sqoop导出到mysql中文乱码问题总结.utf8.gbk 今天使用sqoop1.4.5版本的(hadoop使用cdh5.4)因为乱码问题很是头痛半天.下面进行一一总结 命令: [root@sdzn-cdh01 etc]# sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.200.40:3306/otherdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" -m 1  --username root

首先查看数据库参数编码: mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+------------------------------------------+ | character_set_client | u

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

本文完成:在hive里建管理表:注入部分数据:利用sqoop导入mysql中 期间:解决中文乱码问题   飞行报告故障表 建表命令 查看表 人工灌入少量数据 Windows系统向Linux系统数据传输 解决中文乱码问题 1)显示终端xshell 属性里修改为utf-8 编码格式 2)源文本文件编辑为utf-8格式 3)修改fileformat (可选) 加载数据 显示内容   根据分区做查询 将结果写入本地目录 关联mysql 在mysql中建立相同的表结构 利用sqoop导入(注意当前用户环境

环境:ambari2.3,centos7,sqoop1.4.6 问题描述:通过ambari安装了sqoop,又添加了oracle驱动配置,如下: 保存配置后,重启sqoop报错:http://hdp01:8080/resources//oracle-jdbc-driver.jar due to HTTP error: HTTP Error 404: Not Found 解决办法: 上传oracle驱动ojdbc6.jar到hdp01的 /var/lib/ambari-server/resourc

好像geditor没有文本格式的配置文件? 好像是通过一个程序, 叫 dconf-editor 来配置geditor的? 以前是通过gconf-editor来配置的, 但是gconf-editor的配置功能太弱了, 所以现在 要用 dconf-editor来配置. dconf-editor相当于一个 简单的 注册表, 跟注册表的 树状 结构相类似的, 如 org> gnome> gedit> preferences> encodings 在dconf-editor中, as表示的是

安装sqoop 1.默认已经安装好java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的sqoop版本 3.解压安装包 tar zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 4.配置环境变量(/etc/profile) #sqoop export SQOOP_HOME=/opt/sqoop export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin 保存退出 source /etc/profile 5.修改配置文件(sqoop-env.s

一:前言 遇到问题:print输入汉字时提示错误信息 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x?? in position 1: ordinal not in range(128) 1:windows环境下 2:脚本已备注:# -*- coding:utf-8 -*- 二:查找解决办法 1:了解python编码格式 在python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现非ascii编码时,python的处理常常会报这样的错

一.Sqoop基础:连接关系型数据库与Hadoop的桥梁 1.1 Sqoop的基本概念 Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易.Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop.随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求. Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 项目旨在协助 RDBMS 与

Sqoop的使用应该是Oozie里面最常用的了,因为很多BI数据分析都是基于业务数据库来做的,因此需要把mysql或者oracle的数据导入到hdfs中再利用mapreduce或者spark进行ETL,生成报表信息. 因此本篇的Sqoop Action其实就是运行一个sqoop的任务而已. 同样action会等到sqoop执行成功后,才会执行下一个action.为了运行sqoop action,需要提供job-tracker,name-node,command或者arg元素. sqoop act

Sqoop是一款用于把关系型数据库中的数据导入到hdfs中或者hive中的工具,当然也支持把数据从hdfs或者hive导入到关系型数据库中. Sqoop也是基于Mapreduce来做的数据导入. 关于sqoop的原理 sqoop的原理比较简单,就是根据用户指定的sql或者字段参数,从数据库中读取数据导入到hive或者hdfs中.也支持基于数据库导出工具导出,不过受限于数据库的版本. 在导出的过程中,sqoop会自动切分mapreduce任务.比如某个字段的主键是从1到1000,那么当设置num-

介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具.你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中:也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据库中.sqoop通过Hadoop的MapReduce导入导出,因此提供了很高的并行性能以及良好的容错性. sqoop适合以下的人群使用: 系统和应用开发者 系统管理员 数据库管理员 数据分析师 数据工程师 支持的版本 本文档是依据sqoop v1.4.6翻译的.目前最新的版本是sqoop2,变化有点

Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量.通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询.因此sqoop的split可以理解为where子句的切分. 第一步,获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table,sqoop首先会执行一个sql,用于获取table中该字段的最小值和最大值,源码片段为org.apache.sqoop.mapreduce.DataDrivenImportJob 224行,大体为: private

1. 将mysql中的数据导入到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --direct --username root --password 123456 --table tb1 --hive-table tb1 --hive-import -m 1 其中--table tb1是mysql sqoop数据库中的一张表,--hive-table tb1是导入到hive中该表的名字,不需要事先建表. 2. 将hi

Apache Sqoop - Overview Apache Sqoop 概述 使用Hadoop来分析和处理数据需要将数据加载到集群中并且将它和企业生产数据库中的其他数据进行结合处理.从生产系统加载大块数据到Hadoop中或者从大型集群的map reduce应用中获得数据是个挑战.用户必须意识到确保数据一致性,消耗生产系统资源,供应下游管道的数据预处理这些细节.用脚本来转化数据是低效和耗时的方式.使用map reduce应用直接去获取外部系统的数据使得应用变得复杂和增加了生产系统来自集群节点过度

一.前言 在分析Comparable和Comparator的时候,分析到了String类的compareTo方法,String底层是用char[]数组来存放元素,在比较的时候是比较的两个字符串的字符,字符用char来存储,此时,突然想到,Java里面的char可以存放中文吗?后来发现是可以的,并且由此也引出了Java中字符的编码格式问题. 二.Java存储格式 在Java中,如下代码获取了字符'张'的各种编码格式. import java.io.UnsupportedEncodingExcept

我们有很多时候需要使用中文编码格式,比如gbk.gb2312等,但是因为主要针对中文编码设置,因此并不完全通用,这样一来就有了在各编码间相互转换的需求,比如和UTF8的转换.可是在我使用的过程中,却发现编码转换并没有想象中的简单,或者说可能会出错,即使你使用的系统API.我在使用中,产生一些疑惑,搜索资料也没有完全解决我的问题,因此整理了这篇文章.文章末尾列出了我参考的一些资料或者代码实现等,在此谢过. 本文先各个中文编码进行介绍,只做简单介绍,不涉及详细原理(本文结尾附有链接可参阅),然后实例

1.数据库连接异常 执行数据导出 sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.208.129:3306/test --username hive --P --table tvdata --export-dir /user/hive/warehouse/tvdata --input-fields-terminated-by '@' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N' ip地址必须

Sqoop与HDFS结合 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出. Sqoop import 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等.它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作

Sqoop 产生背景 Sqoop 的产生主要源于以下几种需求: 1.多数使用 Hadoop 技术处理大数据业务的企业,有大量的数据存储在传统的关系型数据库(RDBMS)中. 2.由于缺乏工具的支持,对 Hadoop 和 传统数据库系统中的数据进行相互传输是一件十分困难的事情. 3.基于前两个方面的考虑,极需一个在 RDBMS 与 Hadoop 之间进行数据传输的项目. sqoop 是什么 Sqoop 是连接传统关系型数据库和 Hadoop 的桥梁.它包括以下两个方面: 1. 将关系型数据库的数据

Sqoop version:1.4.6-cdh Hadoop version:2.6.0-cdh5.8.2 场景:使用Sqoop从MSSqlserver导数据 虽然1.4.6的官网说 Even if Sqoop supports a database internally, you may still need to install the database vendor’s JDBC driver in your $SQOOP_HOME/lib path on your client. Sqo