作者:HelloGitHub-*小鱼干 工欲善其事必先利其器,想要玩溜数据库,不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具.除了流行的 SQL 类数据库--MySQL.PostgreSQL 之外,文档型数据库 MongoDB.内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中. MongoDB 图形化的管理工具:Mongood GitHub Star 数 :222 Mongood 是一个 MongoDB 图形化的管理工具. 特性: 基于微软 Fluent UI,支持自动黑暗模式 支持完整的 Mo

文章收录在 GitHub JavaKeeper ,N线互联网开发必备技能兵器谱 假设现在有这样一个业务,用户获取的某些数据来自第三方接口信息,为避免频繁请求第三方接口,我们往往会加一层缓存,缓存肯定要有时效性,假设我们要存储的结构是 hash(没有String的'SET anotherkey "will expire in a minute" EX 60'这种原子操作),我们既要批量去放入缓存,又要保证每个 key 都加上过期时间(以防 key 永不过期),这时候事务操作是个比较好的选

1 下载最新redis  https://redis.io/download 2 安装redis.  这部分在上面下载链接中 官网提供的有相关操作 如下: $ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz $ tar xzf redis-4.0.2.tar.gz $ cd redis-4.0.2 $ make $ src/redis-server 另开一个终端,不要关闭上面的终端 $ src/redis-cli redis>

背景:最近项目组在开发本地缓存,其中用到了redis和ehcache,但是在使用注解过程中发现两者会出现冲突,这里给出解决两者冲突的具体方案. spring-ehcache.xml配置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://w

Springboot引入拦截器 自定义的拦截器类 Interceptor package cn.zytao.taosir.auth.config; import javax.annotation.Resource; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.web.servlet.HandlerInt

1.启动Redis2.Redis所支持的数据结构 2.1.Redis常用操作 2.2.String类型及操作 2.3.Hash类型及操作 2.4.List类型及操作 2.5.Set类型及操作 2.6.Zset类型及操作 1.启动Redis 首先进入到解压后的Redis目录 然后开启Redis服务器的daemon启动程序,命令:redis-server 最后开启Redis命令行操作工具,命令:redis-cli   (若需要支持输入中文则命令:redis-cli --raw) 2.Redis所支持

首先,分布式缓存框架 可以 看成是nosql的一种 (1)什么是redis? redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. (有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正) (2)Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value D

  1.事故背景 在APP访问服务器接口时需要从redis中获取token进行校验,服务器上线后发现一开始可以正常访问,但只要短时间内请求量增长服务则无法响应 2.排查流程 (1)使用top指令查看CPU资源占用还远远达不到瓶颈,排查因为CPU资源不足导致服务不可用的可能 (2)查看tomcat线程池配置,默认最大线程数为200,理论上可以支持目前服务器的访问量 (3)使用jmap指令保存堆栈信息,jmap -dump:format=b,file=dump.log pid,pid为进程号 (4)

转载请注明出处: 目录 1.Redis 访问速度快特性 2.Redis 6.0 为什么支持多线程? 3.Redis可以做什么 3.1.缓存 3.2.排行榜系统 3.3.计数器应用 3.4.社交网络 3.5.消息队列系统 1.Redis 访问速度快特性 正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能可以达到10万/秒,当然这也取决于机器的性能:Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务:为什么Redis使用单线程模型会达到每秒万级别的处理能力呢

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照 转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝

转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次

Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主

事务是一个数据库必备的元素,对于redis也不例外,对于一个传统的关系型数据库来说,数据库事务满足ACID四个特性: A代表原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节.事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样. C代表一致性:事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态.一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束 I代表隔离性:多个事务并发执行时,一个

1 什么是redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写

上一篇:http://www.cnblogs.com/li-peng/p/6143709.html 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.      使用create-cluster角本创建Redis集群      如果你不想通过配置来创建Redis集群并且不想向上边阐明的一样手动的去执行单独的实例,这里还有更简单的系统(但是你将不会学到等量的操作细节)

Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理,但它不支持集群的动态伸缩,而codis则支持动态的增减Redis节点:另外,官方的redis 3.0开始支持cluster. codis和twemproxy最大的区别有两个: codis支持动态水平扩展,对client完全透明不影响服务的情况下可以完成增减redis实例的操作: codis是用go语言写的并支持多线程,twemproxy用C并只用单线程. 后者又意味着:codis在多核机器上的性

在互联网后台架构中,需要应付高并发访问数据库,很多时候都会在数据库上层增加一个缓存服务器来保存经常读写的数据以减少数据库压力,可以使用LVS.Memcached或Redis,Memcached和Redis是同样类型产品,但是Redis更好的地方是可以保存数据快照,在机器重启后,可以保存一部分数据,而Memcached会断电丢失数据,Redis还有如下有点: 1. 丰富的数据类型,如:string, hash, list, set, hyperloglog等 2. 提供AOF和RDB两种数据持久化

1. 首先需要去下载Windows 版本的Redis,地址:https://github.com/MSOpenTech/redis, 这里你可以选择下载源码后自己编译,也可以直接下载发布后的版本,我是直接下载的发布后的版本 Release版 2. 下载后,直接解压之后,可以直接启动redis服务器 3. 然后直接启动 客户端: 4. 然后就可以使用 Redis 的相关命令进行操作. 注意:由于以上的操作只能实现的是本地访问本地的服务器, 如果Redis 服务器在 远程的服务端,不在本地的时候,这

Redis在豌豆荚的使用历程--单实例==>多实例,业务代码中做sharding==>单个Twemproxy==>多个Twemproxy==>Codis,豌豆荚自己开发的分布式Redis服务.在大规模的Redis使用过程中,他们发现Redis受限于多个方面:单机内存有限.带宽压力.单点问题.不能动态扩容以及磁盘损坏时的数据抢救. Redis通常有3个使用途径:客户端静态分片,一致性哈希:通过Proxy分片,即Twemproxy:还有就是官方的Redis Cluster,但至今无一个

redis总结 redis与memcached redis支持更多的数据结构 redis支持数据持久化 redis支持两种存储方式:snapshot(快照)和aof(append only mode),快照是定时将内存快照持久化到硬盘(crash会丢失数据),aof是在写入数据的同时将操作命令保存到日志(不会丢失数据,但操作日志管理维护成本高) redis单线程,memcached是多线程的 redis修改libevent实现小巧的epoll,memcached完全依赖libevent(性能影响

最近有个哥们在群里问,有一个日志,里面存的是IP地址(一行一个),如何将这些IP快速导入到Redis中. 我刚开始的建议是Shell+redis客户端. 今天,查看Redis官档,发现文档的首页部分(http://www.redis.io/documentation)有一个专门的主题是讲述“Redis Mass Insertion”的,才知道自己的建议很low. 官方给出的理由如下: Using a normal Redis client to perform mass insertion is