一.Sqoop基础:连接关系型数据库与Hadoop的桥梁 1.1 Sqoop的基本概念 Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易.Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop.随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求. Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 项目旨在协助 RDBMS 与

停止mapreduce服务 /hadoop/hadoop-2.6.4/sbin/stop-yarn.sh 启动mapreduce服务 /hadoop/hadoop-2.6.4/sbin/start-yarn.sh 拉起/停止单台 nodemanger的方式hadoop的sbin目录下./yarn-daemon.sh start/stop nodemanager ./start-all.sh ----->spark集群启动所有的服务,包括worker和master进程.../start-maste

1.  参考说明 参考文档: http://sqoop.apache.org/ http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/admin/Installation.html 2.  安装环境说明 2.1.  环境说明 CentOS7.4+ Hadoop2.7.5的伪分布式环境 主机名 NameNode SecondaryNameNode DataNodes centoshadoop.smartmap.com 192.168.1.80 192.168.1.80 192.1

Sqoop框架基础 本节我们主要需要了解的是大数据的一些协作框架,也是属于Hadoop生态系统或周边的内容,比如: ** 数据转换工具:Sqoop ** 文件收集库框架:Flume ** 任务调度框架:Oozie ** 大数据Web工具:Hue 这些框架为什么成为主流,请自行百度谷歌,此处不再赘述. * CDH版本框架 Cloudera公司发布的CDH版本,在国内,很多大公司仍在使用,比如:一号店,京东,淘宝,百度等等.Cloudera公司发布的每一个CDH版本,其中一个最大的好处就是,帮我们解

一. sqoop: mysql->hive sqoop import -m 1 --hive-import --connect "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/TEST?zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai" --username sa --password-

hbase的服务体系遵从的是主从结构,由HRegion(服务器)-HRegionServer(服务器集群)-HMaster(主服务器)构成, 从图中能看出多个HRegion 组成一个HRegionServer,HMaster管理所有的HRegion. 所有的服务器都是通过zookeeper来进行管理和协调工作的. HMaster并不存储hbase中的数据,hbase逻辑上的表可能会被划分成多个HRegion,存到HRegion的集群中,hbase存储的是数据到HRegion集群中的映射   HR

  利用Eclipse进行HBase应用开发时,至少需要确定三个配置信息,如下表所示: #hbase config #HMaster服务部署主机及端口号 hbase.master=hdp-wuyong:60010 #Zookeeper端口号 hbase.zookeeper.property.clientPort=2181 #Zookeeper服务部署主机信息 hbase.zookeeper.quorum=hdp-songjiang,hdp-lujunyi,hdp-wuyong 我们将以上信息配置

---恢复内容开始--- http://blog.csdn.net/frankiewang008/article/details/41965543 1-HBase的安装 HBase是什么? HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元,通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据 存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操作,如右侧的图所示: HBase在产品中还包含了Jetty

单台master的配置 hbase.master master:60000 这是我们通常配置的,这样就定义了master是的ip和端口. 但是当我们需要配置多台master进行,我们只需要提供端口,因为选择真正的master的事情会又zookeeper去处理. 多台master的配置                 hbase.master.port                 60000         将这个配置cp到其他备份master的服务器上.   假设现在架构 A:master.

本文将基于hbase 0.98.1解说其在linux集群上的安装方法,并对一些重要的设置项进行解释,本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/24593597,转载请注明出处. 1. 安装与配置 1.1. 前置条件 确保已经安装了hadoop并保证hadoop运行正常.关于hbase与hadoop的版本号依赖关系,请參考:  https://hbase.apache.org/book/configuration.html#hado

Getting Started Getting Started 1. Introduction 2.Quick Start-Strandalone HBase 2.1 JDK版本选择 2.2 Get Started With HBase 2.3 伪分布式本地安装 2.4 高级——完全分布式 1. Introduction QuickStart会介绍如何安装和运行一个单节点,standalone Hbase实例 2.Quick Start-Strandalone HBase 这节介绍了single

1.概述 今天补充一篇HBase集群的搭建,这个是高可用系列遗漏的一篇博客,今天抽时间补上,今天给大家介绍的主要内容目录如下所示: 基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建 单点问题验证 截图预览 那么,接下来我们开始今天的HBase集群搭建学习. 2.基础软件的准备 由于HBase的数据是存放在HDFS上的,所以我们在使用HBase时,确保Hadoop集群已搭建完成,并运行良好.若是为搭建Hadoop集群,请参考我写的<配置高可用的Hadoop平台>来完成Hadoop平台的搭建.另

HBase的基本概念和安装: Hbase简介 HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. 官方网站:http://hbase.apache.org 2006年Google发表BigTable白皮书 2006年开始开发HBase 2008年北京成功开奥运会,程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目 2010年HBase成为Apache顶级项目 HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可

这是hbase 从0.9.x升级到1.x后HMaster与HRegionServer端口冲突问题 在hbase升级到1.0.0版本后,默认端口做了改动.其中16020端口是hmaster服务和hregionserver服务各自使用的默认端口,导致端口冲突. 官方文档相关信息如下  The HMaster server controls the HBase cluster. You can start up to 9 backup HMaster servers, which makes 10 t

1 HBase介绍HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.它是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Se

目录: 1-HBase的安装 2-Java操作HBase例子 3-HBase简单的优化技巧 4–存储 5(集群) -压力分载与失效转发 6 -白话MySQL(RDBMS)与HBase之间 7 -安全&权限 1-HBase的安装 HBase是什么? HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元,通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据 存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操

VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群-整合Zookeeper和Hbase 这篇是接着上一篇hadoop集群搭建进行的.在hadoop-1.2.1基础之上安装zookeeper-3.4.5和hbase-0.94.20. 上一篇: VMWare9下基于Ubuntu12.10搭建Hadoop-1.2.1集群 安装zookeeper和hbase 1.        环境说明 使用VMWare创建5台Ubuntu虚拟机,环境具体信息例如以下: 虚拟机 操作系统 JDK

文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019062801.html 1 Hbase基本介绍 Hbase是一个分布式数据库,可以提供数据的实时随机读写. Hbase与mysql.oralce.db2.sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库),并且有如下特点: Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同: Hbase的表没有固定的字段定义: Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对 H

1-HBase的安装 HBase是什么? HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元,通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据 存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操作,如右侧的图所示: HBase在产品中还包含了Jetty,在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty,因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行的一些状态,非常轻巧. 为什么采用HB

在这里讲什么设计规范实在是有些不知天高地厚,毕竟笔者本人也只是一个大数据技术的初学者,断然不敢制订什么设计规范的,所以请原谅我的狂妄,这个设计规范,只是本人对自己制订的,与别人无关. 之前,HBase官方和大批的高人已经总结了一部分HBase设计方面的规范,笔者进行了搜集整理,再加上自己的理解和丰富,就整理出了一份自己感觉适合自己开发所应遵循的规范. Hbase中与表结构相关的逻辑模型涉及到以下几个词汇:命名空间.表.列族.列.行键.版本等,这些是构建hbase表的所有元素.笔者就依据这几个关键

一.摘要以前搜书吧的数据量比较小,使用数据库+静态文件存储的方式就可以搞定,主要有2个系统组成:网站前端+后台服务.事先把图书详情等一些固定内容生成html静态文件和前端的其他静态文件打包部署,动态变化的数据使用js通过REST接口获取.后台服务系统主要处理业务逻辑以及提供REST接口调用(为节省资源,很多其他个人项目的后台服务也运行在这个系统上).现在图书数量增加到了200多万条,数据量比原来大很多,使用一台服务器不仅硬盘不足,Mysql存储内容太多,内存资源也不够用.于是想借鉴微服务的解决方