原博客地址:http://blog.csdn.net/u012772782/article/details/52949181 sqoop2配置: 一.添加sqoop2到系统环境变量中: export SQOOP2_HOME=/opt/application/sqoop/sqoop-1.99.7/ export CATALINA_BASE=$SQOOP2_HOME/server export PATH=.:$SQOOP2_HOME/bin:$PATH 二.驱动jar包目录: $SQOOP2_HOM

前言 折腾了很久,终于开始学习Spark的源码了,第一篇我打算讲一下Spark作业的提交过程. 这个是Spark的App运行图,它通过一个Driver来和集群通信,集群负责作业的分配.今天我要讲的是如何创建这个Driver Program的过程. 作业提交方法以及参数 我们先看一下用Spark Submit提交的方法吧,下面是从官方上面摘抄的内容. # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spark-submit \ --class org.apach

Spark集群之yarn提交作业优化案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.启动Hadoop集群 1>.自定义批量管理脚本 [yinzhengjie@s101 ~]$ more `which xzk.sh` #!/bin/bash #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie #EMAIL:y1053419035@qq.com #判断用户是否传参 ];then echo "无

如何使用git 提交作业 收作业 方法论: 今天就来用一个通俗易懂的自然模型来解释Git的commit,pull和push.不过,我们首先要理解两个名词,remote,local. remote,翻译成中文,就是远程.为了更便于理解,我们称之为远程(代码)库. local,本地的意思.同理,谓之本地(代码)库. 把这两个名字回归到一个我们熟悉的自然模型. remote,就是学校.local,为你自己家. 你写的代码,就是你写的作业. commit,提交的意思. pull,直译为拉取,更通俗的讲,

问:在eclipse中的写的代码如何提交作业到JobTracker中的哪?答:(1)在eclipse中调用的job.waitForCompletion(true)实际上执行如下方法 connect(); info = jobClient.submitJobInternal(conf); (2)在connect()方法中,实际上创建了一个JobClient对象. 在调用该对象的构造方法时,获得了JobTracker的客户端代理对象JobSubmissionProtocol. JobSubmissi

如下图,upload服务貌似被墙了,想要提交作业的话需要临时科学上网.

在掌握GIT/GITHUB基本操作后,接下来把第一次的编程作业提交到 https://github.com/RTCSD15/HOMEWORK1 ,把第二次的编程作业提交到https://github.com/RTCSD15/HOMEWORK2 . 下面介绍基本操作步骤,由于提交文件较少,所以下面的步骤没有用到GIT客户端,都是在GITHUB网页上完成的,同学们在完成第一次作业提交后,可尝试用客户端提交第二次作业. 下面模拟一名同学的提交作业的过程,该同学学号为U2012xxxxxx,在GITHU

在oozie的运行过程当中可能会出现错误,比如数据库连接不上,或者作业执行报错导致流程进入suspend或者killed状态,这个时候我们就要分析了,如果确实是数据或者是网络有问题,我们比如把问题解决了才可以重新运行作业.重新运行作业分两种情况,suspend状态和killed状态的,这两种状态是要通过不同的处理方式来处理的. (1)suspend状态的我们可以用resume方式来在挂起的地方恢复作业,重新运行,或者是先杀掉它,让它进入killed状态,再进行重新运行. public stati

今晚试验用java的api来提交代码,由于代码是在我机器上写的,然后提交到我的虚拟机集群当中去,所以中间产生了一个错误..要想在任意一台机器上向oozie提交作业的话,需要对hadoop的core-site.xml文件进行设置,复制到所有机器上,然后重启hadoop集群. 设置如下: <property> <name>hadoop.proxyuser.cenyuhai.hosts</name> <value>*</value> </prop

2017-2018-1 20155305 <信息安全系统设计基础>第四周学习总结(课堂提交作业未来得及提交码云链接myod补充博客) 课堂提交题目要求 编写MyOD.java 用java MyOD XXX实现Linux下od -tx -tc XXX的功能 代码码云链接补交 源代码main函数 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.

git 提交作业流程,主要分为4个步骤 # 拉取远程git最新版本到本地,每次都可以先执行这条命令,因为会有其他同学更新仓库 git pull # add需要上传的文件,那个文件修改或者新增的,就add进来 git add week1/1.txt # commit提交文件修改的信息和备注 git commit -m "fix bug" # push修改或者新增的文件到远程 git push

P2339 提交作业usaco 题目背景 usaco 题目描述 贝西在哞哞大学选修了 C 门课,她要把所有作业分别交给每门课的老师,然后去车站和同学们一起回家.每个老师在各自的办公室里,办公室要等他们下课后才开,第 i 门课的办公室将在 Ti 分钟后开放. 所有的办公室都在一条笔直的走廊上,这条走廊长 H 个单位,一开始贝西在走廊的尽头一侧,位于坐标为 0 的地方.第 i 门课的办公室坐标位于坐标为 Xi 的地方,车站的坐标为 B.贝西可在走廊上自由行走,每分钟可以向右或者向左移动一个单位,也可

1.spark在yarn模式下提交作业需要启动hdfs集群和yarn,具体操作参照:hadoop 完全分布式集群搭建 2.spark需要配置yarn和hadoop的参数目录 将spark/conf/目录下的spark-env.sh.template文件复制一份,加入配置: YARN_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop-2.8.3/etc/hadoop HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop-2.8.3/etc/hadoop 3.将spark整个目

spark提交作业命令: ./spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.zjlantone.hive.SparkOperatorHiveTest --total-executor-cores 8 --executor-cores 1 --driver-memory 10g --conf spark.driver.maxResultSize=8g --executor-memory 2g /opt/sparkJob/M

1,eclipse环境搭建 在eclipse中新建一个JAVA工程,导入必要的依赖包,目前用到的有: 其次编写JAVA 程序提交Oozie作业,这里可参考:oozie官方参考文档 在运行提交程序前,首先需要把相应的程序打成jar包,定义好workflow.xml,再把它们上传到HDFS中.然后在程序中指定作业的属性,这里我是直接用的oozie-examples.tar.gz中的示例. 部分代码参考如下: OozieClient wc = new OozieClient("http://192.1

一 .需要知道的内容 1.ResourceManager ------>yarn的老大 2.NodeManager        ------>yarn的小弟 3.ResourceManager调度器   a.默认调度器------>先进先出FIFO                                b.公平调度器------>每个任务都有执行的机会...... 4.心跳机制                 ------>NodeManager可通过心跳机制将节点

1. 作业提交方法以及参数 我们先看一下用Spark Submit提交的方法吧,下面是从官方上面摘抄的内容. # Run application locally on 8 cores ./bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master local[8] \ /path/to/examples.jar \ 100 # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spa

1.计算机组成结构:CPU.硬盘.内存.输入输出设备.主板.电源. 2.硬件之间的协作关系:是CPU运算完后给操作系统.专业术语叫指令. 3.键盘输入a之后发生的事情:键盘-CPU-操作系统-显卡-显示器 4.什么是编程语言:编程语言是用来定义计算机程序的形式语言. 5.解释型和编译型:解释型是代码一行一行解释.放到内存中由操作系统去分配执行. 编译型是写完代码整篇编译成一个文件(二进制文件),交给CPU直接执行. 肉眼能看到的全部是计算器通过显卡.显示器渲染出的画面. 6.Python安装:引

这个作业属于那个课程 C语言程序设计II 这个作业要求在哪里 http://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2019-2/homework/10127 我在这个课程的目标是 能成功的写出自己的代码与软件 这个作业在那个具体方面帮助我实现目标 开始思考与解决更难的题目 参考文献 c语言程序设计 1.PTA实验作业 1.1 6-1 统计某类完全平方数 本题要求实现一个函数,判断任一给定整数N是否满足条件:它是完全平方数,又至少有两位数字相同,如144.676等. 函数接

Description 贝西在哞哞大学选修了C门课,她要把这些课的作业交给老师,然后去车站和同学们一 起回家.老师们在办公室里,办公室要等他们下课后才开,第i门课的办公室在Ti时刻后开放. 所有的办公室都在一条走廊上,这条走廊长H米,一开始贝西在走廊的最西边,第i门课 的办公室距离贝西的长度为Xi,车站距离贝西的长度为B. 贝西可在走廊上自由行走,每时刻可以向东或者向西移动一单位的距离,也可以选择在 任何地方暂停.贝西如果走到办公室所处的位置,而且这间办公室已经开门了的话,就可以 把作业交掉,不

现有数据如下: 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 要求为: 先按第一列从小到大排序,如果第一列相同,按第二列从小到大排序 如果是hadoop默认的排序方式,只能比较key,也就是第一列,而value是无法参与排序的 这时候就需要用到自定义的排序规则 解决思路: 自定义数据类型,将原本的key和value都包装进去 将这个数据类型当做key,这样就比较key的时候就可以包含第一列和第二列的值了 自定义数据类型NewK2如下: //要实现自定义的排序规则必须实现WritableComp