一.增量数据的导入 1.两种方式 ## query 有一个唯一标识符,通常这个表都有一个字段,类似于插入时间createtime where createtime => 20150924000000000 and createtime < 20150925000000000 ##sqoop参数 Incremental import arguments: --check-column <column> Source column to check for incremental ch

作者:个推数据研发工程师 学长     1 业务背景   随着大数据的快速发展,业务场景越来越复杂,离线式的批处理框架MapReduce已经不能满足业务,大量的场景需要实时的数据处理结果来进行分析.决策.Spark Streaming是一种分布式的大数据实时计算框架,他提供了动态的,高吞吐量的,可容错的流式数据处理,不仅可以实现用户行为分析,还能在金融.舆情分析.网络监控等方面发挥作用.个推开发者服务--消息推送"应景推送"正是应用了Spark Streaming技术,基于大数据分析人

springboot集成RabbitMQ非常简单,如果只是简单的使用配置非常少,springboot提供了spring-boot-starter-amqp项目对消息各种支持. Direct Exchange介绍 Direct Exchange是RabbitMQ默认的交换机模式,也是最简单的模式,根据key全文匹配去寻找队列. 第一个 X - Q1 就有一个 binding key,名字为 orange: X - Q2 就有 2 个 binding key,名字为 black 和 green.当消

一.前述 SparkStreamin是流式问题的解决的代表,一般结合kafka使用,所以本文着重讲解sparkStreaming+kafka两种模式. 二.具体 1.Receiver模式    原理图:  receiver模式理解: 在SparkStreaming程序运行起来后,Executor中会有receiver tasks接收kafka推送过来的数据.数据会被持久化,默认级别为MEMORY_AND_DISK_SER_2,这个级别也可以修改.receiver task对接收过来的数据进行存储

一. 消息的广播需要exchange:exchange是一个转发器,其实把消息发给RabbitMQ里的exchange fanout: 所有bind到此exchange的queue都可以接收消息,广播 direct: 通过routingKey和exchange决定的那个唯一的queue可以接收消息 topic:所有符合routingKey(此时可以是一个表达式)的routingKey所bind的queue可以接收消息 headers:通过headers来决定把消息发给哪些queue,用的比较少

场景: 生产者发送消息到交换机并指定一个路由key, 消费者队列绑定到交换机时要指定路由key(key匹配就能接受消息,key不匹配就不能接受消息) 例如:我们可以把路由key设置为insert ,那么消费者队列key指定包含insert才可以接收消息,消费者队列key定义为update或者delete就不能接收消息.很好的控制了更新,插入和删除的操作. 注: 前面做的demo中RoutingKey设置的空 RoutingKey有值的时候,那么 经过消息队列之后,需要在经过 RoutingKey

生产者 import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct') severity = sys.argv[1] if len(sys.ar

Windows 安装 amqp 扩展 RabbitMQ 是基于 amqp(高级消息队列协议) 协议的.使用 RabbitMQ 前必须为 PHP 安装相应的 amqp 扩展. 下载相应版本的 amqp 扩展:http://pecl.php.net/package/amqp,解压缩文件. 将 php_amqp.dll 复制到 php 的扩展目录 ext 下,修改配置文件 php.ini: [amqp] extension=php_amqp.dll 将 rabbitmq.*.dll 文件复制到 php

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 1 Sqoop概述 2 版本说明 3 驱动安装 3.1 MySQL 4 基本用法 4.1 导入 4.1.1 保护密码 4.1.2 使用其他文件格式 4.1.3 压缩导入的数据 4.1.4 提高传输速度 4.1.5 自定义类型映射 4.1.6 并行控制 4.1.7 对NULL值进行编码 4.1.8 导入所有表 4.2 增量导入 4.2.1 只导入细腻数据 4.2.2 增量导入可变数据 4.2.3 保存last-value

1.--direct 模式使用mysqldump 工具,所以节点上需要安装该工具,非direct 模式直接使用jdbc ,所以不需要 具体script参考如下: sqoop import --connect jdbc:mysql://11.11.11.11:3306/data_report --username user --password passwd --table report_data_hourly --fields-terminated-by "|" --lines-ter

--direct 只支持mysql 5.0 + 和postgresql 8.3+(只是import) jdbc的jar包需要放在$SQOOP_HOME/lib目录下 mysql zeroDateTimeBehavior mysql允许DATE列使用'0000-00-00\' 如果不处理sqoop默认给转换为null 当然你也可以自己指定为 round,自动转换为('0001-01-01\') $ sqoop import --table foo \ --connect jdbc:mysql://

参考:segmentfault.com:Sqoop导入关系数据库到Hive Sqoop 是 apache 下用于 RDBMS 和 HDFS 互相导数据的工具.本文以 mysql 数据库为例,实现关系数据库导入到 hdfs 和 hive. 1. 安装 Sqoop 使用 rpm 安装即可. yum install sqoop sqoop-metastore -y 安装完之后需要下载 mysql jar 包到 sqoop 的 lib 目录. 这里使用 hive 的 metastore 的 mysql

    安装   1.安装准备工作:   下载的sqoop安装包 http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.99.6/sqoop-1.99.6.tar.gz   2.解压文件到工作目录:   hadoop@hadoopMaster:$ sudo tar -xvf /opt/hn/hadoop_family/sqoop-1.99.6-bin-hadoop200.tar.gz   hadoop@hadoopMaster:mv /opt/hn/hadoop_f

一.export 1.export概述 export工具将一组文件从HDFS导入到RDBMS.目标表必须已经存在于数据库中.根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录, 只有map: [root@hadoop-senior sqoop-1.4.5-cdh5.3.6]# bin/sqoop help export sqoop-export有三种模式: 默认模式:将它们转换为一组将INSERT语句注入数据库的语句. 更新模式:Sqoop将生成UPDATE替换数据库中现有记录的语句. 调用模

上一篇,讲了RabbitMQ的具体用法,可以看看这篇文章:RabbitMQ学习系列(三): C# 如何使用 RabbitMQ.今天说些理论的东西,Exchange 的几种模式. AMQP协议中的核心思想就是生产者和消费者隔离,生产者从不直接将消息发送给队列.生产者通常不知道是否一个消息会被发送到队列中,只是将消息发送到一个交换机.先由Exchange来接收,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储.同理,消费者也是如此.Exchange 就类似于一个交换机,转发各个消息分发到相

1. 将mysql中的数据导入到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --direct --username root --password 123456 --table tb1 --hive-table tb1 --hive-import -m 1 其中--table tb1是mysql sqoop数据库中的一张表,--hive-table tb1是导入到hive中该表的名字,不需要事先建表. 2. 将hi

解决以下几个问题: 1 SDK9 中的几种广播模型 2 广播超时如何进入睡眠 3 如何取消广播超时睡眠使其可以无限广播. 1 SDK9 中的几种广播模型 Nordci SDK对于广播方面有一个模块.这个模式定义了几种广播模式,当然这些模式并非规范中的广播模式,仅仅是sdk自己定义的一些模式而已. 如下图 Direct模式及直连模式,利用的就是ble中的直连广播,该模式是为了快速重连上刚刚断开的设备,比如利用在快速重连上意外断开的设备,已达到无缝恢复的目的.(实践代码中还分成了) Fast模式:就

前两章我们讲了RabbitMQ的direct模式和fanout模式,本章介绍topic主题模式的应用.如果对direct模式下通过routingkey来匹配消息的模式已经有一定了解那fanout也很好理解.简单的可以理解成direct是通过routingkey精准匹配的,而topic是通过routingkey来模糊匹配. 在topic模式下支持两个特殊字符的匹配. * (星号) 代表任意 一个单词 # (井号) 0个或者多个单词 注意:上面说的是单词不是字符. 如下图所示,RabbitMQ di

前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log的消息,一个我们希望输出在屏幕上实时监控,另外一个用户持久化日志.这时就可以使用fanout模式.fanout模式模式不像direct模式通过routingkey来进行匹配,而是会把消息发送到所以的已经绑定的队列中. 新建FanoutProduct用来发布消息.FanoutCustomerA和Fan

准备工作: 1)安装RabbitMQ,参考文章:消息中间件系列二:RabbitMQ入门(基本概念.RabbitMQ的安装和运行) 2.)分别新建名为OriginalRabbitMQProducer和OriginalRabbitMQConsumer的maven工程 在pom.xml文件里面引入如下依赖: <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifa

AMQP协议中的核心思想就是生产者和消费者隔离,生产者从不直接将消息发送给队列.生产者通常不知道是否一个消息会被发送到队列中,只是将消息发送到一个交换机.先由Exchange来接收,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储.同理,消费者也是如此.Exchange 就类似于一个交换机,转发各个消息分发到相应的队列中. RabbitMQ提供了四种Exchange模式:fanout,direct,topic,header . header模式在实际使用中较少,本文只对前三种模式进行比