindex 2.迁移老索引的数据到新索引中 3.删除老索引即可 注:我net用的客

1. 乱码问题 编辑目标数据库的链接: 配置编码参数即可. 2. 报错 No operations allowed after statement closed. 需要调整wait_timeout: set global wait_timeout=1000000: 3. net_write_timeout 参数也需要调整:set global net_write_timeout='60000' kettle在迁移数据时,运行速度很慢,如果数量很大时,需要调整相关参数,不然运行到一半就报错. 迁移

Oracle使用expdp/impdp迁移数据 1.#以下步骤在开发库执行(expdp导出) 一.创建逻辑目录,该命令不会在操作系统创建真正的目录,最好以system等管理员创建. sqlplus / as sysdba; create directory EXPDIR as '/u01/app/orabackup'; 二.查看管理理员目录(同时查看操作系统是否存在,因为Oracle并不关心该目录是否存在,如果不存在,则出错) select * from dba_directories; 三.在

1. 什么是DistCp DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝.由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方. 1.1 DistCp使用的注意事项 1. DistCp会尝试着均分需要拷贝的内容,这样每个map拷贝差不多相等大小的内容.但因为文件是最小的拷贝粒度,所以配置增加同时拷贝(如ma

引言 我们在进行 ceph 的 osd 的增加和减少的维护的时候,会碰到迁移数据,但是我们平时会怎么去回答关于迁移数据量的问题,一般来说,都是说很多,或者说根据环境来看,有没有精确的一个说法,到底要迁移多少数据?这个我以前也有思考过这个问题,当时想是对比前后的pg的分布,然后进行计算,正好在翻一些资料的时候,看到有alram写的一篇博客,alram是Inktank的程序员,也就是sage所在的公司,程序是一个python脚本,本篇会分析下这个对比的思路,以及运行效果 计算迁移量只需要一个修改后的

Redis 数据迁移 安装迁移工具 # 安装依赖 [root@dbtest03 ~]# yum install -y automake libtool autoconf bzip2 git # 拉取工具 [root@dbtest03 ~]# git clone https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool # 或者上传包 # 安装 [root@dbtest03 ~]# cd redis-migrate-tool/ [root@dbtest03 red

一,引言 前两天遇到了Azure Blob Storage 需要迁移到另外的一个 Azure Blob Storage 中.手动下载.上传已经无法满足了,得另寻一种方式了 AzCopy.Azure 为我们提供了 AzCopy,它其实是一个命令行实用工具,可用于向/从存储账户复制 Blob 或文件. 使用 AzCopy 可在文件系统和存储帐户之间或在存储帐户之间复制数据. AzCopy 可以用来将数据从本地复制到存储帐户.好的,废话不多说了.那么我们就正式开始今天讲解的内容了. 二,正文 1,设置