数据库: sqlserver2008r2 表: device_data 数据量:2000w行左右 表结构 CREATE TABLE [dbo].[device_data]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [DeviceId] [nvarchar](30) NOT NULL, [CollectCycle] [int] NOT NULL, [BroadcastCycle] [int] NOT NULL, [Behavior] [tinyint] NOT NUL

Mysql的执行计划 执行计划是啥? 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的.分析你的查询语句或者表结构的性能瓶颈 语法 explain + sql语句 执行计划的作用 l  表的读取顺序 l  数据读取操作的操作类型 l  哪些索引可以使用 l  哪些索引被实际使用 l  表之间的引用 l  每张表有多少行被优化器查询 执行计划的语法 执行计划的语法其实非常简单: 在SQL查询的前面加上EXPLAIN关键字就行. 比如:EXPLA

一.switch...case...的格式 switch(表达式) { case 常量表达式1: 语句; break; case 常量表达式2: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; break; default: 语句; break; } switch要求: 1.case后面必须是常量表达式 2.case后常量表达式的值不能一样 3.switch后面表达式必须为整数,不能为浮点数 4.case后的语句可以有多个且不用花括号括起来

SQL语句(增.删.改.查) 一.增:有4种方法 1.使用insert插入单行数据: 语法:insert [into] <表名> [列名] values <列值> 例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15') 注意:into可以省略:列名列值用逗号分开:列值用单引号因上:如果省略表名,将依次插入所有列 2.使用insert select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中 语法:insert

#include<stdio.h> void main() { float a,b,c,d,e,f,g,t; scanf("%f,%f,%f,%f,%f,%f,%f",&a,&b,&c,&d,&e,&f,&g); if(a>b){ t=a; a=b; b=t; } if(a>c){ t=c; c=a; a=t; } if(a>d){ t=d; d=a; a=t; } if(a>e){ t=e;

上一篇我们说了索引的重要性,一个索引不仅能让一条语句起飞,也能大量减少系统对CPU.内存.磁盘的依赖.我想上一篇中的例子可以说明了.给出上一篇和目录文链接: SQL SERVER全面优化-------索引有多重要? SQL SERVER全面优化-------Expert for SQL Server 诊断系列 书接前文,我们知道了索引的重要,也知道了索引怎么加,那么我们应该往那些语句加?语句一条一条漫无目的的优化么?我怎么找出系统的问题语句?怎么样的一个优先级?  很多对数据库了解不是很多的人,

  以下并非本人整理,但是看后感觉相当不错,特此分享. 1.应用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROMT1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:

Rowid的概念:rowid是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的. 对每个表都有一个rowid的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值.不过你可以像使用其它列那样使用它,但是不能删除改列,也不能对该列的值进行 修改.插入.一旦一行数据插入数据库,则rowid在该行的生命周期内是唯一的,即即使该行产生行迁移,行的rowid也不会改变. Recursive SQL概念:有时为了执行用户发出的一个sql语句,Oracle必须执行一些额外的语句,我们将这些额外的语句

转载:NeilLee(有修改)   一.概述 要保持追踪内存中的对象,Python使用了引用计数这一简单的技术. sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数,但是比正常计数大1,因为调用函数的时候传入a,这会让a的引用计数+1 二.引用计数的增减 2.1 增加引用计数 当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时,该对象的引用计数被设置为1. 对象的引用计数增加的情况: 对象被创建:x = 3.14 另外的别名被创建:y = x 对象被作为参数传递给函数(新的本地引用):foobar

1.应用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROMT1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300COL1,COL2,COL3

使用autotrace sqlplus系统参数:SQL> set autotrace trace onSQL> select * from dual;DUM---XExecution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 272002086---------------------------------------------------------------------

今天这篇文章的内容其实也是非常基础的内容,不过在现代化的开发中,大家都使用框架,已经很少人会去自己封装或者经常写底层的数据库操作代码了.所以这回我们就来复习一下数据库中相关扩展中的预处理语句内容. 什么是预处理语句? 预处理语句,可以把它看作是想要运行的 SQL 语句的一种编译过的模板,它可以使用变量参数进行控制.预处理语句可以带来两大好处: 查询仅需解析(或预处理)一次,但可以用相同或不同的参数执行多次.当查询准备好后,数据库将分析.编译和优化执行该查询的计划.对于复杂的查询,此过程要花费较长

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时

利用apache运行django框架,发现apache中error.log增长迅猛,寻找原因不得,于是手动清空... 但是当server遇到问题时,文件过大,导致定位问题十分不便 于是决定探个究竟 首先此log文件过大,主要由两部分组成: 1.orm操作的sql语句   占比较大(占绝大比例) 2.print输出   注:这里用的mod_wsgi 解决办法: 1.配置设置DEBUG=False 2.取消print直接记载到django的log中即可(有重复,选其一)

- 1.[**语法说明**](#segment1) - 1.1.[UPDATE 和 INSERT 可以只出现一个](#point11) - 1.2.[UPDATE 后面还可以再跟 WHERE](#point12) - 1.3.[UPDATE 和 INSERT 同时出现](#point13) - 1.4.[UPDATE 之后还可以再删除行](#point14) - 1.5.[将两个列的部分行值互换](#point15) - 2.[**常见雷区**](#segment2) - 2.1.[ORA-30

一. 前言 在前面的两个章节中,我们分别详细介绍了EF的增删改的两种方式(方法和状态)和EF查询的两种方式( Lambda和Linq ),进行到这里,可以说对于EF,已经入门了,本来应该继续往下进行EF的高级属性,但本章节要打断一下,俗话所得好,“做人不能忘本”,应用到开发领域,就是“编码也不能忘本”,我们原始的SQL语句,在本章节将结合EF的调用,进行复习一番. 本章节我们要达到的目标是: ① 掌握基本的单表和多表SQL操作(单表操作复习和多表操作复习) ② 加深SQL重点关键字的使用(去复习

一.问题描述 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅,引用计数的缺陷是循环引用的问题.在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数,但是比正常计数大1,因为调用函数的时候传入a,这会让a的引用计数+1 导致引用计数+1的情况: 对象被创建,例如a=23 对象被引用,例如b=a 对象被作为参数,传入到一个函数中,例如func(a) 对象作为一个元素,存储在容器中,例如list1=

1.if语句 if语句有好几种格式,比如: if condition: statement 使用 if ... else ...: if condition: statement(1) else: statement(2) 使用 if ... elif ... else ... if condition(1): statement(1) elif condition(2): statement(2) elif condition(3): statement(3) ... else: statem

铭文共分五级: 一级:仅有老师提供的笔记 二级:添加了自己的听课笔记 三级:添加问题+解决方案(常遇到的问题以及自己实践上遇到的问题,排位赛遇到的遗忘点) 四级:熟记铭文与并添加联想学过的知识 五级:深度探究,同类联想 三十篇铭文对应三十个卡槽,每个卡槽有五级,共有150级铭文: 目前计划: 大数据三门课程(由于难度以及实际情况需要,本计划采取从高到低的等级训练): 1.Spark Streaming实时流处理项目实战(高) 2.以慕课网日志分析为例 进入大数据Spark SQL的世界(中) 3

一卡通大冒险 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1134    Accepted Submission(s): 732 Problem Description 因为长期钻研算法, 无暇顾及个人问题,BUAA ACM/ICPC 训练小组的帅哥们大部分都是单身.某天,他们在机房商量一个绝妙的计划"一卡通大冒险".这个

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2512 题目大意:因为长期钻研算法, 无暇顾及个人问题,BUAA ACM/ICPC 训练小组的帅哥们大部分都是单身.某天,他们在机房商量一个绝妙的计划"一卡通大冒险".这个计划是由wf最先提出来的,计划的内容是,把自己的联系方式写在校园一卡通的背面,然后故意将自己的卡"遗失"在某处(如水房,TD,食堂,主M....)他们希望能有MM看到他们遗失卡,能主动跟他们联系,这样就