主要分为两个步骤: 一.使用SQLyog对mysql数据库的数据结构进行导出 1.鼠标右键选择需要导出数据结构的数据库——>点击[备份/导出]——>点击[备份数据库,转储到SQL....] 2.选择需要导出sql文件的路径,选择sql导出的对象(默认是所有),选择导出的内容(默认是结构和数据)后,点击[导出]按钮. 3.导出sql文件后,点击[完成].即使用SQLyog导出SQL文件成功. 二.使用SQLyog对mysql数据库的数据结构进行导入 1.新建数据库(鼠标右键数据连接,点击[创建数

oracle数据库的clob字段导出为sql insert插入语句可以分三种情况:1,clob没有换行符:2,clob有换行符但不以分号结尾:3,clob有换行符并且以分号结尾. clob没有换行符使用dbms_lob.substr(clobName) clobName查询并导出即可,导入的时候oracle会自动将字符串转换为clob类型.示例:select id,dbms_lob.substr(single_line) single_line from demo_table;然后使用Expor

项目开发中,正好遇到这个问题. 将一批从外部第三方接口获取到的数据存储到本地mysql数据库,假设接口返回的数据类型为A,经过A到B的转换规则转换后, 要插入数据库的数据类型为B.那么在A获取到1000条记录,转换为1000条B记录,用mybatis的批量插入语句. 要保证批量插入是否成功的话,就要考虑如果因为部分记录已经存在于数据库的话,批量插入语句是否会全部失败还是部分失败.(比如有唯一索引,那么是违反了唯一约束的失败呢,还是整个批量语句全失败). 如果是全失败,就可以在1000条A转换为B

之前用create table select * from XXTable无疑是创建庞大表的最快方案之一,但是数据重复率是个问题,且数据难以操控. 于是我在之前批量插数据的基础上更新了一个类,让它具有了Resume的能力,这样可以利用碎片时间能插一点是一点. 以后此类还可能改进,先留一个版本在这里. 数据库连接参数类: class DBParam { public final static String Driver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver"

背景 前几天在MySql上做分页时,看到有博文说使用 limit 0,10 方式分页会有丢数据问题,有人又说不会,于是想自己测试一下.测试时没有数据,便安装了一个MySql,建了张表,在建了个while循环批量插入10W条测试数据的时候,执行时间之长无法忍受,便查资料找批量插入优化方法,这里做个笔记. 数据结构 寻思着分页时标准列分主键列.索引列.普通列3种场景,所以,测试表需要包含这3种场景,建表语法如下: drop table if exists `test`.`t_model`; Crea

一.Sql Server插入方案介绍 关于 SqlServer 批量插入的方式,有三种比较常用的插入方式,Insert.BatchInsert.SqlBulkCopy,下面我们对比以下三种方案的速度 1.普通的Insert插入方法 public static void Insert(IEnumerable<Person> persons) { using (var con = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User

一.首先对于批量数据的插入有两种解决方案(下面内容只讨论和Mysql交互的情况) 1)for循环调用Dao中的单条插入方法 2)传一个List<Object>参数,使用Mybatis的批量插入 (foreach) 对于批量插入它的Mapper看起来向这样 <insert id="addUser" parameterType="java.util.List" > insert into user(name,age) values <for

import pymysqlimport timedb = pymysql.connect("IP","username","password","database",charset='utf8')cursor = db.cursor()#数据库中的字段只是我自己的,可以根据所用字段自己进行测试. #期格式要进行日期格式化,这一点还没找到好的方法处理 cursor.execute(""" SELE

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

批量插入表(表数据插表) ****1.INSERT INTO SELECT语句语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table2已经存在,所以我们除了插入源表Table1的字段外,还可以插入常量.示例如下: 2.SELECT INTO FROM语句语句形式为:SELECT vale1, value2 into Table2 from

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example ( example_id INT NOT NULL, name VARCHAR( 50 ) NOT NULL, value VARCHAR( 50 ) NOT NULL, other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL ) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value)

为了减少数据库连接的I/O开销,一般会把多条数据插入放在一条SQL语句中一次执行.1.INSERT INTO TABLE(col1, col2) VALUES(val11, val12), (val21, val22),(val31,val32) ;2.INSERT INTO TABLE(col1, col2) SELECT val11, val12 UNION ALL SELECT val21, val22 union all select val31, val32 ; 这样的写法是属于复合S

这里介绍两种动态创建Gridview的方法: (一).有时需要应付上头领导的检查,所以就弄一些静态的Gridview来显示数据,这种方法的优点就是不用连接数据库,比较方便,但是代码灵活性不高,所有数据由程序员在后台代码写死. 1.首先要在前台添加一个gridview即可 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="test1.aspx.cs" Inherits=&quo

Oracle数据库,用mybatic批量插入数据: <insert id="saveBatch" parameterType="io.renren.entity.NodeDataEntity" databaseId="oracle"> insert into "NODE_DATA" ( "NODE_ID", "DATA_TIME", "DATA_VALUE"

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, value, other_value)VALUES

用MS SqlServer2012进行数据导出时,使用的查询语句导出,但是出现了错误: “发现 xx个未知的列类型转换您只能保存此包“ 点击列查看详细错误信息时,可以看到: [源信息]源位置: 192.168.1.97源提供程序: SQLNCLI11表: [查询]列: ItemSize列类型: 203SSIS 类型: (类型未知...)映射文件(到 SSIS 类型): C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\110\DTS\MappingFiles

方式1. INSERT INTO t1(field1,field2) VALUE(v001,v002);            // 插入一条 方式2. INSERT INTO t1(field1,field2) VALUES(v101,v102),(v201,v202),(v301,v302),(v401,v402); //在插入批量数据时方式2优于方式1. 方式3.1.  INSERT INTO t2(field1,field2) SELECT col1,col2 FROM t1 WHERE

使用SQLite存储数据时发现插入速度太慢,程序跑了将近五分钟才插入了不到三千条.上网查资料才发现,SQLite这种文件数据库与MySql机制不一样,每条事务都有打开和关闭文件的步骤,SQLite默认将每条语句看成单独的事务.当我逐条插入数据时,就会出现大量的文件IO操作,效率自然不高.需要将多个插入操作放到一个事务中,就可以显著提升插入效率. QT中使用事务的方法如下: QSqlDatabase app_database;// 设置数据库参数// ...app_database.transac

mybatis oracle mysql 批量插入一.oracle的批量插入方式insert into db(id, zgbh, shbzh) select '1', '2', '3' from dual union all select '2', '3', '4' from dual union all select '3', '4', '5' from dual union all select '4', '5', '6' from dual union all select '5', '6

当我们使用ES批量插入数据的时候,一般会这样写代码: from elasticsearch import Elasticsearch,helpers es =Elasticsearch(hosts=[{'host':'localhost','port':9200}]) def gendata(): mywords =['foo','bar','baz'] for word in mywords: yield {"_index":"mywords","_ty

打印sql语句: $model->find()->createCommand()->getRawSql(); 批量插入 Yii::$app->db->createCommand()->batchInsert(UserModel::tableName(), ['user_id','username'], [ ['1','test1'], ['2','test2'], ['3','test3'], ])->execute();