——本文非本人原创,为公司同事整理,发布至此以便查阅 一.入库前数据准备 1.入hbase详细要求及rowkey生成规则,参考文档“_入HBase库要求 20190104.docx”. 2.根据标准库中的数据,生成带有rowkey的视图. 参照159数据库hubei_std用户下的p_getRowKey1存储过程,生成该用户下 所有表带有rowkey的视图. 注:运行存储过程时,需传入医院编码和采集次数. 3.在进行正式入库前,先以医院编码在hbase中建立命名空间(hbase shell  进

使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase 前提:安装好 sqoop.hbase. 下载jbdc驱动:mysql-connector-java-5.1.10.jar 将 mysql-connector-java-5.1.10.jar 拷贝到 /usr/lib/sqoop/lib/ 下 MySQL导入HBase命令: sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --h

sqlldr是oracle自带的快速导入批量数据的工具,常用于性能测试.考虑手工构造控制文件较为繁琐,因此使用脚本完成批量数据的自动导入. 基本知识 sqlldr命令语法 sqlldr dbname/dbpassword@oracle_sid control=control.ctl log=sqlldr.log bad=sqlldr.bad 选项介绍 .control 控制文件:包含导入数据和表的信息 .log 日志文件:导入过程中的日志记录 .bad 失败文件:导入失败的数据记录 .rows

摘要 加载数据到HBase的方式有多种,通过HBase API导入或命令行导入或使用第三方(如sqoop)来导入或使用MR来批量导入(耗费磁盘I/O,容易在导入的过程使节点宕机),但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资料导致效率低下,今天要讲的就是利用HBase在HDFS存储原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据   HBase数据在HDFS下是如何存储的? HBase中每张Table在根目录(/HBase)下用一个文件夹存储,Table名为文件夹名,在Table文件

http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5559575.html 摘要 加载数据到HBase的方式有多种,通过HBase API导入或命令行导入或使用第三方(如sqoop)来导入或使用MR来批量导入(耗费磁盘I/O,容易在导入的过程使用节点宕机),但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资料导致效率低下,今天要讲的就是利用HBase在HDFS存储原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据   HBase数据在HDFS下是如何存储的? HBase中每张Ta

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

本文演示快速sqlldr导入.UTL_FILE导出Oracle表数据实例 表结构如下,演示数据约112万,可自行准备. create table MemberPointDemo ( MEMBERID ) not null ,--会员ID PointType ) not null,--积分类型 Points ),--积分 SDate ) not null,--积分记账日期 Notes )--备注 ); -- Create/Recreate indexes create index IDX_MEMB

使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群 集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 上来先说点废话 本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具 Oracle10G—PL/SQL Developer9 MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0 MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4 为

from: http://blog.csdn.net/wangchunyu11155/article/details/53635602 [用 exp 数 据 导 出]: 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出   exp system/manager@TEST file=d:\

1.sqoop将关系数据库导入到hbase的参数说明

oracle 快速删除大批量数据方法(全部删除,条件删除,删除大量重复记录) 分类: ORACLE 数据库 2011-05-24 16:39 8427人阅读 评论(2) 收藏 举报 oracledeletetablesqllogginginsert 全部删除 如果是删除某个表的所有数据,并且不需要回滚,使用 TRUNCATE 就ok了.关于Trancate 参见这里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx SQL

原创不易,如需转载,请注明出处https://www.cnblogs.com/baixianlong/p/10700700.html,否则将追究法律责任!!! 一.需求: 1.将以下这张表(test_goods[id,goods_name,goods_price])数据导入Hbase 由此,编写如下sqoop导入命令 sqoop import -D sqoop.hbase.add.row.key=true --connect jdbc:mysql://192.168.1.9/spider --u

通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据\ 下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据,Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令.一.Mysql与HDFS互导数据环境:宿主机器操作系统为Win7,Mysql安装在宿主机上,宿主机地址为192.168.66.963台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位三台虚拟机已成功安装hadoop,并实现免密钥互访,配hosts为:192.168.66.91 m

一.Navicat Premium中的数据迁移工具 为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据. 尝试了oracle to mysql工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠. 意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle,sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的conn

1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, 能够快速导入大量数据. 在数据库之间进行数据迁移时, 特别是不同类型的数据库, 使用csv文件是一种很好的选择. 2.sqlldr用法 下面介绍sqlldr用法, 有一个USER_INFO.csv文件, 需要导入到数据库中USER_INFO表, 而且有1.5亿条数据, 要求导入耗时尽量小. 这里先

转自: http://hi.baidu.com/ooofcu/blog/item/ec5d1f9580d41f007af48077.html 首先询问对方数据库的表空间名称和大小,然后在你的oracle中建立相应表空间,最后使用命令导入.导出数据.补充:1.要新建一个数据库: Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可 以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本 地导入到远处的数据库服务器中. 利用这个功能可以构建

Oracle数据导入导出imp/exp 功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份.   大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失).  Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接  (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器端 修了条路,然后数据就可以被拉过来了)  这样你可以把数据导出到本地,虽然可能服务

Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中.利用这个功能我们可以从生产库中导出数据库,再导入数据库到测试库中. 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,DOS中可以执行是由于在oracle中,安装目录\ora9i\bin被设置为全局路径(也可直接在系统环境变量中设置),该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执

导出:exp ssht/taxware@sshtfile=d:\ssht.dmpexp 用户名/密码@服务名导入:imp ssht/taxware@mysshtfile=d:\ssht.dmp fromuser=ssht touser=sshtimp 用户名/密码@服务名注意:在导入时,首先要保证用户有权限,没有的话,用sys进入后角色授权:dba,exp_full_databae,imp_full_database 以上是导全部数据,如果只想导入其中一部分表: 导出:exp ctais2/or