Sqoop Import原理 Sqoop Import详细流程讲解 Sqoop在import时,需要指定split-by参数.Sqoop根据不同的split-by参数值来进行切分,然后将切分出来的区域分配到不同map中. 每个map中再处理数据库中获取的一行一行的值,写入到HDFS中(由此也可知,导入导出的事务是以Mapper任务为单位). 同时split-by根据不同的参数类型有不同的切分方法,如比较简单的int型,Sqoop会取最大和最小split-by字段值,然后根据传入的num-mapp

--sp_readerrorlog 读取错误的信息记录 exec sys.sp_readerrorlog 0, 1, 'listening'查看端口号 首先hadoop环境要配置完毕,并检验可以正常启动并使用. 在hadoop的namenode上安装sqoop,并设置相关的环境变量. 如HADOOP_HOME也是需要先配置好的. 否则提示找不到hadoop,Error: /usr/lib/hadoop does not exist! 我的实验环境是apache hadoop 1.0.4 ,jav

一.什么是sqoop Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 二.sqoop的特点 Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS. 三.Sqoop import 命令 将Mys

一.先创建一个小表(test_01)进行测试(主节点IP:169.254.109.130/oracle服务器IP:169.254.109.100) 1.测试连接oracle; sqoop list-tables --connect jdbc:oracle:thin:@169.254.109.100/库名 --username XX --password XX 2.创建HDFS目录: sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir /oracle 3.先将oracle中的数据导入HDFS

Sqoop import应用场景——密码访问 注:测试用表为本地数据库中的表 1.明码访问 sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb \ --username root \ --password  2.交互式密码 sqoop list-databases \ --connect jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb \ --username root \ --P 3.

首先查看数据库参数编码: mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+------------------------------------------+ | character_set_client | u

Sqoop 可以与Hive系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) 前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop Expor

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

 Sqoop Export原理 Sqoop Export详细流程讲解

Sqoop 可以与HBase系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HBASE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive)     前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop

1. Scenario description when I use sqoop to import mysql table into hive, I got the following error: // :: WARN hcat.SqoopHCatUtilities: The Sqoop job can fail if types are not assignment compatible // :: WARN hcat.SqoopHCatUtilities: The HCatalog fi

sqoop import DB 2 hive(hdfs)是采用JDBC的过程,与传统hive区别在与多走了thrift server接口(稳定性待学习现在还比较模糊没做过大数据量测试),而export是通过hive cli 直接走了hive driver不存在稳定性问题.

简单写一下如何将订单表sqoop到hbase表中的步骤. 下表: 1.通过hbase shell 打开hbase. 2.创建一个hbase表 create 'so','o' 3.将so表的数据导入到hbase中. opt文件: --connect:数据库 --username :数据库用户名 --password :数据库密码 --table :需要sqoop的表 --columns :表中的列 --hbase-table:hbase中的table --column-family:列族 --hb

在执行hbase sqoop抽取的时候,遇到了一个错误,如下图: 在执行程序的过程中,遇到权限问题很正常,也容易让人防不胜防,有问题就想办法解决,这个是关键. 解决办法如下: 第一步:su hdfs,进入hdfs. 第二步:hadoop fs -ls ,瞅瞅user的权限. 第三步:修改权限 hadoop fs -chmod 777 /user 执行指令,问题解决.

报错原因:sqoop缺少java-json.jar包. 解决方案:一. 下载java-json.jar包地址:https://download.csdn.net/download/qq_22136439/10746801二. 解压java-json.jar包三. 把java-json.jar添加到${SQOOP_HOME}/sqoop/lib目录 (安装sqoop的目录)

获取当前文件路径 testpath.py import sysprint(sys.path) [root@d mapReduceLog]# python testpath.py['/data/mapReduceVisitorLog/mapReduceLog', '/root/anaconda3/lib/python35.zip', '/root/anaconda3/lib/python3.5', '/root/anaconda3/lib/python3.5/plat-linux', '/root

通用参数 import export 通用通用参数选项     含义说明–connect     指定JDBC连接字符串–connection-manager     指定要使用的连接管理器类–driver     指定要使用的JDBC驱动类–hadoop-mapred-home    指定$HADOOP_MAPRED_HOME路径–help     打印用法帮助信息–password-file     设置用于存放认证的密码信息文件的路径-P     从控制台读取输入的密码–password

 1.Sqoop是什么 Sqoop:SQL-to-Hadoop,传统数据库与Hadoop间数据同步工具.(MySQL.Oracle <==> HDFS.HBase.Hive) Sqoop 的核心设计思想是利用 MapReduce 分布式批处理,加快了数据传输速度,保证了容错性.也就是说 Sqoop 的导入和导出功能是通过 MapReduce 作业实现的. 2.Sqoop1和Sqoop2两个版本 这两个版本是完全不兼容的,其具体的版本号区别为1.4.x为sqoop1(最高版本1.4.6),1.9

sqoop产生背景 什么是sqoop sqoop的优势 sqoop1与sqoop2的比较 为什么选择sqoop1 sqoop在hadoop生态体系中的位置 sqoop基本架构 sqoop import原理 sqoop import 详细流程 sqoop export原理 sqoop 安装部署 sqoop import 应用场景 这里是先把数据导到一个中间表再导到mysql里面去,这样做的目的是防止数据在导出的过程中数据丢失.

一简介 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 二特点 Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS. 三 Sqoop 命令 Sqoop大约有13种命令,和几种通用的参数(都支持这13种命令),这里先列出这13种命令. 接着列出Sqoop