作为一个后台前端,数据库,需求分析,运维,PPT全包的码农来说.uml建模不存在的,对不起我没有时间,就用sqlyog拉几个你看看吧.看的懂的一眼就看清了,看不懂的整再好也是白瞎. 第一步:选择增强工具(P),选择新建架构设计器. 第二步:把你要操作的表拉进来 第三步:自动生成连接,把各个表拖动到合适的位置. 就这么简单!好了,搞定,大家吃水果.

※MySQL中的字符编码(注意,utf8中没有'-',跟Java中不一样)SHOW VARIABLES; //查看系统变量//查询字符编码相关的系统变量SHOW VARIABLES WHERE variable_name LIKE 'character%'; 解决MySQK的中文乱码:character_set_client,character_set_connection和character_set_results这三者必须一致(GBK,GB2312,UTF8这三者都可以,但若采用其中一种则3

外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中的外键是什么,和表与表之间有什么关联? 外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要的作用 尤其是对于表和表之间的关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息表有三个字段:工号  姓名  部门      如何把他们相互联系起来呢?? 公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费 解决方法: 我们完全可以定义一个部门表,然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign

看PostgreSQL9的官方文档,我越看越迷糊,这表空间,数据库,模式,表,用户,角色之间的关系怎么在PostgreSQL里这么混乱呢?经过中午的一个小实验,我逐渐理清了个中来龙去脉.下面我来还原我的试验,并循序讲清其中关系. 首先,实验出角色与用户的关系    在PostgreSQL中,存在两个容易混淆的概念:角色/用户.之所以说这两个概念容易混淆,是因为对于PostgreSQL来说,这是完全相同的两个对象.唯一的区别是在创建的时候: 1.我用下面的psql创建了角色kanon:   CRE

PostgreSQL表空间.模式.表.用户/角色之间的关系是本文我们主要要介绍的内容,表空间,数据库,模式,表,用户,角色之间的关系到底是怎样的呢?接下来我们就开始介绍这一过程. 实验出角色与用户的关系 在PostgreSQL中,存在两个容易混淆的概念:角色/用户.之所以说这两个概念容易混淆,是因为对于PostgreSQL来说,这是完全相同的两个对象.唯一的区别是在创建的时候: 1.我用下面的psql创建了角色kanon:CREATE ROLE kanon PASSWORD 'kanon';接着

我们在SSAS中创建维度的时候,有时候可能一个维度需要用到多个表的字段作为维度属性,那么这多个表之间势必存在关联关系,但是切记维度表之间的关联关系有且只能有一个不能有多个,下面我们来看一个例子. 现在我们创建了一个维度Customer,由于该维度中的属性除了用到Customer表的字段以外,还要用到了Geography表的字段,所以Customer用到了两个表. 但是Customer表和Geography表之间现在存在两个依赖关系 其中一个关系是Customer.CustomerKey到Geog

如何找到两张表之间的关系? 先站在左表的角度上去找,如果可以找到左表的多个字段可以对应右表的一个字段,那么左表的一个字段foregin key右表的一个字段.一般情况下为id... 2.如果右表的多个字段对应左表的一个字段,那么就是右表的一个字段foreign key 左表的一个字段. 总结 : 一对多 如果只有条件1成立的话,那么就代表左表多对一右表. 反过来亦然,只条件2成立,右表多对一左表 *** 多对多 如果1和2同时成立的话,那就是双向一对多,也就是多对多. ?????多对多了怎么办?

基础概念:Oracle数据库.实例.用户.表空间.表之间的关系 数据库: Oracle数据库是数据的物理存储.这就包括(数据文件ORA或者DBF.控制文件.联机日志.参数文件).其实Oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库.可以看作是Oracle就只有一个大数据库. 实例:   一个Oracle实例(Oracle Instance)有一系列的后台进程(Backguound Processes)和内存结构(Memory Structures)组成.一个数据库

表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多,一对一关系 多对多: 表1的多条记录可以对应表2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一: 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了 1.先确定关系 2.找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多(左边表的多条记录对应

今天公司给了一个任务,某一个项目由于数据过大,造成Sql Server 2012 的运行占用很大内存,于是要把之前的不常用的数据分开.要求写个脚本,要求: 1.能获取原来数据库中的表结构,主键一致.表与表之间的约束关系(外键,check,default)一致: 2.有些表不想要就不要,可选. 3.而且效率要考虑,这个脚本以后常用. (这里都是本地的测试数据) 软件: Sql Server2012(其他的版本没有亲自试验,不知道效果) 图1:找到原数据库,选择任务-->生成脚本 图2:选择要创建的

一. 前言 表与 表之间有3种对应关系,分别是: 多对一:一张表中的一个字段中的多个值对应另外一张表中的一个字段值.(多个学生,可以学习同一门课程) 多对多;一张表中的一个字段值对应另外一张表中的多个字段值(一个作者可以写多本书籍,一本书也可以由多个作者联合编著) 一对一:一张表中一个字段值对应另外一个张表的一个字段值(一个用户名对应一个博客园的地址) 确认关系的方法:表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两

tablespace(表空间) / segment(断) / extent(盘区)/ block(块)之间的关系   tablespace : 一个数据库划分为一个或多个表逻辑单位,即表空间,每个表空间包含一个或多个Segment(段).                     表空间是一个容器,它保存段,每一个段恰好属于一个表空间,                     给定段的所有盘区将在与该段相关的表空间中. Segement: Segement 是在表空间中为特定的逻辑存储结构分配的空

基础概念:Oracle数据库.实例.用户.表空间.表之间的关系 数据库:Oracle数据库是数据的物理存储.这就包括(数据文件ORA或者DBF.控制文件.联机日志.参数文件).其实Oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库.可以看作是Oracle就只有一个大数据库. 实例:  一个Oracle实例(Oracle Instance)有一系列的后台进程(Backguound Processes)和内存结构(Memory Structures)组成.一个数据库可以

设置量表之间的关系 验证是否ok 查看我们定义是否有问题 数据库操作 http://www.2cto.com/database/201504/387197.html  设置时间段数据库自动插入时间 不建议 打印

数据库相关概念: 1. 数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 2. 数据库管理软件:MySQL.Oracle.db2.slqserver 3. 库:文件夹,用来组织文件/表 4. 表:文件(类似于excel),用来存放多行内容/多条记录 5. 记录:事物一系列典型的特征 6. 数据:描述事物特征的符号 MySQL数据库就是一个套接字软件,用来管理其他机器上的数据文件 MySQL介绍: MySQL是一个关系型数据库管理系统:就是一个基于socket编写的C/S架构的软件 客户端软件 mysql

查看表之间的关系 需要在eas中的商业分析-扩展报表中心-报表平台下的语义层方案管理

表与表之间的操作: 如果所有信息都在一张表中: 1.表的结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.表的扩展性变得极差(致命的缺点) 确立表与表之间的关系.一定要换位思考(必须在两者考虑清楚之后才能得出结论) 以员工和部门为例: 员工:一个员工只能对应一个部门 部门:一个部门同时包含了很多员工 结论:员工表和部门表之间仅仅是单向的多对一,所以他们的关系就是"多对一" 在表关系中没有多对一一说,是说一对多,无论是一对多还是多对一,都叫"一对多" 如何让两张表在代码层面上产生真正

Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: ​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃. 表与表之间存在三种关系:  ​ ​  ​ ​ 1.一对一  ​ ​  ​ ​ 2.一对多  ​ ​  ​ ​ 3.多对多 如何找出表与表之间关系: 分析

在公司这么多些时间,自己在写SQL语句这方面的功夫实在是太差劲了,有时候自己写出来的SQL语句自己都不知道能不能使用,只是自己写出来的SQL语句是不报错的,但是,这对于真正意义上的SQL语句还差的真的很远. 现在就讨论一下主辅表之间的关系 说白了,其实还是和非常丰富的业务知识是相关联的.我们在主要要查询显示的数据的字段的时候,这些表一般情况下是放在主表的位置上的,想一些和主表有关联的字段(这这些副表的数据是由主表执行业务的时候产生的,但是有时候是不产生的),试想一下,我们在写sql语句的时候,如

10.6 约束条件 10.61 not null .default create table t15( id int, name ) not null, sex enum('male','female','other') not null default "male" ); #) not null; insert into t15(id,name) values (,'egon1'), (,'egon2'), (,'egon3'); ​ mysql> desc t15; +---

表之间的关系 # 定义一张部门员工表 emp id name gander dep_name dep_desc 1 ming male 教学部 教书 2 lilei male 教学部 教书 3 hammm female 销售部 销售工作 4 hong female 技术部 技术能力 ''' 把所有数据存放到一张表中的弊端: 1.组织结构不清晰(重点是人还是部门?) 2.浪费银盘空间(重复的内容多) 3.扩展性极差(改动部门名要改动多行数据) ''' # 上述代码的弊端类似把代码全部写到一个py文