SELECT INTO 语句:表示从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中,常用来备份一张表 1.全表结构备份: SELECT * INTO new_table_name FROM old_tablename; 示例:备份student表,备份表取名为student_backup select * into student_backup from student ; 则会生成一张与student表结构及数据一样的备份表. 2.如果只备份表中的某些列: SELECT column_name1,

DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释: 1. delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3. delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前 3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联删除关系,则可以实现删除一个表的数据时

代码格式如下: ) 要注意的是:in后面的查询语句必须是查询一个字段跟前面的表相对应的.比如要根据订单号orderID,OpenBills 这个表就需要查询到orderID这个字段,BillConsume这个表的条件就要判断orderID

USE [CDM] GO /****** Object: Trigger [dbo].[UpdateAkisFlight] Script Date: 2018/6/14 16:43:29 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER TRIGGER [dbo].[UpdateAkisFlight] ON [dbo].[FlightWarnTime] FOR INSERT,DELETE AS BEGIN from de

在Sqlserver的维护更新操作中,有时候涉及到Update操作,其中有一种情况是根据特定的条件,以一个表中的数据更新另一个表的数据,此时涉及到两个表之间的关系以及操作,此处介绍2种更新方法. (1)方法一格式:Update a set a.name=b.name1 FROM tableA a, tableB b where a.id=b.id" 在上述格式中,以tableB中的数据字段name1更新tableA中的数据字段name,更新条件是两个表中对应行的id相等. (2)with As更

,,) 这样的语句和常用,但是如果in 后面的 1,2,3是变量怎么办呢,一般会用字符串连接的方式构造sql语句 string aa="1,2,3"; string sqltxt="select * from tablename where id in ("+aa+")"; 然后执行 sqltxt 这样的风险是存在sql注入漏洞.那么如何在 in 的条件中使用变量呢?可以把形如“1,2,3”这样的字符串转换为一个临时表,这个表有一列,3行,每一行

Sql Server 中将由逗号“,”分割的一个字符串,转换为一个表,并应用与 in 条件 ,,) 这样的语句和常用,但是如果in 后面的 1,2,3是变量怎么办呢,一般会用字符串连接的方式构造sql语句 ,,”; string sqltxt=”select * from tablename where id in (“+aa+”)”; 然后执行 sqltxt 这样的风险是存在sql注入漏洞.那么如何在 in 的条件中使用变量呢?可以把形如“1,2,3”这样的字符串转换为一个临时表,这个表有一列

原文地址:exp导出一个表中符合查询条件的数据 作者:charsi 导出一个表中的部分数据,使用QUERY参数,如下导出select * from test where object_id>50000这个条件中的数据exp charsi/charsi@testdb tables=(TEST) query="'where object_id>50000'" file=aaa.dmp log=aaa.log 其他参数含义:GRANTS:指定是否导出对象的授权信息,默认参数为Y,

参考:pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据 参考:pandas:匹配两个dataframe 使用 pd.merge 来实现 on 表示查询的 columns,如果都有 id,那么这是很好的区别项,找到 id 相同的进行merge. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> data1 = { 'one': pd.Series([1,2,3]), 'two': pd.Series([

select *from 表2where 姓名 in (select 姓名from 表1where 条件) 这个就是用一个表的查询结果当作条件去查询另一个表的数据

针对sqlserver数据表的备份工具很多,有时候条件限制需要我们自己生成insert语句,以便后期直接执行这些插入语句.下面提供了一个简单的思路,针对mysql或oracle有兴趣的以后可以试着修改. 直接运行,即可生成txt文件,里面是insert语句.预览一下: 代码比较长,但逻辑还算清晰.原

SQL:复制数据库某一个表到另一个数据库中 SELECT * INTO 表1 FROM 表2 --复制表2如果只复制结构而不复制内容或只复制某一列只要加WHERE条件就好了 例子:SELECT * INTO [IMCDB].[dbo].[SysLog] FROM [AimManageDB].[dbo].[SysLog] (将数据库AimManageDB中的SysLog表复制到数据库IMCDB中) 跨服务器复制表 select * INTO [SMSDB].[dbo].[SysLog] FROM

//Linq中查询一个表中指定的几个字段: ); // FindAllItems()为查询对应表的所有数据的方法: // Where 里面为查询条件 // Select 为查询的筛选条件 new{} 里面就是要查询的字段 //Distinct() 为去除重复的查询 //ToList() 为将查询转换为List<> //OrderByDescending() 表示排序字段及排序方法(倒序排列) //Take(N) 表示查询前N条数据:

MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08/ 背景 MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化.具体实现方式是:在SQL执行过程中,第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ,后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得.与此同时,优化器还具有延迟物化子查询的能力,先通过其它条件判断子查询是否真

一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sa

JSON操作 引子 最近在做一个表单页面,大概是这个样子的 这里打算用一个JSON存储所有的信息,我们可以理解为,所有东西都存在一个字符串里面.方便,快捷,易读,数据库操作也方便了.甚至,可以将很多不同页面的数据存在同一个数据库同一个表内. 比如说,本页面的JSON格式如下: { "其他信息": [ { "title": "修改时间", "text": "2015-8-12 10:00" }, { &quo

用一个表中的字段去更新另外一个表中的字段, MySQL 中有相应的 update 语句来支持,不过这个 update 语法有些特殊.看一个例子就明白了. create table student ( student_id int not null ,student_name varchar(30) not null ,city_code varchar(10) null ,city_name varchar(50) null ); create table city ( code varchar

锁定数据库的一个表 复制代码代码如下: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别 复制代码代码如下: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 复制代码代码如下: SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT 语句中"加锁选项"的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮

  1.spool命令 spool "D:\test.txt" spool off SQL> host cls 2.创建一个表 SQL> --条件(1):有创建表的权限,(2):有表空间 SQL> desc t4; 名称                                      是否为空? 类型 ----------------------------------------- -------- ------------------------

MongoDB之整库备份还原单表collection备份还原 cd D:\MongoDB\bin 1整库备份: mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h:MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1:27017 -d:需要备份的数据库实例,例如:wlwdb -o:备份的数据存放位置,例如:D:\MongoDB\data\dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个wlwdb目录,这个目录里面存放该数

mysql从5.6.17开始自动设置innodb_file_per_table为on,每个表设置单独表空间,数据不是集中存放在ibdata1里.下面测试下无备份后drop表后的恢复. 前奏生成数据字典https://www.cnblogs.com/omsql/p/9253234.html 删除表前的准备 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_