Sqoop 可以与Hive系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) 前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop Expor

之后可能会整理成文章..还有一些坑没趟完. Reference: https://cloud.tencent.com/developer/article/1078473  Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL异常分析 https://stackoverflow.com/questions/42991952/hadoop-sqoop-export-import-partitioned-table  Hadoop - sqoop Export/Import Partitioned

使用sqoop将hive中的数据传到mysql中 1.新建hive表 hive> create external table sqoop_test(id int,name string,age int) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > STORED AS TEXTFILE > location '/user/hive/external/sqoop_test'; OK Time taken: 0.145 s

Hive导数据入MySQL 创建mysql表 use anticheat; create table anticheat_blacklist( userid varchar(30) primary key , dt int, update_time timestamp, delete_flag int, operator varchar(30) ); 全量导出 用sqoop export全量导出hive表数据入mysql,具体命令如下: sqoop export -D mapred.job.qu

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

案例分析: 需要将hdfs上的数据导出到mysql里的一张表里. 虚拟机集群的为:centos1-centos5 问题1: 在centos1上将hdfs上的数据导出到centos1上的mysql里: sqoop export --connect jdbc:mysql://centos1:3306/test \ --username root \ --password root \ --table order_uid \ --export-dir /user/hive/warehouse/test

Sqoop Export应用场景——直接导出 直接导出 我们先复制一个表,然后将上一篇博文(Sqoop Import HDFS)导入的数据再导出到我们所复制的表里. sqoop export \ --connect 'jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \ --username root \ --password-file /user/hadoop/.password \ --t

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

Sqoop 可以与HBase系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HBASE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive)     前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop

Sqoop Export数据到本地数据库时出现错误,命令如下: sqoop export \ --connect 'jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \ --username root \ --password-file /user/hadoop/.password \ --table user_info_copy \ --export-dir /user/hadoop/use

 Sqoop Export原理 Sqoop Export详细流程讲解

1.更新导出(updateonly模式)1.1参数说明-- update-key,更新标识,即根据某个字段进行更新,例如id,可以指定多个更新标识的字段,多个字段之间用逗号分隔. -- updatemode,指定updateonly(默认模式),仅仅更新已存在的数据记录,不会插入新纪录. 1.2代码bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://node-1:3306/userdb \ --username root --password hadoop \ -

1:创建shell脚本 touch sqoop_options.sh chmod 777 sqoop_options.sh 编辑文件  特地将执行map的个数设置为变量  测试 可以java代码传参数 同时也验证sqoop的 options 属性支持这种写法 #!/bin/bash /opt/cdh-5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin/sqoop --options-file /opt/cdh-5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/sqoop-impor

1.hive建表 hive是支持分区的,但是这次建表没有写分区. CREATE TABLE `cuoti_rpt` ( `COURSE_ID` string, `NAME` string, `PERIOD` string, `USER_ID` string, `SUBJECT_ID` string ); 2.opt文件 --connect 连接master节点的数据库.--username 数据库用户名--password 数据库密码--table mysql数据库中的表名--columns 列

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键

mysql 数据库脚本为: /*==============================================================*/ /* DBMS name: MySQL 5.0 */ /* Created on: 2018/11/23 1:09:10 */ /*==============================================================*/ DROP DATABASE IF EXISTS mysql_sales_so

sudo -u hdfs sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.33.93:3306/leochentest --username root --password chenliangliang --table aaa --columns "id,name" --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n" --hive-import --

根据出错信息是找不到hive的位置,所以想到的解决方法是: 在sqoop的workflow中添加job-xml,属性写hive-site.xml在hdfs上的位置. (fail) 直接配置一个hive-home的属性,类似于下面的 (fail) <configuration> <property> <name>HIVE_HOME</name> <value>/usr/local/hive/<value> </property&g

业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM