注意:在导出前需要先创建待导出的表结构.如果导出的表在数据库中不存在则会报错:如果重复导出多次,表中的数据会重复: ; ; 导出表的所有字段 sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --username SCOTT --password tiger \ --table EMP_DEMO \ --export-dir /user/hadoop/EMP -m 1; 重复执行多次,表中的数据会重复,不会删除以

示例数据准备 hive中创建dept表 create table dept( deptno int, dname string, loc string ) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile; 导入数据: sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --usern

sqoop工具从oracle导入数据 sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表

通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据\ 下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据,Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令.一.Mysql与HDFS互导数据环境:宿主机器操作系统为Win7,Mysql安装在宿主机上,宿主机地址为192.168.66.963台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位三台虚拟机已成功安装hadoop,并实现免密钥互访,配hosts为:192.168.66.91 m

用SQL server2005的导出工具,将数据导出表到oracle,表名称里看到有这张表了,但查询或删除时都提示“ORA-00942表或者试图不存在”的错误,上网查了一下,是如下原因: “查询或删除名称存在的表时,却提示不存在,你看看在user_tables里这几个表名是小写吗? 那说明你建表的时候肯定带引号了,请select的时候也带上引号.例如:select * from "tableName",可以看出如果在SQLserver中,如果表名是小写的,那导入到oracle时,建表时

一.导入.导出远程Oracle数据库  其语法实示例如下:    imp/exp [username[/password[@service]]]   其中service是服务实例名,关于如何创建服务实例名或者数据库SID在http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ffb8dd501013e5v.html有记录 或者: imp/exp [username[/password[@hostIp:1521/DBsid]]]  DBsid是数据库sid   如:exp admin/1

问题描述:从access通过odbc导出到oracle出现  ora-24801  非法值 错误  与  Ora-01401 值过大的错误 问题分析:access里面的字段类型为“备注”,导入到oracle 会自动转成clob类型,可能会出现一些奇怪错误 解决方法:把字段类型为“备注”的字段类型改为“文本“,长度设置下.再重新导出即可.

sqoop导出到mysql中文乱码问题总结.utf8.gbk 今天使用sqoop1.4.5版本的(hadoop使用cdh5.4)因为乱码问题很是头痛半天.下面进行一一总结 命令: [root@sdzn-cdh01 etc]# sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.200.40:3306/otherdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" -m 1  --username root

sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表,检索出表中所有的列及数据类型,然后将

导入表的所有字段 sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --username SCOTT --password tiger \ --table EMP \ --hive-import --create-hive-table --hive-table emp -m 1; 如果报类似的错: ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running imp

导入表的所有字段 sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.100:1521:ORCL \ --username SCOTT --password tiger \ --table EMP -m 1; 查看执行结果: hadoop fs -cat /user/hadoop/EMP/part-m-00000 ,SMITH,CLERK,, ::, ,ALLEN,SALESMAN,, ::,, ,WARD,SALESMAN,, ::,, ,JO

一.export 1.export概述 export工具将一组文件从HDFS导入到RDBMS.目标表必须已经存在于数据库中.根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录, 只有map: [root@hadoop-senior sqoop-1.4.5-cdh5.3.6]# bin/sqoop help export sqoop-export有三种模式: 默认模式:将它们转换为一组将INSERT语句注入数据库的语句. 更新模式:Sqoop将生成UPDATE替换数据库中现有记录的语句. 调用模

#receive the file flume-ng agent --conf conf --conf-file conf1.conf --name a1 flume-ng agent --conf conf --conf-file conf2.conf --name hdfs-agent flume-ng agent --conf conf --conf-file conf3.conf --name file-agent Conf1.conf a1.sources = tail a1.chan

sqoop的导出工具是把HDFS上文件中的数据导出到mysql中 mysql中的表 现在在linux上创建一个文件,并把这个文件上传到hdfs上 cat person.txt ,no7, ,no8, $ hadoop fs -mkdir person_export $ hadoop fs -put -f person.txt person_export $ hadoop fs -ls person_export Found items -rw-r--r-- supergroup -- : per

工具: 使用SQL SERVER自带的导入, 导出工具   技巧: 一. 使用Oracle Provider for OLE DB(强制推荐) 1. 速度快 2. 要安装Oracle驱动(Oracle Provider for OLE DB)才能使用, 不然会报错. 驱动下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/cn/database/windows/downloads/utilsoft-087491-zhs.html   二. 使用Microsoft OL

从远程oracle数据库上导出指定表的表结构语句有两种方法: 方法一:通过sql语句获得 1,make sure that you can connect the remote database. 2,enter into the sqlplus,and execute the command: select dbms_metadata.getddl('TABLE',tablename) from user_tables and you will get all the tables defin

export是HDFS里的文件导出到RDBMS的工具,不能从hive.hbase导出数据,且HDFS文件只能是文本格式.如果要把hive表数据导出到RDBMS,可以先把hive表通过查询写入到一个临时表,临时用文本格式,然后再从该临时表目录里export数据. HDFS导出数据到MySQL  说明: (1).Sqoop与数据库通信,获取数据库表的元数据信息: (2).将Hadoop上的文件划分成若干个Split,每个Split由一个Map Task进行数据导出操作: 参数 --columns:指

把数据从hadoop导出到关系型数据库 将数据从HDFS导出到RDBMS数据库 导出前,目标表必须存在于目标数据库中. u  默认操作是从将文件中的数据使用INSERT语句插入到表中 u  更新模式下,是生成UPDATE语句更新表数据 语法 以下是export命令语法. $ sqoop export (generic-args) (export-args) 示例 数据是在HDFS 中“EMP/”目录的emp_data文件中.所述emp_data如下: 1201, gopal,     manag

一.环境配置 1.执行环境: exp/imp可以在客户端执行也可以在服务器端执行,在客户端执行需要先安装有oracle的客户端,如果是linux系统,就是以oracle用户登录,在控制台下执行.建议在服务器端执行exp,备份速度快. 2.如果没有配置oracle的exp/imp命令的环境变量,则进入到oracle的bin目录: # cd /opt/oracle_11/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/bin 3.配置临时环境变量: # export ORACL

本文链接:https://blog.csdn.net/rensheng_ruxi/article/details/79877267一.前提:本机安装有Oracle客户端,并且是正确安装. 二.导出Oracle数据库时,建议不要使用三方软件 我之前使用plsql无法导出数据库,出现情况是:闪退,像dos窗口的文件闪了一下,数据库也没导出来,查了好长时间,原因有好多:版本,字符集,环境变量等等,比较麻烦. 建议大家使用命令行导出数据库: 1.找到oracle客户端中的exp.exe执行文件,例:F: