1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l

简介:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 一.查看hdfs数据查看,参考 [root@hadoop001 opt]# hadoop fs -text emp.txt /data/emp.txt yangyamei doctor z

一.参考文档: 1.https://www.rittmanmead.com/blog/2014/03/using-sqoop-for-loading-oracle-data-into-hadoop-on-the-bigdatalite-vm/ 2.http://www.cnblogs.com/bjtu-leefon/archive/2013/06/28/3160549.html 二.使用脚本 ----sqoop import zdsd 使用注意: 1.执行节点 Sqoop_home/lib 里添

bin/sqoop export \ --connect "jdbc:mysql://mini1:3306/study?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"\ --username root \ --password root \ --table top_n_city \ --m \ --export-dir /movie/top_n_city/output/ \ --input-fields-terminated-by '\t'\

一.使用Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS/Hive/HBase watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWFyb25oYWRvb3A=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">    二.使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase中的数据导出到MySQL 2.3 HBase中的数

Hive导数据入MySQL 创建mysql表 use anticheat; create table anticheat_blacklist( userid varchar(30) primary key , dt int, update_time timestamp, delete_flag int, operator varchar(30) ); 全量导出 用sqoop export全量导出hive表数据入mysql,具体命令如下: sqoop export -D mapred.job.qu

Sqoop与HDFS结合 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出. Sqoop import 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等.它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作

Sqoop Export应用场景——直接导出 直接导出 我们先复制一个表,然后将上一篇博文(Sqoop Import HDFS)导入的数据再导出到我们所复制的表里. sqoop export \ --connect 'jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \ --username root \ --password-file /user/hadoop/.password \ --t

Sqoop import应用场景——密码访问 注:测试用表为本地数据库中的表 1.明码访问 sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb \ --username root \ --password  2.交互式密码 sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb \ --username root \ --P 3.

最近需要将mysql的数据整合到HBase中,原本使用MapReduce,自己制作job将mysql的数据导入, 查阅资料过程中,发现了开源工具sqoop(关系性数据库与HDFS,HBASE,HIVE等)互相导入的工具, 于是准备尝试使用,看是否能够满足目前数据转移的需求. sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.100.**/database --username user -P --table information --hbase-table

sqoop对hdfs导入导出怎么操作这里我就不多说了 现在说下sqoop导入导出时针对mysql后面用户手动创建的数据库导入到处遇到的问题 首先我这里搭建的是3节点集群 master slave1 slave2 我的sqoop  mysql安装在master节点上,在mysql里自己创建了tv,study数据库 tv数据库对应的表是channellog_count(这个数据量比较大)   study里面对应的表是djt_user(这个数据量小,来做测试用) 在运行sqoop的import 和 e

[root@hadoop1 conf]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.122.15:3306/company --username sqoop --password 123456 --table erp_card --warehouse-dir=/test02 --hive-import --create-hive-table ERROR hive.HiveConfig: Could not load org.apache.hadoop

通过Sqoop将Hive表数据导入到MySQL通常有两种情况. 第一种是将hive上某张表的全部数据导入到mysql对应的表中. 第二种是将hive上某张表中的部分数据导入到mysql对应的表中. 两种方式的区别在于第二种情况需要指定要导入数据的列名称.两种情况的导入方式分别如下: 1.全部导入 Sqoop export --connect  jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbname  --username mysql(mysql用户名) --password 123

转载地址:http://yueliangdao0608.blog.51cto.com/397025/1180917 如果遇到死锁了,怎么解决呢?找到原始的锁ID,然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了, 但是众多线程,可怎么找到引起死锁的线程ID呢? MySQL 发展到现在,已经非常强大了,这个问题很好解决. 直接从数据字典连查找.   我们来演示下.   线程A,我们用来锁定某些记录,假设这个线程一直没提交,或者忘掉提交了. 那么就一直存在,但是数据里面显示的只是SLEEP状态. mysql

错误说明: 由于我的hadoop的集群是用cloudera manager在线自动安装的,因此他们的安装路径必须遵循cloudera的规则,这里只有查看cloudera的官方文档了,请参考:http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_jdbc_driver_install.html 按照官网的说法,在对应的/var/lib/sqoop目录(官网上说不要放在 /opt/clo

在mysql很多朋友感到场AUTO_INCREMENT增量型ID值它不能被改变,其实这种认识是错误的,这里mysql增量ID开始值更改和设置. 设置自动递增字段的通常的方法: 格时加入: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后加入: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段.一定要设置为primary key. 很多时候希望t

近期的项目中,需要将hadoop运行完成的结果(存在于hdfs上)导入到oracle中,但是在用sqoop导入hdfs中的日期字段'2016-03-01'时,sqoop报错,说date类型必须为'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.ffffffff'. 难道sqoop不支持自定义to_date函数么,于是我开始在网上寻求答案,但几乎找不到相关的资料,直到我在sqoop官网上看到如下的信息: sqoop导入date类型到oracle上时,只支持全格式的时间类型!!! 在这里贴出这个问题,希望对

如何把mysql的ID归0 可以归0的,truncate table + 表名     就行了

mysql中id一般都设为uuid,除了我们在后台用到的uuid利用jpa注解来生成外,其实在mysql中直接也可以生成 直接上代码: 1.mysql中直接使用uuid()函数,可以生成一个随机的uuid 2.正常的uuid是36位长度的,例如:d48644cc-2c7a-4714-9900-18ab99e80b03,其中有4个字符是”-“,在mysql中可以使用replace()函数来替换”-“ UPDATE bill_annex set id = REPLACE(UUID(),"-"