前端时间在.NetCore项目中使用SqlSugar ORM框架(引用sqlSugarCore依赖包)的时候遇到了一个奇葩问题:对表进行数据更新操作的时候,报错 “ You cannot have no primary key and no conditions ”,即没有主键和条件的报错. 由于当时采用的更新方式是UpdateColumns()+WhereColumns(),所以排除了没有条件的问题,定位问题:缺少主键. SqlSugar框架在初始化DB对象时,为我们提供了两种获取主键的方式:

Mapper中这样写: @UpdateProvider(type = SjjcSqlProvider.class, method = "updateTaskStatusByCBh") int updateTaskStatusByCBh(@Param("list") List<String> list); SjjcSqlProvider中这样写: public String updateTaskStatusByCBh(Map<String, Obje

在使用Transactional Replication时,Subscriber 被认为是“Read-Only”的 , All data at the Subscriber is “read-only” (transactional replication does not enforce this at the Subscriber),不能更新Subscriber数据的主键,否则,某些数据更新操作会失败. 一,在Transactional Replication中,How Changes Ar

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

在使用Transactional Replication时,Subscriber 被认为是“Read-Only”的 , All data at the Subscriber is “read-only” (transactional replication does not enforce this at the Subscriber),不能更新Subscriber数据的主键,否则,某些数据更新操作会失败. 一,在Transactional Replication中,How Changes Ar

1.查看其它接口发现少了一个最重要的SaveBuilder.此文件是存放sql模板,where条件,select解析,组装成tosqlstring的最后一个类. 添加文件 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; namespace

我们在设计数据库表的时候,往往为了方便,主键ID一般采用字符串类型或者GUID类型,这样对于数据库表记录的迁移非常方便,而且有时候可以在处理关联记录的时候,提前对应的ID值.但有时候进行数据记录插入的时候,往往忽略了对ID的赋值处理.为了便于使用或者允许自动赋值,我们可以在数据访问基类中对GUID主键进行自动赋值处理. 1.实体类主键属性的处理 在我们设计基于SqlSugar的框架的时候,实体类定义一个基类Entity<T>,如下代码所示. [Serializable] public abst

经常我们使用的最简单的数据库操作就是数据的更新,删除和插入,对于批量删除和插入的方法相信大家都很清楚,那么批量更新估计有的人就不知道了,并且还有批量插入,在插入时若有主键冲突则更新的操作,这在EAV模式中应该会经常用到吧. 曾在网上搜索相关资料,有介绍三种方法: 第一种是插入时通过where条件查询该条记录是否已经存在,就这么完了,话说这根本就没有解决问题好吧!!! 第三种是使用REPLACE语句,该语句使用很简单,就是将INSERT INTO语句中的INSERT改为REPLACE就行,其他写法

最近用Entity Framework 开发的时候,发现一个问题,在默认情况下,EF不能对一个没有主键的表进行更新.插入和删除的动作. 那么,应该怎么处理没有主键的表呢? 我们打开这个表的edmx文件,可以看到以下的xml片段 <EntitySet Name="REP" EntityType="Model.Store.REP" store:Type="Tables" store:Schema="FOREST" store

mysql "ON DUPLICATE KEY UPDATE" 语法如果在INSERT语句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE,并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值,则在出现重复值的行执行UPDATE:如果不会导致唯一值列重复的问题,则插入新行. 例如,如果列 a 为 主键 或 拥有UNIQUE索引,并且包含值1,则以下两个语句具有相同的效果: INSERT INTO TABLE (a,c) VALUES (1,3) ON D

[CSDN下载] Powerdesigner 设计主键code不能重复等问题 [CSDN博客] Oracle中用一个序列给两个表创建主键自增功能的后果 [CSDN博客] MySQL自增主键删除后重复问题 [CSDN博客] mysql 主从复制 双主从复制原理 防止主键重复问题(必看) [CSDN博客] replace into导致mysql自增列导致主键重复问题分析 [CSDN博客] 一个循环更新某库所有表所有非主键列的值方法(sql 2005 & mysql) [CSDN博客] mysql i

//ID自增但不是主键的情况 public int Update_join<TEntity>(TEntity entity) where TEntity : class { dbcontext.Set<TEntity>().Attach(entity); PropertyInfo[] props = entity.GetType().GetProperties(); foreach (PropertyInfo prop in props) { if(prop.Name=="

1.添加删除主键和外键 例如: -----删除主键约束DECLARE @NAME SYSNAMEDECLARE @TB_NAME SYSNAMESET @TB_NAME = 'Date'SELECT TOP 1  @NAME=NAME FROM SYS.OBJECTS WITH(NOLOCK)WHERE TYPE_DESC ='PRIMARY_KEY_CONSTRAINT' AND PARENT_OBJECT_ID = (    SELECT OBJECT_ID    FROM SYS.OBJE

在日常使用Entity Framework中,数据更新通常会用到.下面就简单封装了一个DBContext类 public partial class EFContext<T> : DbContext where T : class { public EFContext(): base("name=MyConnectionString") { } protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuild

平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique  或者 给表加上 primary key 的限制条件. 此时 插入数据的时候 ,经常会有这样的情况: 我们想向数据库插入一条记录: 若数据表中存在以相同主键的记录,我们就更新该条记录. 否则就插入一条新的记录. 逻辑上我们需要怎么写: $result = mysql_query('select * from xxx where id = 1');$row = mysql_fetch_assoc($result);if($row){mysql_q

在某些情况下我们需要向数据表中更新一条记录的状态,然后再把它取出来,但这时如果你在更新前并没有一个确认惟一记录的主键就没有办法知道哪条记录被更新了. 举例说明下: 有一个发放新手卡的程序,设计数据库时常见的方案有两种: 方案一:使用一张表,新手卡和领取记录都在一起,这样主要字段就是新手卡(主键).用户ID(惟一).领取状态(非必要)等 这样的话数据库操作就简单了,直接一条update sql,将用户id更新到这张表里,然后根据用户ID再select出来就好了.但这样记录很多时就会有效率的问题,暂

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n

在某些情况下我们需要向数据表中更新一条记录的状态,然后再把它取出来,但这时如果你在更新前并没有一个确认惟一记录的主键就没有办法知道哪条记录被更新了. 举例说明下: 有一个发放新手卡的程序,设计数据库时常见的方案有两种: 方案一:使用一张表,新手卡和领取记录都在一起,这样主要字段就是新手卡(主键).用户ID(惟一).领取状态(非必要)等 这样的话数据库操作就简单了,直接一条update sql,将用户id更新到这张表里,然后根据用户ID再select出来就好了.但这样记录很多时就会有效率的问题,暂

(一)JPA的快速入门 2.JPA连接工厂 通过之前的 代码 实现已经清楚的发现了整个的JPA实现步骤,但是这个步骤似乎有一些繁琐了,毕竟最终所关心的一定是EntityManager对象实例,而要想获取到此对象的实例,那么要经过许多的步骤,这样如果每一次都重复的进行处理,会非常的繁琐了,那么就需要进行代码的抽象规定. // 创建JPA Entity工厂 EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("Y