一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

示例数据准备 hive中创建dept表 create table dept( deptno int, dname string, loc string ) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile; 导入数据: sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --usern

数据表 第一类:数据库中的数据导入到HDFS上 #数据库驱动jar包用mysql-connector-java--bin,否则有可能报错! ./sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/erpdb --username root --password 123456 --table tbl_dep --columns 'uuid, name, tele' :<<! 输出: part-m-: ,总裁办, ,采购部, ,销售部, part-

参考:segmentfault.com:Sqoop导入关系数据库到Hive Sqoop 是 apache 下用于 RDBMS 和 HDFS 互相导数据的工具.本文以 mysql 数据库为例,实现关系数据库导入到 hdfs 和 hive. 1. 安装 Sqoop 使用 rpm 安装即可. yum install sqoop sqoop-metastore -y 安装完之后需要下载 mysql jar 包到 sqoop 的 lib 目录. 这里使用 hive 的 metastore 的 mysql

本文源码:GitHub || GitEE 一.Sqoop概述 Sqoop是一款开源的大数据组件,主要用来在Hadoop(Hive.HBase等)与传统的数据库(mysql.postgresql.oracle等)间进行数据的传递. 通常数据搬运的组件基本功能:导入与导出. 鉴于Sqoop是大数据技术体系的组件,所以关系型数据库导入Hadoop存储系统称为导入,反过来称为导出. Sqoop是一个命令行的组件工具,将导入或导出命令转换成mapreduce程序来实现.mapreduce中主要是对inpu

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc  /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

Sqoop与HDFS结合 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出. Sqoop import 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等.它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作

在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar,所以你需要下载hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz,解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中. 1  首先安装sqoop,如果你使用的是cl

atitit.sql server2008导出导入数据库大的表格文件... 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 1 2. Oracle ,mysql大的文件导入 1 2.1. 使用sql文件 1 2.2. 使用dmp二进制文件(oracle only) 1 2.3. Other 导出txt,excel在导入( 不推荐),常常不能导入 1 3. 本机导入 1 4. 远程导入 2 5. syaolon msg 2 6. 参考 3 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 imE

工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

sqoop import --connect 数据库连接 --username 数据库用户名--password 数据库密码 --table 导入的表 -m 1 --hive-import --target-dir 临时目录 注:--target-dir 为临时目录,原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上,然后再将数据load到hive中,最后把这个目录再删除掉.当这个目录存在的情况下,就会报错. 当mysql的字段中存在换行符时需要使用--hive-drop-impor

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据 一,介绍与需求 1.1,介绍 (1),node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件. (2),excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx(可以指定),可以设置单元格宽度,API容易上手,无法生成worksheet字表,比较单一,基本功能可以基本满足: 1.2,需求 快速插入数据导数据库,备份数据等 二,导入导出 2.1,数据导入 第一步:

影响Oracle数据库字符集最重要的参数是NLS_LANG参数. 它的格式如下: NLS_LANG = language_territory.charset 它有三个组成部分(语言.地域和字符集),每个成分控制了NLS子集的特性. 其中: Language: 指定服务器消息的语言, 影响提示信息是中文还是英文 Territory: 指定服务器的日期和数字格式, Charset:  指定字符集. 公司有两个Windows环境下的数据库,版本不同,一个是11g r2,另一个是10g r2,先说说需求

Hive与关系型数据库的比较     使用Hive的CTL(命令行接口)时,你会感觉它很像是在操作关系型数据库,但是实际上,Hive和关系型数据库有很大的不同.       1)Hive和关系型数据库存储文件的系统不同.          Hive使用HDFS(hadoop的分布式文件系统),关系型数据库则是服务器本地的文件系统: 2)Hive使用的计算模型是MapReduce,而关系型数据库则是自己设计的计算模型. 3)Hive是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性差:而关系型数据库是为实时查询

1)hive和关系型数据库存储文件的系统不同.  hive使用hdfs(hadoop的分布式文件系统),关系型数据库则是服务器本地的文件系统: 2)hive使用的计算模型是mapreduce,而关系型数据库则是自己设计的计算模型. 3)hive是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性差:而关系型数据库是为实时查询的业务进行设计的. 4)hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力,这个是继承hadoop的,而关系型数据库在这方面相对较差.而数据库由于 acid 语义的严格限制,扩展行非常有限. 5)h

使用mysql不熟练啊!!! mysqldump导出数据库,必须以cmd命令行的形式,在Navicat中以新建查询形式使用Mysqldump不好使的.(本来使用Navicat转储SQL,再导入SQL,但是报错,半天没解决闹心,决定使用Mysqldump) Mysqldump在cmd中导出数据库,有一点必须要注意,就是不能登录mysql,如果使用mysql -h 47.94.88.36 -u root -p登录了.那么再使用mysqldump -h 47.94.88.36 -u root -p d

命令导出数据库: mysqldump -h[主机所在IP] -u[用户名] -p [要导出的数据库]>[导出的路径//[文件名].sql] 命令导入数据库: 1>首先,我们应该在cmd中进入mysql指令界面中,格式很简单 ,就是mysql -u[用户名] -h[主机所在地址,默认不写是localhost] -p 然后输入密码即可 2>使用CREATE  DATRABSE [数据库名字]创建一个数据库,然后使用use [数据库名]选择要使用的数据库 3>直接使用source [所在

前一篇博客介绍了Navicat工具备份Oracle的方法,这篇博客介绍一下使用PL/SQL Developer工具导入导出Oracle数据库的方法. PL/SQL Developer是Oracle数据库用于导入导出数据库的主要工具之一,本文主要介绍利用PL/SQL导入导出Oracle数据库的过程. 1.Oracle数据库导出步骤 1.1 Tools→Export User Objects...选项,导出.sql文件. 说明:此步骤导出的是建表语句(包括存储结构).   1.2 Tools→Exp

最近接到命令,要将oracle数据库的结构导出为pdm文件供其他同事使用,逆向工程导出数据库结构比较方便,但是发现导出的数据库结构没有注释,这是很郁闷的事情: 查过网上很多资料都是sqlserver的,半天也没整明白, 好了废话说完,两部解决:图起第一步:第二步

1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中,但是下面这个命令执行后会报错,报错信息如下: sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import // :: ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException run

一.导出:用mysqldump命令行命令格式mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql范例:mysqldump -u root -p abc > abc.sql(导出数据库abc到abc.sql文件)提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码. 二.导入:用mysql命令行命令格式mysql -u 用户名 -p 数据库名 三.直接COPY如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和操作系统之间可能不兼容,要慎用.3.1 将原始数据库用tar打包为一个文件t