目前只有MYSQL版 3.5.2.9 支持,其库版本12月3号更新该功能 用例讲解 using (var db = new SqlSugarClient("主连接字符串", "从连接字符串","可以多个从连接")) { var list= db.Queryable<Student>().ToList();//走从 var list= db.Queryable<Student>().ToJson();//走从 db.Inse

网上给出的解决办法: 基于局域网的master/slave机制在通常情况下已经可以满足'实时'备份的要求了.如果延迟比较大,就先确认以下几个因素:1. 网络延迟2. master负载3. slave负载一般的做法是,使用多台slave来分摊读请求,再从这些slave中取一台专用的服务器,只作为备份用,不进行其他任何操作,就能相对最大限度地达到'实时'的要求了 另外,再介绍2个可以减少延迟的参数 --slave-net-timeout=seconds  参数含义:当slave从主数据库读取log数

MySQL主从复制与读写分离的实现 转载 2013年01月17日 18:20:12   MySQL主从复制与读写分离 MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据

如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去. MySQL 主从复制原理的是啥? 主库将变更写入 binlog 日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个 IO 线程,将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地,写入一个 relay 中继日志中.接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog,然后执行 binlog 日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍 S

mysql集群 最近在参加项目开发微信小程序后台,由于用户数量巨大,且后台程序并不是很完美,所以对用户的体验很是不友好(简单说就是很卡).赶巧最近正在翻阅<大型网站系统与Java中间件实践>. 所以,先是使用Docker swarm构建了负载均衡集群,然后使用Atlas做了数据库的读写分离,尽可能对用户进行分流,降低对单机服务器的负载,提高访问体验.本片随笔仅对数据库的读写分离部分进行介绍. 目标:实现mysql数据库集群,一个主节点负责写入数据,多个从节点负责读取数据 实验环境 服务器: 阿

原文:https://blog.csdn.net/wsbgmofo/article/details/79260896 1,数据源配置文件,如下 datasource.readSize=1spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 主数据源,默认的 spring.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.master.url=jdbc:mysql://

一.MySQL数据库主从同步延迟                                                              要了解MySQL数据库主从同步延迟原理,我们先从MySQL的数据库主从复制原理说起: MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高. Slave的IO Thread线程从主库中bin log中读取取日志. Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和D

一主一从,单向同步 master 数据库的数据变更单向同步到 slave 数据库 互为主从,双向同步 master 数据库的数据变更同步到 slave 数据库,slave 数据库的数据边同步到 master 数据库 备注 主: change master to master_host='192.168.0.189',master_user='root',master_password='P@ssw0rd', master_log_file='mysql-bin.000001',master_lo

做主从同步时出现问题,show slave status显示错误: Last_IO_Error: Got fatal error from master when reading data from binary log: ' at 120. 网上搜到很多方法都未能解决,最后搜到外国问答网才知道是mysql的版本问题点此打开,大致意思就是: 主从版本分别为mysql5.5和mysql5.6,mysql5.6的binlog_checksum默认为crc32,而5.6以前的版本binlog_chec

1. 下载mongodb 下载地址:https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-rhel62 2. 解压tar zxf mongodb-linux-x86_64-rhel62-v3.2-latest.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.5-20-g07e21d8/ /usr/local/mongodb 3. 添加环境变量echo "export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin"

转:https://blog.csdn.net/Ayhan_huang/article/details/78784486 转:http://www.cnblogs.com/dreamer-fish/p/5469141.html 目录 配置数据库 创建models并执行数据库迁移 读写分离 手动读写分离 自动读写分离 配置Router 一主多从方案 分库分表 实测 简述 对网站的数据库作读写分离(Read/Write Splitting)可以提高性能,在Django中对此提供了支持,下面我们来简单

Django配置数据库读写分离 https://blog.csdn.net/Ayhan_huang/article/details/78784486 https://blog.csdn.net/ayhan_huang/article/details/77575186#t4 对网站的数据库作读写分离(Read/Write Splitting)可以提高性能,在Django中对此提供了支持,下面我们来简单看一下.注意,还需要运维人员作数据库的读写分离和数据同步. 配置数据库 我们知道在Django项目

Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好,好久没有写点东西了,今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享.最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群,我讲实际操作步骤整理分享处理,希望对在学习路上的你有所以帮助,当然如果是你是老鸟,写的不好的地方,多多包涵.废话不多说,言归正传,直入主题. 一.背景介绍 Mysql数据库主从同步,数据集群其实大家一点都不陌生,但是实际操作的估计就不一定了.至于为什么要使用主从同步策略,在此我就不必多说了,你懂我知大家晓.说实话原来的项

1.分表 当项目上线后,数据将会几何级的增长,当数据很多的时候,读取性能将会下降,更新表数据的时候也需要更新索引,所以我们需要分表,当数据量再大的时候就需要分库了. a.水平拆分:数据分成多个表 b.垂直拆分:字段分成多个表 c.插入/更新/删除数据和查询统计 MyISAM存储引擎有一个MERGE存储引擎,可以将多个表合成一个表,就可以进行这四种操作   InnoDB用alter able可以将变成MyISAM存储引擎,然后使用MERGE引擎 面试题:MERGE存储引擎将N个子表合并,那么在数据

我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个简单的程序员鼓励师. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 面试官:我看你简历上写的你们公司数据库是 MySQL 读写分离的? 小阿花:嗯,是的. 面试官:那你说说数据库是主从怎么配置? 小阿花:额,都是 DBA 帮我们搞好的,我们直接用就好了. 面试官:你们主从结构遇到过什么故障没,比如从库或者主库挂掉了,怎么解决的? 小阿花:这个也是 DBA 搞的. 面试官:(微笑)好的,今天就到这里,回去等

在之前的一篇文章中,阐述了如何在高并发高负载的场景下使用nginx做后台服务的负载均衡:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置,但是不要以为这样做了就是一劳永逸的,到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器负载,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据库如果宕机的话,后果更是不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:redis,如果资金丰厚的话,必然会想到架

一 linux中MySQL主从配置原理(主从分离,主从同步) mysql主从配置的流程大体如图: 1)master会将变动记录到二进制日志里面: 2)master有一个I/O线程将二进制日志发送到slave; 3)slave有一个I/O线程把master发送的二进制写入到relay日志里面: 4)slave有一个SQL线程,按照relay日志处理slave的数据: 二 操作步骤 2.1我们准备两台装好mysql的服务器(我在此用docker模拟了两台机器) 环境 mysql版本 ip地址:端口号

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_85 在之前的一篇文章中,阐述了如何在高并发高负载的场景下使用nginx做后台服务的负载均衡:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置,但是不要以为这样做了就是一劳永逸的,到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器负载,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据库如果宕机的话,后果更是不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的

经过一些调整和优化,4.3已经运行在生产环境,对于不久将会遇到的查询性能,读写分离需求列上日程 读写分离需求 对于一个数据库作了主从发布/订阅,主库为DB1,从库为DB2 所有写入通过DB1,所有查询通过DB2,当然也可以通过DB1 CRL内部实现 在CRL内部调用,请求读和请求写的方法会标记为Read或Write,然后再通过标记实现不同的数据库连接访问对象 如以下代码 /// <summary> /// 返回动态对象的查询 /// </summary> /// <param

一.bind简介 Linux中通常使用bind来实现DNS服务器的架设,bind软件由isc(www.isc.org)维护.在yum仓库中可以找到软件,配置好yum源,直接使用命令yum install bind就可以安装.当前bind的稳定版本为bind9,bind的服务名称为named,监听的端口为53号端口.bind的主要配置文件为/etc/named.conf,此文件主要用于配置区域,并指定区域数据库文件名称.区域数据库文件通常保存于/var/named/目录下,用于定义区域的资源类型.

本文记录下通过MySQL Replication在Docker环境下,通过多个容器 实现数据库主从配置. MySQL Replication就不多解释了,简单说就是MySQL非常出色的一个功能,该功能将一个MySQL实例中的数据复制到另一个MySQL实例中.整个过程是异步进行的,但由于其高效的性能设计,复制的延时非常小.MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中.想了解更多可从网上找更多的资料. 首先当然是准备好一台安装好docker的linux环境